一种基于深度学习的证件照的自动审核方法

    公开(公告)号:CN110874577A

    公开(公告)日:2020-03-10

    申请号:CN201911117272.9

    申请日:2019-11-15

    Abstract: 一种基于深度学习的证件照的自动审核方法,包括:采用人脸检测算法,从证件照中检测出人脸,并得到人脸坐标列表,人脸坐标列表中包含有人脸矩形框的两组坐标和左右眼睛、鼻子、嘴角左右两侧共五组坐标;判断人脸坐标列表是否为空,如果是,则表示证件照未包含有人脸,审核结果是:证件照不合格,原因:未能检测人脸,继续下一步;如果否,则根据人脸坐标列表中人脸矩形框的两组坐标,从证件照中提取人脸图像,然后审核证件照中的人脸图像是否模糊、人像是否免冠或人像占比是否合格,再继续下一步;汇总、并输出审核结果。本发明属于信息技术领域,能利用人脸检测技术来实现对用户证件照的自动审查,从而提高证件照的审核效率、降低人力物力成本。

    一种基于深度学习的证件照的自动审核方法

    公开(公告)号:CN110874577B

    公开(公告)日:2022-04-15

    申请号:CN201911117272.9

    申请日:2019-11-15

    Abstract: 一种基于深度学习的证件照的自动审核方法,包括:采用人脸检测算法,从证件照中检测出人脸,并得到人脸坐标列表,人脸坐标列表中包含有人脸矩形框的两组坐标和左右眼睛、鼻子、嘴角左右两侧共五组坐标;判断人脸坐标列表是否为空,如果是,则表示证件照未包含有人脸,审核结果是:证件照不合格,原因:未能检测人脸,继续下一步;如果否,则根据人脸坐标列表中人脸矩形框的两组坐标,从证件照中提取人脸图像,然后审核证件照中的人脸图像是否模糊、人像是否免冠或人像占比是否合格,再继续下一步;汇总、并输出审核结果。本发明属于信息技术领域,能利用人脸检测技术来实现对用户证件照的自动审查,从而提高证件照的审核效率、降低人力物力成本。

Patent Agency Ranking