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公开(公告)号：CN115129878A
公开(公告)日：2022-09-30
申请号：CN202211052703.X
申请日：2022-08-31
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
IPC: G06F16/35 , G06F16/332
Abstract: 在本说明书提供的对话业务执行方法、装置、存储介质及电子设备中，可获取用户在上一回合输入的回复内容，并确定上一回合向用户发送的话术的话术种类；根据回复内容，在预先构建的意图库中确定用户的意图；将确定出的意图与话术种类的组合确定为当前逻辑组合；在预先构建的规则库中确定与当前逻辑组合匹配的规则；根据所述规则，确定当前回合要向用户发送的话术的话术种类；根据话术种类在预先构建的话术库中确定向用户发送的话术，并将确定出的话术发送给所述用户。在采用本方法执行对话业务时，可通过规则的形式确定出下一回合向用户发送的话术，当需要修改对话逻辑时，只需要添加或修改特定的规则便可完成修改，极大地降低了更新维护的门槛。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115019786A
公开(公告)日：2022-09-06
申请号：CN202210561117.1
申请日：2022-05-23
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
Abstract: 本说明书实施例提供了模糊音识别模型的训练方法和装置以及语音含义的理解方法及装置。该训练方法包括：得到包括多个字符的具有语义的样本文本；对样本文本中的每一个字符，获取该字符的拼音；根据样本文本中的每一个字符的拼音，得到每一个字符对应的模糊音；利用样本文本、该样本文本中每一个字符对应的模糊音以及该样本文本的标签，训练所述模糊音识别模型。本说明书实施例能够更加准确地理解语音的含义。
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公开(公告)号：CN117493564A
公开(公告)日：2024-02-02
申请号：CN202311407419.4
申请日：2023-10-27
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
IPC: G06F16/35 , G06F40/289 , G06N5/022 , G06F16/36 , G06F40/216
Abstract: 本说明书实施例公开了一种聚类方法、装置、存储介质及电子设备，方法包括：对样本风险文本分别进行关键词提取处理，得到样本风险文本对应的第一关键词集合，然后以样本风险文本和第一关键词集合训练语言表征模型，得到初始语言表征模型，再根据样本风险文本对应的目标业务对第一关键词集合中的关键词进行过滤，得到各第二关键词集合，以样本风险文本和与第二关键词集合训练初始语言表征模型，得到目标语言表征模型；模型训练完成后，在对目标风险文本进行聚类时，将各目标风险文本分别输入至目标语言表征模型中，得到各目标风险文本分别对应的风险文本向量，最后对各风险文本向量进行聚类，得到各风险文本类别。
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公开(公告)号：CN115423485B
公开(公告)日：2023-03-21
申请号：CN202211369675.4
申请日：2022-11-03
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
IPC: G06Q20/40 , G06Q30/012 , G06Q40/03 , G06F40/284 , G06F40/289 , G06F40/30
Abstract: 本说明书实施例提供了一种数据处理方法、装置及设备，所述方法包括：获取待检测的目标数据，并获取所述目标数据与每个候选用户意图对应的目标概率，所述目标数据包括人机交互过程中用户的输入数据；对所述目标数据进行划分，得到多个子数据，并基于预设梯度积分算法，获取每个所述子数据对所述目标数据属于每个所述候选用户意图的贡献度；基于所述目标数据与每个候选用户意图对应的目标概率，以及所述每个所述子数据对所述目标数据属于每个所述候选用户意图的贡献度，确定所述目标数据对应的目标用户意图。
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公开(公告)号：CN115577257A
公开(公告)日：2023-01-06
申请号：CN202211013255.2
申请日：2022-08-23
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
IPC: G06F18/214 , G06F18/2431 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本公开涉及一种用于确定数值型表格数据的类别的方法和系统。该系统可包括：数据预处理模块，所述数据预处理模块被配置成对所述数值型表格数据进行离散化分箱以将其转换成经离散的特征向量；以及对所述数值型表格数据进行分位点数据分布转换，以将其转换成所需数据分布；神经网络，所述神经网络包括用于对经分箱处理所得到的特征向量进行嵌入处理的嵌入层；用于对经分位点数据分布转换处理的数值型表格数据进行处理的第一DNN层；乘法器，所述乘法器将嵌入层和第一DNN层的输出相乘；以及第二DNN层，所述第二DNN层使用乘法器的输出作为输入；以及输出模块，所述输出模块被配置成使用Sigmod激活函数对第二DNN层的输出进行处理以获得数值型表格数据的类别。
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公开(公告)号：CN115423485A
公开(公告)日：2022-12-02
申请号：CN202211369675.4
申请日：2022-11-03
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
IPC: G06Q20/40 , G06Q30/00 , G06Q40/02 , G06F40/284 , G06F40/289 , G06F40/30
Abstract: 本说明书实施例提供了一种数据处理方法、装置及设备，所述方法包括：获取待检测的目标数据，并获取所述目标数据与每个候选用户意图对应的目标概率，所述目标数据包括人机交互过程中用户的输入数据；对所述目标数据进行划分，得到多个子数据，并基于预设梯度积分算法，获取每个所述子数据对所述目标数据属于每个所述候选用户意图的贡献度；基于所述目标数据与每个候选用户意图对应的目标概率，以及所述每个所述子数据对所述目标数据属于每个所述候选用户意图的贡献度，确定所述目标数据对应的目标用户意图。
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