自动化审理方法和装置
    11.
    发明授权

    公开(公告)号:CN114118958B

    公开(公告)日:2025-01-10

    申请号:CN202111402681.0

    申请日:2021-11-24

    Abstract: 本说明书实施例提供了一种自动化审理方法和装置。该方法包括:得到主体数据特征;将所述主体数据特征输入预先训练的审理模型中,得到该审理模型输出的审理结果;其中,所述审理模型是利用第一人工专家经验训练得到的;将所述审理结果输入预先训练的报文生成模型中,得到该报文生成模型输出的审理结果报文;其中,所述报文生成模型是利用第二人工专家经验训练得到的;上报所述审理结果报文。本说明书实施例能够自动化实现对主体进行审理的审理业务。

    基于动态图的群体识别方法和系统

    公开(公告)号:CN114675942B

    公开(公告)日:2024-09-17

    申请号:CN202210291861.4

    申请日:2022-03-23

    Abstract: 本公开提出了一种基于动态图的群体识别方法和系统。该方法包括:获取预定时间段内的事务数据集;基于该时间段和该事务数据集来构建动态图,其中该动态图中的每个节点映射成低维向量;基于该动态图中每个节点的低维向量来确定与事务数据在该动态图中的流向和流速相关的流转信息;基于该事务数据的流转信息来捕捉该动态图中具有异常流转模式的事务数据流;基于所捕捉的事务数据流来识别目标对象;以及基于该目标对象与其他对象的事务相关关系来识别目标群体。

    一种数据处理方法、装置及设备

    公开(公告)号:CN115827935B

    公开(公告)日:2023-05-23

    申请号:CN202310152553.8

    申请日:2023-02-09

    Abstract: 本说明书实施例公开了一种数据处理方法、装置及设备,该方法包括:获取目标结构化数据,基于目标结构化数据,将目标结构化数据转换为图结构数据,将图结构数据划分为多个不同的子图数据,并基于图结构数据、多个不同的子图数据和对目标结构化数据进行预设的逻辑操作的数据,确定多个不同的子图数据中与预设的逻辑操作的数据相匹配的目标子图数据,预设的逻辑操作的复杂程度高于预设阈值;将目标结构化数据以序列化的方式输入到编码器中,得到目标结构化数据对应的编码序列,并基于编码序列、目标结构化数据对应的嵌入特征数据和目标子图数据,通过解码器生成目标结构化数据对应的群组描述文本,增加了群组成员逻辑操作,提升了文本生成的质量。

    自动化审理方法和装置
    14.
    发明公开

    公开(公告)号:CN114118958A

    公开(公告)日:2022-03-01

    申请号:CN202111402681.0

    申请日:2021-11-24

    Abstract: 本说明书实施例提供了一种自动化审理方法和装置。该方法包括:得到主体数据特征;将所述主体数据特征输入预先训练的审理模型中,得到该审理模型输出的审理结果;其中,所述审理模型是利用第一人工专家经验训练得到的;将所述审理结果输入预先训练的报文生成模型中,得到该报文生成模型输出的审理结果报文;其中,所述报文生成模型是利用第二人工专家经验训练得到的;上报所述审理结果报文。本说明书实施例能够自动化实现对主体进行审理的审理业务。

    风险交易团伙的识别方法、装置、电子设备与存储介质

    公开(公告)号:CN114003648A

    公开(公告)日:2022-02-01

    申请号:CN202111223443.3

    申请日:2021-10-20

    Abstract: 本申请提供了一种风险交易团伙的识别方法、装置、电子设备与存储介质。所述方法可以包括:获取团伙模板图;构建与待识别的多个用户对象对应的用户角色关系图;所述用户角色关系图包括分别与一种用户角色对应的多个超点,以及指示所述多个超点之间的关联关系的边;所述超点包括由具有与该超点对应的用户角色的多个用户对象构成的用户对象集合;将所述团伙模板图与所述用户角色关系图进行子图匹配,在所述用户角色关系图中查找与所述团伙模板图结构相同的用户角色关系子图;如果在所述用户角色关系图中查找到了与所述团伙模板图结构相同的用户角色关系子图,将所述用户角色关系子图中的各超点包括的用户对象集合内的用户对象识别为同一团伙。

    一种交易意图识别方法及装置

    公开(公告)号:CN114418767B

    公开(公告)日:2024-11-12

    申请号:CN202210090764.9

    申请日:2022-01-25

    Abstract: 本说明书实施例提供一种交易意图识别方法及装置,获取交易行为序列,交易行为序列包括待识别的目标交易,以及目标交易的双方用户之间的历史交易;将交易行为序列输入编码网络,得到对应的交易表征;在预先构建的用户关系网络图中,分别以双方用户为目标节点,利用图神经网络对目标节点进行关联节点的属性特征聚合,得到双方用户各自的用户表征;将双方用户各自的用户表征和交易表征,输入意图识别网络,确定目标交易的交易意图类型。

    基于用户特征生成用户描述文本的方法和装置

    公开(公告)号:CN112836520B

    公开(公告)日:2024-07-16

    申请号:CN202110189542.8

    申请日:2021-02-19

    Abstract: 本说明书实施例提供一种基于用户特征生成用户描述文本的方法和装置。方法包括:将目标用户的各项特征的特征名和其对应的特征值输入第一编码器,得到各初始用户特征向量;将各初始用户特征向量输入检索模型,进行K次迭代,以得到K个语句;其中,每次迭代包括,确定各项特征分别对应的本次迭代的各注意力系数,并根据各注意力系数对各初始用户特征向量进行加权求和,得到综合表征向量,再根据综合表征向量从人工知识库中检索出一个语句;将K个语句输入第二编码器,对K个语句基于注意力机制进行编码,得到语义表征向量;将各初始用户特征向量和语义表征向量输入生成模型,生成目标用户的用户描述文本。能够兼顾效率和文本质量。

    一种报文生成的方法、装置、存储介质及电子设备

    公开(公告)号:CN115422928A

    公开(公告)日:2022-12-02

    申请号:CN202210995438.2

    申请日:2022-08-18

    Abstract: 本说明书提供了一种报文生成的方法、装置、存储介质及电子设备。在本说明书提供的报文生成方法中,获取到用户群中各用户的描述信息后,确定每个描述信息的属性和所属的用户;将描述信息输入到报文生成模型中,通过模型中的不同子网分别确定出描述信息的词特征、属性特征、归属特征;根据确定出的词特征、属性特征、归属特征确定出描述信息的综合特征;对各描述信息的综合特征进行编码,得到编码特征,并最终根据编码特征生成报文。采用本说明书提供的报文生成方法生成报文时,在描述信息本身的含义的基础上,根据描述信息的属性以及所属的用户,额外考虑用户群中各用户之间的逻辑关系,最终生成能够反映用户群中各用户之间的关联关系的报文。

    基于动态图的群体识别方法和系统

    公开(公告)号:CN114675942A

    公开(公告)日:2022-06-28

    申请号:CN202210291861.4

    申请日:2022-03-23

    Abstract: 本公开提出了一种基于动态图的群体识别方法和系统。该方法包括:获取预定时间段内的事务数据集;基于该时间段和该事务数据集来构建动态图,其中该动态图中的每个节点映射成低维向量;基于该动态图中每个节点的低维向量来确定与事务数据在该动态图中的流向和流速相关的流转信息;基于该事务数据的流转信息来捕捉该动态图中具有异常流转模式的事务数据流;基于所捕捉的事务数据流来识别目标对象;以及基于该目标对象与其他对象的事务相关关系来识别目标群体。

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