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公开(公告)号:CN114707644B
公开(公告)日:2024-09-06
申请号:CN202210440602.3
申请日:2022-04-25
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司 , 北京邮电大学
IPC: G06N3/042 , G06F18/214 , G06F18/2415 , G06F16/28 , G06N3/08
Abstract: 本说明书实施例提供一种图神经网络的训练方法,涉及基于用户关系图谱对图神经网络进行多轮次迭代更新,其中任一轮次包括:利用当前图神经网络对所述用户关系图谱进行处理,得到与该用户关系图谱中多个用户节点对应的多个分类预测向量;基于所述多个分类预测向量,为所述多个用户节点中第一数量的未标注节点分配对应的伪分类标签;针对所述第一数量的未标注节点中的各个未标注节点,确定利用其训练所述当前图神经网络而产生的信息增益;根据与所述多个用户节点中各个标注节点对应的分类预测向量和真实分类标签,以及与所述各个未标注节点对应的分类预测向量、伪分类标签和信息增益,更新所述当前图神经网络中的模型参数。
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公开(公告)号:CN111031488B
公开(公告)日:2021-07-27
申请号:CN201911303325.6
申请日:2019-12-17
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
Abstract: 本发明实施例提供了一种基于近场通信NFC的行程信息提示方法、装置、系统及终端。一方面,本发明实施例通过第一终端监听是否发生NFC交易事件;第一终端在监听到发生NFC交易事件的情况下,将NFC交易事件的交易信息发送至安装于第一终端中的应用程序;受第一终端中的应用程序控制,第一终端将交易信息发送至应用程序的服务器;服务器根据交易信息确定第一终端的行程信息;服务器将行程信息推送至与第一终端对应的账户预先关联的目标账户,由于NFC交易信息是不可被篡改的,通过NFC的交易信息确定行程信息,提高了行程信息的准确性。
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