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公开(公告)号:CN116310854A
公开(公告)日:2023-06-23
申请号:CN202211569379.9
申请日:2022-12-08
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
IPC: G06V20/13 , G06V20/17 , G06V20/10 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06N20/00
Abstract: 本说明书的实施例提供了一种用于识别农作物异常状态的方法和装置。在该用于识别农作物异常状态的方法中,获取目标农作物区域的第一遥感图像,其中,该第一遥感图像包括该目标农作物区域内的农作物状态信息;根据该目标农作物区域的第一遥感图像进行第一次异常区域识别,以从该第一遥感图像中识别出疑似农作物异常区域;获取各个疑似农作物异常区域的第二遥感图像,其中,该第二遥感图像包括该疑似农作物异常区域内的农作物状态信息,该第二遥感图像的分辨率高于该第一遥感图像的分辨率;以及根据所获取的第二遥感图像进行第二次异常区域识别,以从各个第二遥感图像中识别出农作物异常区域。
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公开(公告)号:CN116521895A
公开(公告)日:2023-08-01
申请号:CN202310493492.1
申请日:2023-04-28
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
IPC: G06F16/36 , G06F16/35 , G06F16/33 , G06V20/10 , G06V20/13 , G06V10/764 , G06V10/80 , G06V10/40 , G06V10/44 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N5/02
Abstract: 公开了一种用于生成遥感影像的场景图的方法,包括:生成遥感影像中的目标集合;基于遥感领域知识图谱选择多个存在潜在关系的目标对;以及对目标对执行关系预测以生成该遥感影像的场景图。还公开了用于生成遥感影像的场景图的系统、装置和介质。
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公开(公告)号:CN116310638A
公开(公告)日:2023-06-23
申请号:CN202310184333.3
申请日:2023-02-23
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
IPC: G06V10/774 , G06V10/764 , G06F16/36
Abstract: 公开了一种用于跨模态对齐模型的训练方法,包括:获取多个训练样本;以及使用该多个训练样本来训练所述跨模态对齐模型,其中所述跨模态对齐模型将每个样本的视觉特征和语义表示映射到隐层空间,且至少对齐同一场景的该视觉特征与该语义表示在隐层空间的分布。本申请还涉及用于分类器的训练方法、遥感影像场景分类的方法、装置和介质。
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