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公开(公告)号：CN117252696A
公开(公告)日：2023-12-19
申请号：CN202311175198.2
申请日：2023-09-12
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
IPC: G06Q40/04 , G06F16/901
Abstract: 本说明书一个或多个实施例公开了一种资源链路确定的方法、装置及电子设备。所述方法包括：构建包含目标流转事件、在目标流转事件发生前的第一关联流转事件和目标流转事件发生后的第二关联流转事件的第一网络流图；在第一网络流图中添加虚拟源点和虚拟汇点，并将虚拟源点和第一关联流转事件对应的目标流转事件对应的节点以外的节点相连、将虚拟汇点和第二关联流转事件对应的目标流转事件对应的节点以外的节点相连，得到第二网络流图；从第二网络流图中的虚拟源点和所述虚拟汇点之间，确定包含目标流转事件对应的边的目标路径；将目标路径在第一网络流图中对应的边所表示的流转事件，作为目标流转事件对应的资源链路确定结果。
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公开(公告)号：CN116704178A
公开(公告)日：2023-09-05
申请号：CN202310361842.9
申请日：2023-04-04
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
IPC: G06V10/26 , G06V10/40 , G06V10/22 , G06V10/30 , G06V10/82 , G06V10/80 , G06V10/28 , G06V10/774 , G06V10/764 , G06N3/0455 , G06N3/08
Abstract: 本说明书公开了一种图像的实例分割方法、装置、存储介质和电子设备，获取待分割图像以及若干待调整定位框；将所述待分割图像输入所述编码端，以提取所述待分割图像的多尺度特征，将多尺度特征输入所述解码端，以检测所述待分割图像中的各目标，针对每个目标，将各待调整定位框作为包含噪声的定位框输入所述解码端，对各待调整定位框进行去噪，得到用于定位该目标的标准定位框，所述噪声为导致各待调整定位框相对于该目标的标准定位框存在差异的噪声，根据该目标的标准定位框和所述多尺度特征，从所述待分割图像中分割该目标。本方法通过除去图像噪声，实现对图像进行实例分割。
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公开(公告)号：CN115965079A
公开(公告)日：2023-04-14
申请号：CN202211680435.6
申请日：2022-12-27
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
Abstract: 本说明书实施例提供了一种图模型训练方法和装置。待训练的图模型适用于第一业务场景中；该方法包括：得到教师网络图模型；其中，所述教师网络图模型适用于第二业务场景中且为训练完毕的图模型；从第一业务场景中得到训练样本；利用教师网络图模型与待训练的图模型分别学习训练样本；对根据教师网络图模型对训练样本的学习结果与待训练的图模型对训练样本的学习结果进行相似性约束，以得到差异损失；利用待训练的图模型对训练样本的学习结果，得到业务损失；根据所述差异损失以及所述业务损失，调整所述待训练的图模型的模型参数。本说明书实施例能够减少对第一业务场景中训练样本的数量的要求。
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公开(公告)号：CN115392386A
公开(公告)日：2022-11-25
申请号：CN202211058124.6
申请日：2022-08-30
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
Abstract: 本说明书实施例公开了一种模型的训练方法、装置及设备，该方法包括：获取用于训练目标模型的文本数据样本，该文本数据样本中包括第一数量的类别标签，第一数量不超过用于训练目标模型的样本的类别标签对应的第二数量，将文本数据样本输入到目标模型中，得到文本数据样本属于第二数量的类别标签中每个类别标签的概率，并基于得到的概率和第一数量的类别标签，通过目标模型对应的预设损失函数，确定文本数据样本对应的损失信息，基于文本数据样本对应的损失信息，对第一数量的类别标签进行裁剪处理，并通过反向传播算法，基于包含剩余类别标签的文本数据样本对目标模型进行模型训练。
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公开(公告)号：CN115293247A
公开(公告)日：2022-11-04
申请号：CN202210859441.1
申请日：2022-07-21
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
Abstract: 本说明书实施例提供了一种建立风险识别模型的方法、风险识别的方法及对应装置。其中方法包括：获取利用用户在N个时刻的网络行为数据构建的N个时刻的异构网络图，所述节点中的部分节点被标注有是否存在预设类型风险的标签；利用所述N个时刻的异构网络图训练得到所述风险识别模型，其中所述风险识别模型包括图神经网络、脉冲神经网络、拼接网络和映射网络；所述训练目标包括：最小化所述风险识别模型对节点的风险识别结果与标签之间的差异。本申请将图神经网络与脉冲神经网络结合，提出了基于脉冲神经网络的风险识别模型来捕捉动态图数据的结构和时序信息，以使得基于用户网络行为数据的风险识别更加准确。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115221523A
公开(公告)日：2022-10-21
申请号：CN202211140635.2
申请日：2022-09-20
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
IPC: G06F21/56 , G06F16/958
Abstract: 本说明书实施例提供了一种数据处理方法、装置及设备，所述方法包括：获取待检测的目标页面，并将所述目标页面包含的文本信息划分为多个子文本信息；基于每个所述子文本信息对应的文本特征向量、所述目标页面对应的图像特征向量、所述目标页面的布局信息，以及预先训练的类型确定模型，确定所述目标页面的页面类型，所述类型确定模型用于基于多模态数据确定页面的页面类型，所述目标页面的布局信息包括每个所述子文本信息在所述目标页面的第一位置信息，以及所述图像特征向量对应的图像在所述目标页面的第二位置信息；基于所述目标页面的页面类型，确定所述目标页面是否为存在风险的页面。
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公开(公告)号：CN114859758A
公开(公告)日：2022-08-05
申请号：CN202210711294.3
申请日：2022-06-22
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
IPC: G05B17/02
Abstract: 本说明书实施例提供了一种针对网络模型的攻防对抗仿真测试方法及系统。网络模型部署在防御方平台中，网络模型向各用户公开提供针对业务数据的预测服务。在仿真测试方法中，攻击方平台伪装成用户，基于攻击算法向防御方平台发送业务请求，业务请求携带待预测的业务数据。防御方平台，接收攻击方平台发送的业务请求，并通过网络模型确定业务数据的预测结果，基于预测结果向攻击方平台发送反馈数据。攻击方平台在接收到反馈数据时，且在反馈数据满足预设条件时调整攻击算法，例如在攻击失败时调整攻击算法的运行逻辑，采用不同的方式继续攻击。同时，防御方平台也对业务请求的处理过程进行异常检测，当检测到异常时采取对应的防御措施。
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公开(公告)号：CN114723269A
公开(公告)日：2022-07-08
申请号：CN202210334912.7
申请日：2022-03-31
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
IPC: G06Q10/06 , G06K9/62 , G06V10/764
Abstract: 本说明书实施例公开了一种事件的风险防控方法、装置及设备，该方法包括：获取目标事件的待处理的事件数据，然后，基于所述事件数据和所述目标事件对应的第一风控模型，确定所述第一风控模型对应的风险检测结果，所述第一风控模型是由所述目标事件对应的风控策略构建的模型，最终，可以基于所述第一风控模型对应的风险检测结果确定所述事件数据对应的初始风险信息，并将所述事件数据对应的初始风险信息和所述事件数据输入到所述目标事件对应的第二风控模型中，得到所述事件数据对应的风险信息，所述第二风控模型是通过所述目标事件对应的事件数据样本进行模型训练得到的模型。
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公开(公告)号：CN113313575B
公开(公告)日：2022-06-03
申请号：CN202110640452.6
申请日：2021-06-08
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
Abstract: 本说明书一个或多个实施例提供了一种风险识别模型的确定方法及装置，其中，该方法包括：获取目标业务对应的模型训练样本数据和针对目标业务所配置的风控策略信息；基于该模型训练样本数据和用于风险识别的分类模型，对各风控策略信息对应的策略权重进行更新，得到更新后的策略权重；基于该模型训练样本数据和更新后的策略权重，对该分类模型的模型参数进行更新，得到更新后的分类模型；若更新后的分类模型满足预设模型优化终止条件，则将该更新后的分类模型确定为训练后的风险识别模型；若更新后的分类模型不满足预设模型优化终止条件，则将该分类模型作为下一轮策略权重更新所用的用于风险识别的分类模型。
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公开(公告)号：CN113987592A
公开(公告)日：2022-01-28
申请号：CN202111617403.7
申请日：2021-12-28
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
Abstract: 本说明书实施例提供了一种文本数据的保密处理方法和装置。该方法包括：得到原始文本数据；将所述原始文本数据输入预先训练的文本生成模型，得到该文本生成模型输出的相似文本数据；该相似文本数据与原始文本数据的文本内容不同，但，该相似文本数据与原始文本数据的语义相似度大于预定值；提供所述相似文本数据。本说明书实施例能够更为有效地阻止文本数据内容的泄露。
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