用于预测实体间业务关系的模型训练方法及装置

    公开(公告)号:CN111507543B

    公开(公告)日:2022-05-17

    申请号:CN202010466497.1

    申请日:2020-05-28

    Abstract: 本说明书实施例提供一种用于预测实体间业务关系的模型训练方法及装置,利用采集到的实体基础数据构建基础关系图谱,从而利用实体间已知的上下游业务关系,训练包含第一图神经网络和第一分类网络的业务关系预测模型,用于挖掘未知的上下游业务关系。进一步地,本说明书实施例还提供一种实体业务关系图谱的构建方法及装置,通过利用训练后的业务关系预测模型,挖掘出未知的上下游业务关系,进而结合已知的实体间业务关系,构建实体业务关系图谱。更进一步地,本说明书实施例还提供一种实体业务风险的预测方法及装置,基于构建出的实体业务关系图谱,实现对实体节点进行精准地业务风险预测。

    图节点关系表征生成和图节点业务关系预测方法及装置

    公开(公告)号:CN113656651A

    公开(公告)日:2021-11-16

    申请号:CN202111003074.7

    申请日:2021-08-30

    Inventor: 杨硕 张志强 周俊

    Abstract: 本说明书实施例提供图节点关系表征生成和图节点业务关系预测方法及装置。在生成图节点关系表征时,分别自第一和第二图节点开始执行节点表征传播和节点表征聚合,确定第二和第一图节点的节点表征;并且基于第一和第二图节点的节点表征,生成第一和第二图节点之间的节点关系表征。在节点表征传播时,将每个源图节点的上一节点传播表征传播给该源图节点的目标图节点集合的每个目标图节点;根据各个目标图节点接收的节点传播表征以及自身上一节点传播表征,生成各个目标图节点的当前节点传播表征。在节点表征聚合处理时,根据聚合图节点的上一节点表征以及邻居图节点的上一节点表征,生成聚合图节点的当前节点表征。

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