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公开(公告)号：CN107506398B
公开(公告)日：2020-01-24
申请号：CN201710651211.5
申请日：2017-08-02
Applicant: 杭州东信北邮信息技术有限公司
IPC: G06F16/955
Abstract: 一种为图书添加标签属性的方法，包括有：步骤一、挑选一定数量的用户作为样本用户，并提取每个样本用户的历史阅读图书记录，然后从样本用户的历史阅读图书所包含的通用标签中挑选多个标签来分别为每个样本用户构成一个偏好标签集，所有样本用户的偏好标签集构成用户偏好标签集群；步骤二、提取未添加标签图书的所有阅读用户，然后从用户偏好标签集群中寻找所有阅读用户对应的偏好标签集，最后从所有阅读用户的偏好标签集中挑选多个标签作为所述未添加标签图书的标签属性。本发明属于数据业务领域，能自动为图书添加符合其内容的标签属性。
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公开(公告)号：CN105045867A
公开(公告)日：2015-11-11
申请号：CN201510413071.9
申请日：2015-07-14
Applicant: 杭州东信北邮信息技术有限公司
IPC: G06F17/30
CPC classification number: G06F17/30867
Abstract: 一种基于图书评分的图书作家推荐方法，包括：读取用户已阅读过的图书及其作家、和用户对图书的评分，将用户已阅读过的图书的作家构成用户的已阅读作家集，将用户未阅读过其图书的作家构成用户的未阅读作家集，并根据用户对已阅读过的图书的评分，计算用户对已阅读作家集中的每个作家的评分；为未阅读作家集中每个未阅读作家构建各自的邻近作家集，并将已阅读作家集中和每个未阅读作家相似度高的已阅读作家保存到未阅读作家的邻近作家集中，然后根据未阅读作家和其邻近作家集中每个邻近作家的相似度值，预测用户对未阅读作家的评分，从而选择若干个评分高的未阅读作家向用户推荐。本发明属于数据业务领域，能为用户推荐符合其个性化偏好的作家。
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公开(公告)号：CN109658148B
公开(公告)日：2023-01-17
申请号：CN201811534891.3
申请日：2018-12-14
Applicant: 杭州东信北邮信息技术有限公司
IPC: G06Q30/02 , G06N3/04 , G06F16/35 , G06F40/194 , G06F40/216
Abstract: 一种基于自然语言处理技术的营销活动投诉风险预测方法，包括：提取历史时间内所有投诉文本和营销活动文本，计算投诉文本和营销活动文本的相似度，以识别营销活动所对应的投诉文本，计算每项营销活动的万投比；选取多个万投比大于万投比高阈值的营销活动为正样本，多个万投比低于万投比低阈值的营销活动为负样本，训练基于卷积神经网络的营销文本分类模型；将待预测营销活动的文本指标输入训练后的营销文本分类模型，并根据模型输出的营销活动属于高投诉风险类别的概率来判断待预测的营销活动是否具有高投诉风险，如果是，则发布预警通知消息。本发明属于信息技术领域，能构建投诉信息与营销活动的对应关系，并实现对营销活动风险的准确预测。
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公开(公告)号：CN105335491B
公开(公告)日：2018-11-09
申请号：CN201510684976.X
申请日：2015-10-20
Applicant: 杭州东信北邮信息技术有限公司
Abstract: 一种基于用户点击行为来向用户推荐图书的方法和系统，方法包括：选取若干位用户构成样本用户集，并为样本用户集中每位用户选取多本其点击和未点击过的推荐图书；抽取样本用户集中每位用户和其点击、未点击过的推荐图书之间的关联特征值，然后根据用户和推荐图书之间的关联特征值训练生成logistic分类模型；逐一将目标用户和新推荐图书之间的关联特征值输入logistic分类模型从而得到目标用户点击新推荐图书的概率，并根据所述概率向目标用户选择新推荐图书。本发明属于数据业务领域，能基于用户对图书的点击行为来对用户的个性化图书偏好进行预测，从而提高推荐点击率和提升推荐效果。
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公开(公告)号：CN104820712B
公开(公告)日：2018-07-10
申请号：CN201510255774.3
申请日：2015-05-19
Applicant: 杭州东信北邮信息技术有限公司
IPC: G06F17/30
Abstract: 一种为移动用户提供个性化图书推荐的方法，方法包括有：步骤一、从用户的阅读数据中提取用户正在阅读的图书，并构成一个图书列表；步骤二、根据图书的图书类型、总章节数、以及用户对图书的阅读章节数，计算图书列表中每本图书的用户评分，并据此从图书列表中选择至少一本图书，向用户进行推荐。本发明属于网络通信技术领域，能基于图书特点和用户阅读图书的客观行为来计算用户对图书的评分，从而从用户正在阅读的大量图书中挑选评分最高的图书向用户进行智能推荐。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN104936182B
公开(公告)日：2018-05-25
申请号：CN201510190578.2
申请日：2015-04-21
Applicant: 中国移动通信集团浙江有限公司 , 杭州东信北邮信息技术有限公司
Abstract: 一种智能管控诈骗电话的方法和系统，方法包括有：步骤一、主叫用户发起的呼叫被触发至呼叫控制节点SCP，SCP查询主叫号码是否在疑似号码表或拦截号码表中，然后在被叫号码前增加相应的前缀标识符，最后将呼叫转发至独立智能外设IIP，其中，疑似号码表用于保存疑似诈骗号码，拦截号码表用于保存已确认的诈骗号码，所述前缀标识符用于标识主叫号码是否在疑似号码表或拦截号码表中；步骤二、IIP读取被叫号码前的前缀标识符，当所述前缀标识符标识主叫号码在拦截号码表中时，则模拟被叫按键以接通主叫端的人工坐席、或模拟被叫接听电话。本发明属于网络通信技术领域，能对诈骗电话实现多途径的有效管控。
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公开(公告)号：CN104853357A
公开(公告)日：2015-08-19
申请号：CN201510191086.5
申请日：2015-04-21
Applicant: 杭州东信北邮信息技术有限公司
IPC: H04W12/12
CPC classification number: H04W12/12
Abstract: 一种自动识别和触发诈骗号码的方法和系统，方法包括有：步骤一、从一定时间周期T的呼叫话单中，根据主叫号码的行为特征，识别出与诈骗号码具有相似特征的疑似诈骗号码；步骤二、查找疑似诈骗号码所属的网关移动交换中心GMSC或归属签约用户服务器HSS，然后将识别出的疑似诈骗号码发送给其所属的GMSC或HSS，从而使得GMSC或呼叫会话控制功能服务器CSCF接收到疑似诈骗号码发起的呼叫时，将所述呼叫转发至防诈骗平台。本发明属于网络通信技术领域，能实现诈骗号码的精准识别和触发，从而减少系统触发资源的大量消耗。
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公开(公告)号：CN101930458B
公开(公告)日：2012-02-01
申请号：CN201010256606.3
申请日：2010-08-18
Applicant: 杭州东信北邮信息技术有限公司
IPC: G06F17/30
Abstract: 一种基于特征值的短信匹配方法，包含有：步骤1、种子短信库初始化；步骤2、计算用户短信的特征值集合，并根据所述特征值集合中每个特征值，从种子短信库中查找与所述特征值一致的种子短信，并将所找到的种子短信逐一和用户短信进行匹配，所述步骤1还进一步包括有：计算种子短信库中每条种子短信的特征值集合，并将所述种子短信的短信内容和特征值保存。本发明属于移动通信技术领域，能有效提高大话务量下的短信匹配效率。所述特征值容量大，能有效减少短信匹配次数，从而提高大话务量下的短信匹配效率；特征值集合能有效提高匹配的准确度和高效性，并降低遗漏率；对明文短信和MD5加密短信都可以提供支持。
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公开(公告)号：CN113766056A
公开(公告)日：2021-12-07
申请号：CN202110987426.0
申请日：2021-08-26
Applicant: 杭州东信北邮信息技术有限公司
IPC: H04M1/27457 , H04M1/72451 , G06K9/62 , G06N20/00
Abstract: 一种基于机器学习算法的未报备手机号识别方法，包括：获取当前时间段内基站中所有手机号码，挑选用户已报备过的号码构成已报备号码群、非用户已报备过的号码构成待识别号码群；为每个手机号码构建交往圈号码群：获取手机号码的所有通信号码，然后计算手机号码和每个通信号码的通话特征参数，再采用K‑Means算法将所有通信号码划分成多个簇，最后计算手机号码和每个簇的亲密度指数，挑选多个簇合并生成交往圈号码群；计算待识别号码和每个已报备号码的交往圈重合度，从中挑选最大值，并判断最大值是否大于重合度阈值，如果是，则待识别号码是最大值对应的已报备号码的未报备手机号。本发明属于信息技术领域，能快速有效地识别未报备手机号。
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公开(公告)号：CN106355289B
公开(公告)日：2020-01-21
申请号：CN201610833683.8
申请日：2016-09-20
Applicant: 杭州东信北邮信息技术有限公司
Abstract: 一种基于位置服务的景区客流量预测方法，包括有：从移动网络运营服务器的用户位置信息表中提取景区基站范围内的所有用户的位置信息，分别统计每天不同时段内在景区基站范围内的移动终端用户数；以历史多天不同时段内在景区基站范围内的移动终端用户数和景区历史客流量为训练样本，训练BP神经网络，所述BP神经网络的输入是每天多个不同时段内在景区基站范围内的移动终端用户数，输出是对应天的景区历史客流量；将待预测天多个不同时段内在景区基站范围内的移动终端用户数输入训练后的BP神经网络，所述BP神经网络的输出即为待预测天的景区客流量。本发明属于网络通信技术领域，能利用移动终端用户的位置信息来对景区客流量进行准确预测。
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