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公开(公告)号：CN113011505B
公开(公告)日：2022-08-05
申请号：CN202110307949.6
申请日：2020-11-20
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
IPC: G06K9/62 , G06V10/774 , G06V40/10
Abstract: 本说明书实施例提供热力图转换模型训练方法以及装置，其中所述热力图转换模型训练方法包括：对目标对象的特征图像进行特征点标注，并生成所述特征图像对应的至少一个特征点坐标，根据所述至少一个特征点坐标确定至少一个第一特征点热力图，将所述特征图像作为样本图像，并将所述至少一个第一特征点热力图作为样本标签输入待训练热力图转换模型进行训练，生成热力图转换模型，所述热力图转换模型使得所述样本标签与所述特征图像相关联。
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公开(公告)号：CN113536003A
公开(公告)日：2021-10-22
申请号：CN202110638262.0
申请日：2021-06-08
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
IPC: G06F16/532 , G06K9/46 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本说明书实施例公开了一种特征提取模型训练方法、图像检索方法、装置和设备，所述方法可以将包含多种类别的样本图像的批量样本图像输入目标特征提取模型，得到该批样本图像的原始特征；并对该批样本图像的原始特征进行选择性掩码，以掩去该批样本图像的原始特征中具有区分性的特征元素，得到该批样本图像的掩码特征；然后基于该批样本图像的掩码特征计算损失；最后基于该损失最小的策略优化所述目标特征提取模型的参数。
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公开(公告)号：CN110704646A
公开(公告)日：2020-01-17
申请号：CN201910985350.0
申请日：2019-10-16
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
Inventor： 王萌
Abstract: 本说明书实施例提供的一种豢养物档案建立方法及装置，其中，所述方法包括接收用户发送的针对豢养物的信息录入指令，并基于所述信息录入指令确定豢养物信息录入接口；接收所述用户基于所述豢养物信息录入接口输入的所述豢养物的豢养物多媒体数据；根据预设的信息检测模块确定出所述豢养物多媒体数据中的识别属性信息以及多模态身份特征信息；在接收所述用户针对所述识别属性信息的确认指令的情况下，将所述识别属性信息以及所述多模态身份特征信息确定为所述豢养物的识别属性信息与多模态身份特征信息；将所述豢养物的识别属性信息与多模态身份特征信息添加至预设的豢养物档案数据库中。
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公开(公告)号：CN118941441A
公开(公告)日：2024-11-12
申请号：CN202411108186.2
申请日：2024-08-12
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
IPC: G06T3/04 , G06T9/00 , G06F40/289 , G06F40/126
Abstract: 本说明书提供一种图像生成方法、图像生成模型的训练方法及系统。图像生成方法包括：获得目标文本和至少一个目标风格图像，目标文本用于指示目标图像的内容，所述至少一个目标风格图像用于指示目标图像的风格，确定目标文本的目标文本token、所述至少一个目标风格图像的目标风格token，目标文本token用于表征目标文本中的内容，目标风格token用于表征所述至少一个目标风格图像中的风格，根据目标文本token和目标风格token生成目标图像。通过引入指示目标图像的风格的目标风格图像，可以更准确地描述风格并生成该风格的图像。通过token的方式从风格和内容维度生成目标图像，可以避免风格和文本之间的混淆。
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公开(公告)号：CN118155207A
公开(公告)日：2024-06-07
申请号：CN202410205742.1
申请日：2023-09-25
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
Abstract: 本说明书实施例提供了纹理检测处理方法及装置，其中，一种纹理检测处理方法包括：响应于用户终端提交的对待交易玉石的交易检测请求，与用户终端进行交互采集纹理图像，基于待交易玉石的材质分类确定纹理特征提取方式，并按照纹理特征提取方式对纹理图像进行纹理特征提取，得到纹理特征，读取纹理特征对应的纹理检测配置，通过纹理特征和纹理检测配置进行纹理检测，得到纹理检测结果并向用户终端返回，以进行待交易玉石的交易处理。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118013812A
公开(公告)日：2024-05-10
申请号：CN202211402991.7
申请日：2022-11-10
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
IPC: G06F30/27 , G06F119/02
Abstract: 本说明书实施例公开了一种基于布局传播的机器学习模型转化方法、装置以及设备，采用了布局传播法，区别于传统的算子插入法。方案包括：将原始机器学习模型转化为框架转移中间模型；对框架转移中间模型进行解析，得到包含多个算子的计算图；在多个算子中确定具有隐式布局的算子；判断确定的算子的隐式布局是否与其输入张量的布局变量一致，布局变量是根据目标机器学习模型的目标布局为输入张量显式地赋予的；若否，则对确定的算子的属性进行调整，以使其适应于输入张量；根据调整后的算子，生成目标机器学习模型。
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公开(公告)号：CN116978003B
公开(公告)日：2024-03-12
申请号：CN202311235847.3
申请日：2023-09-22
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
IPC: G06V20/68 , G06V10/54 , G06V10/75 , G06V10/764
Abstract: 本说明书实施例提供了食材商品的纹理检测处理方法及装置，其中，一种食材商品的纹理检测处理方法包括：在进行食材商品的纹理检测过程中，获取用户终端对食材商品进行表面纹理采集获得的纹理图像，对纹理图像进行至少一个特征维度的纹理特征提取，根据特征提取结果确定食材商品的纹理特征分布，根据食材商品的标识信息确定食材商品的对比纹理图像的对比纹理分布，基于对比纹理分布对食材商品的纹理特征分布进行纹理特征检测，获得食材商品的纹理检测结果。
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公开(公告)号：CN117078962A
公开(公告)日：2023-11-17
申请号：CN202311270609.6
申请日：2023-09-27
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
Abstract: 本说明书实施例提供了基于纹理采集的数据上链方法及装置，其中，一种基于纹理采集的数据上链方法包括：在对陶瓷制品的纹理数据进行上链的过程中，响应于终端设备提交的陶瓷制品的纹理采集请求，生成纹理采集页并向终端设备返回后，接收终端设备基于纹理采集页采集并上传的陶瓷制品的纹理图像集和出厂信息，并对纹理图像集中包含的各纹理图像进行图像检测，在检测通过后，进行纹理图像集和出厂信息的上链处理，以根据链上存储的纹理数据进行陶瓷制品的纹理识别。
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公开(公告)号：CN116958135A
公开(公告)日：2023-10-27
申请号：CN202311205483.4
申请日：2023-09-18
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
Abstract: 本说明书实施例提供了纹理检测处理方法及装置，其中，一种纹理检测处理方法包括：在进行纹理检测的过程中，接收用户终端基于陶瓷制品的标识信息提交的访问请求，生成对陶瓷制品进行纹理检测的检测页面向用户终端返回，接收用户终端采集的陶瓷制品的纹理图像，并对纹理图像进行特征提取获得纹理特征，基于纹理特征和标识信息绑定的出厂纹理图像的出厂纹理特征进行纹理检测，获得检测结果并向用户终端返回。
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公开(公告)号：CN116910511A
公开(公告)日：2023-10-20
申请号：CN202310848401.1
申请日：2023-07-11
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
IPC: G06F18/213 , G06F18/25 , G06F18/214 , G06F18/24
Abstract: 本说明书实施例披露一种情感识别模型的训练方法及装置。该方法包括：首先，获取训练样本集，其中各个训练样本包括情感类别标签、与情感识别任务强相关的强特征和其他的若干弱特征；然后，利用情感识别模型处理各个训练样本，具体包括：在特征对齐层，将强特征和若干弱特征分别映射到相同的特征空间，对应得到强映射表征和若干弱映射表征；在权重计算层，基于强映射表征计算若干弱映射表征对应的若干权重；在特征提取层，利用若干权重处理若干弱映射表征得到若干提取表征；在特征融合层，对强映射表征和若干提取表征进行融合处理，得到融合表征；在情感预测层，基于融合表征确定情感识别结果；基于情感类别标签和情感识别结果，训练情感识别模型。
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