一种信息提示方法、装置及设备

    公开(公告)号:CN111091019A

    公开(公告)日:2020-05-01

    申请号:CN201911335623.3

    申请日:2019-12-23

    Inventor: 王宁 朱通

    Abstract: 本说明书实施例提供一种信息提示方法、装置及设备。方案包括:获取包含二维码的图像信息;根据所述图像信息解析所述二维码,得到解析后的字符;分析所述字符指向的链接的风险值,得到第一分析结果;根据所述第一分析结果生成用于提示所述链接的风险的提示信息,并将该提示信息显示出来。

    实名认证方法以及装置
    12.
    发明公开

    公开(公告)号:CN114944950A

    公开(公告)日:2022-08-26

    申请号:CN202210536275.1

    申请日:2019-10-31

    Abstract: 本说明书实施例提供实名认证方法以及装置,其中所述实名认证方法包括:接收待认证用户的待认证身份信息;从实名身份信息库中,获取与所述待认证用户的设备信息匹配的实名身份信息,其中,所述实名身份信息库中包括体系内外用户的设备信息与实名身份信息的对应关系,所述对应关系基于体系内外用户的实名行为数据与设备信息之间的关系挖掘而来;通过将所述待认证用户的实名身份信息与所述待认证身份信息进行比对,对所述待认证用户的待认证身份信息进行实名认证。

    一种账户风险管理方法、装置、设备及介质

    公开(公告)号:CN111311076A

    公开(公告)日:2020-06-19

    申请号:CN202010067471.X

    申请日:2020-01-20

    Abstract: 本说明书实施例公开了一种账户风险管理方法、装置、设备及介质,账户风险管理方法包括:根据账户对应的网络行为数据确定所述账户的特征数据;风险条件触发后,根据所述风险条件触发后所述账户对应的网络行为数据确定所述风险条件触发后所述账户的特征数据;根据所述风险条件触发前后所述账户的特征数据判定所述风险条件触发后所述账户是否存在风险。

    一种营销赋能策略的推荐方法、装置和电子设备

    公开(公告)号:CN110942338A

    公开(公告)日:2020-03-31

    申请号:CN201911059780.6

    申请日:2019-11-01

    Abstract: 本说明书实施例公开了一种营销赋能策略的推荐方法、装置和电子设备,该方法包括:通过获取基于目标商户的业务需求场景以及业务目标确定的样本数据;根据沉淀的能够满足营销安全赋能场景下多种商户的定制需求的预设样本特征,从样本数据中提取与预设样本特征对应的样本特征值;基于为样本数据确定的样本标签以及样本特征值,采用有放回的抽样方式构建多个决策树,多个决策树中任意一条分支路径表征一项赋能策略;从多个决策树的多条分支路径中,选取满足业务目标的分支路径对应的赋能策略作为营销赋能策略,并推荐给目标商户。

    资损估计方法以及装置
    16.
    发明公开

    公开(公告)号:CN110633971A

    公开(公告)日:2019-12-31

    申请号:CN201910906341.8

    申请日:2019-09-24

    Inventor: 周震浩 赵华 朱通

    Abstract: 本说明书实施例提供资损估计方法以及装置,其中所述资损估计方法包括:获取历史时间区间内历史资损案件的案件信息;根据由所述历史资损案件的案件信息确定的案件量估计目标时间区间内资损案件的总案件量;基于所述总案件量及所述目标时间区间内的各资损区间内资损案件的发生概率估算所述各资损区间的区间案件量,利用回归函数估计所述各资损区间内资损案件的估计资损金额;基于所述各资损区间内资损案件的估计资损金额及所述区间案件量,采用复合泊松分布函数预测所述目标时间区间内资损案件的总资损金额。

    基于区块链的身份认证方法以及装置

    公开(公告)号:CN110599190A

    公开(公告)日:2019-12-20

    申请号:CN201910922180.1

    申请日:2019-09-27

    Abstract: 本申请提供基于区块链的身份认证方法以及装置,其中,所述基于区块链的身份认证方法,应用于区块链中的区块链节点,包括:接收认证服务器发送的身份认证请求,通过调用区块链节点部署的智能合约对待认证用户进行身份认证,将身份认证结果向认证服务器返回,并在认证通过的情况下,接收认证服务器针对所述身份认证结果提交的确认指令,最终根据确认指令将待认证用户的认证信息上传至所述区块链。

    基于机器学习的终端风险评估模型的生成方法及其系统

    公开(公告)号:CN110705177B

    公开(公告)日:2023-05-16

    申请号:CN201910932417.4

    申请日:2019-09-29

    Abstract: 本发明公开了一种基于机器学习的终端风险评估模型的生成方法及其系统。其中,方法由服务器和多个终端实现,包括:终端采集第一时间段内在终端上产生的第一数据。服务器分别向每个终端发送第一机器学习模型,终端接收服务器发送的第一机器学习模型,终端使用第一数据对第一机器学习模型进行训练,以得到终端对应的第一训练模型。终端将第一训练模型发送至服务器,服务器获取多个终端发送的第一训练模型,服务器将多个第一训练模型进行汇总,以生成第二机器学习模型。由此,实现了在终端上进行风险评估模型的训练,减轻了服务器的计算压力,无需将训练数据发送至服务器,减少了终端传输的数据量。解决了现有技术中服务器计算压力大,终端传输压力大的技术问题。

    对象评估方法及装置
    20.
    发明公开

    公开(公告)号:CN115146980A

    公开(公告)日:2022-10-04

    申请号:CN202210817212.3

    申请日:2019-10-24

    Inventor: 孟思妤 赵华 朱通

    Abstract: 本说明书实施例公开了一种对象评估方法及装置,方法包括:从目标业务单元BU体系中获取第一评估数据,目标BU体系由待评估对象及与其存在业务关联的业务对象构成,第一评估数据用于表征待评估对象与业务对象进行业务往来时产生的与环保评估相关的行为;获取第二评估数据,第二评估数据用于表征待评估对象的经营配置中与环保评估相关的行为;将待评估对象对应的待评估数据输入至绿色评估模型得到环保评估参数,待评估数据包括第一评估数据和第二评估数据;绿色评估模型基于样本数据训练得到,样本数据包括从目标BU体系中获取的历史评估对象对应的第一历史评估数据、历史评估对象的经营配置中与环保评估相关的第二历史评估数据。

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