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公开(公告)号：CN115712526A
公开(公告)日：2023-02-24
申请号：CN202211480620.0
申请日：2022-11-24
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
Abstract: 本说明书实施例提供一种训练预测模型，以及使用该模型预测资源使用量的方法。预测模型的过程可以包括，获取服务器集群中目标服务器在历史时段中对处理资源的目标使用量，以及该目标服务器中的多个数据副本对应的多条流量数据，其中任意数据副本对应的流量数据包括，对应租户在所述历史时段中访问与该数据副本对应的数据而产生的流量信息。将各条流量数据输入预测模型，得到各个数据副本对所述处理资源的预测使用量；将各个预测使用量之和，作为预测总使用量。根据目标使用量和所述预测总使用量，确定预测损失，以预测损失最小化为目标，更新所述预测模型。
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公开(公告)号：CN114924780A
公开(公告)日：2022-08-19
申请号：CN202210539375.X
申请日：2022-05-17
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
Abstract: 本说明书的实施例提供应用系统参数的正则表达式生成方法和合法性校验方法及装置。在为应用系统的参数生成正则表达式时，从应用系统的历史应用程序实现中获取各个方法代码块中的各个参数的参数值。针对每个方法代码块中的各个参数，分别从对应的参数值中提取出共性信息。随后，针对各个方法代码块中的各个参数，分别根据所提取的共性信息生成对应的正则表达式。
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公开(公告)号：CN119166820A
公开(公告)日：2024-12-20
申请号：CN202411329495.2
申请日：2024-09-23
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
IPC: G06F16/35 , G06F16/33 , G06N3/0455 , G06N3/084
Abstract: 本说明书实施例提供一种文本分类模型的训练、文本分类方法及装置，在文本分类模型的训练方法中，获取训练集，将任意的第一训练文本输入文本分类模型，通过其中的主分类网络和m个附加分类网络分别得到1个主概率和m个附加概率。根据各训练文本各自的m个附加概率，从训练集中选取出各确信文本形成确信集。基于各确信文本的预测损失，从确信集中逐类别选取对应数目阈值的目标文本，形成第一干净集，基于确信集中除目标文本外的其他确信文本形成第一噪声集。利用大模型，基于第一干净集，获得各第一噪声文本的预测标签。根据各第一噪声文本及其预测标签，以及各第一干净文本及其类别标签，训练文本分类模型。
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公开(公告)号：CN115718672B
公开(公告)日：2024-09-24
申请号：CN202211467459.3
申请日：2022-11-22
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
IPC: G06F11/07
Abstract: 本说明书一个或多个实施例公开了一种应用异常检测方法及装置。所述方法包括：当确定目标应用的服务状态发生变更时，从所述目标应用对应的多个业务监测对象中，确定受本次变更影响的第一业务监测对象。根据各业务监测对象的监测属性信息，以及各业务监测对象与所述第一业务监测对象的相关性，确定各所述业务监测对象对于本次变更的监测重要程度值。根据各所述业务监测对象分别对应的监测重要程度值，从所述多个业务监测对象中，筛选出与所述目标应用本次变更所对应的目标业务监测对象。基于所述目标业务监测对象对应的所述监测属性信息，对所述目标应用进行业务监测，得到业务监测结果，并根据所述业务监测结果对所述目标应用进行异常检测。
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公开(公告)号：CN115834388B
公开(公告)日：2023-11-14
申请号：CN202211297224.4
申请日：2022-10-21
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
IPC: H04L41/0896 , H04L67/10
Abstract: 本说明书实施例提供了系统控制方法及装置，其中，一种系统控制方法包括：获取对目标系统进行监测所得到的当前时间段的系统状态信息；目标系统包括服务器集群；将系统状态信息输入当前时间段的系统控制模型进行容量配置操作的预估处理，得到目标系统的容量配置方案集合；在容量配置方案集合中确定目标容量配置方案；目标容量配置方案用于对目标系统执行容量配置操作；根据目标容量配置方案，执行对目标系统的服务器集群的容量配置操作。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115834388A
公开(公告)日：2023-03-21
申请号：CN202211297224.4
申请日：2022-10-21
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
IPC: H04L41/0896 , H04L67/10
Abstract: 本说明书实施例提供了系统控制方法及装置，其中，一种系统控制方法包括：获取对目标系统进行监测所得到的当前时间段的系统状态信息；目标系统包括服务器集群；将系统状态信息输入当前时间段的系统控制模型进行容量配置操作的预估处理，得到目标系统的容量配置方案集合；在容量配置方案集合中确定目标容量配置方案；目标容量配置方案用于对目标系统执行容量配置操作；根据目标容量配置方案，执行对目标系统的服务器集群的容量配置操作。
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公开(公告)号：CN115758161A
公开(公告)日：2023-03-07
申请号：CN202211566161.8
申请日：2022-12-07
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
IPC: G06F18/214 , G06F18/241 , G06F18/22 , G06N3/08 , G06N3/0464
Abstract: 本说明书公开了一种模型训练方法、系统变更的风控方法、装置及电子设备。包括：获取系统变更样本，系统变更样本包括基准系统变更样本和对比系统变更样本，基准系统变更样本为既定存在变更风险的系统变更样本，对比系统变更样本标注有风险分类标签。基于风险识别模型的对比学习网络对基准系统变更样本和对比系统变更样本在性能变更维度上的时序特征数据进行相似度计算，得到特征相似度。基于风险识别模型的分类计算网络对特征相似度和对比系统变更样本在变更影响面维度上的时序特征数据进行分类计算，得到预测风险分类结果。计算预测的风险分类结果和实际风险分类结果确定训练损失，并根据训练损失调整对比学习网络和分类计算网络的参数。
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公开(公告)号：CN116756669A
公开(公告)日：2023-09-15
申请号：CN202310618565.5
申请日：2023-05-26
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
IPC: G06F18/2433 , G06F18/22 , G06F18/23 , G06Q10/0635 , G06N3/08 , G06N3/04
Abstract: 本说明书公开了一种模型训练方法、风控执行方法、装置及电子设备。训练方法包括：获取目标活动的第一历史样本集对应第一类监控项的时序数据，第一类监控项是指业已确定受到目标活动影响的监控项。对第一历史样本集对应第一类监控项的时序数据进行相似度聚类，得到多个簇。获取目标活动的第二历史样本集对应第二类监控项的时序数据，第二类监控项不同于第一类监控项，第二历史样本集的样本标注有训练标签，训练标签用于指示是否受到目标活动的影响。基于第二历史样本集对应第二类监控项的时序数据所属簇的簇标识以及对应的相似度距离，构建第二历史样本集的训练特征。基于第二历史样本集的训练标签和训练特征，训练预测模型。
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公开(公告)号：CN116319774A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202211494550.4
申请日：2022-11-25
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
IPC: H04L67/10 , H04L67/1074 , H04L67/60
Abstract: 本说明书公开了一种请求的分配方法、装置、设备及存储介质，可以通过两个阶段的分配过程，将目标调用端的业务调用请求分配至响应端中，其中，在第一阶段分配可以先确定为节点设备本地中部署的响应端分配的业务调用请求，在尽量保障优先分配给节点设备本地中部署的响应端的基础上，通过第二阶段分配，根据每个其他响应端所在的其他节点设备中部署的指定调用端的数量，确定出如何将剩余的业务调用请求分配至其他响应端中，以实现将各业务调用请求合理的分配到每个响应端中。
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公开(公告)号：CN115718672A
公开(公告)日：2023-02-28
申请号：CN202211467459.3
申请日：2022-11-22
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
IPC: G06F11/07
Abstract: 本说明书一个或多个实施例公开了一种应用异常检测方法及装置。所述方法包括：当确定目标应用的服务状态发生变更时，从所述目标应用对应的多个业务监测对象中，确定受本次变更影响的第一业务监测对象。根据各业务监测对象的监测属性信息，以及各业务监测对象与所述第一业务监测对象的相关性，确定各所述业务监测对象对于本次变更的监测重要程度值。根据各所述业务监测对象分别对应的监测重要程度值，从所述多个业务监测对象中，筛选出与所述目标应用本次变更所对应的目标业务监测对象。基于所述目标业务监测对象对应的所述监测属性信息，对所述目标应用进行业务监测，得到业务监测结果，并根据所述业务监测结果对所述目标应用进行异常检测。
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