-
公开(公告)号：CN112184930B
公开(公告)日：2022-08-05
申请号：CN202011072485.7
申请日：2020-10-09
Applicant: 扬州大学
Abstract: 本发明涉及一种智能预约停车诱导系统及停车诱导方法，所述系统包括嵌入式地锁模块、云服务器、支付网络平台、客户端和数据库；所述云服务器与支付网络平台、嵌入式地锁模块、数据库和客户端通过网路连接；所述云服务器将预约用户信息与数据库的车位出租信息进行匹配，并将匹配信息发送至客户端；所述云服务器将收到的用户预约信息和车辆采集信息进行匹配，并下达指令给车位锁，控制车位锁的状态；云服务器将收到的车辆采集信息、停车预约信息、出租车位信息、车位锁状态信息以及订单和支付信息处理后保存在数据库中。本发明有效提高了城市车位利用率，为用户减少搜索时间，提高了车位预约的可靠性。
-
公开(公告)号：CN112257490A
公开(公告)日：2021-01-22
申请号：CN202010695286.5
申请日：2020-07-19
Applicant: 扬州大学
Abstract: 本发明公开了一种基于FPGA的嵌入式行人密度统计系统及方法，系统包含PYNQ‑Z1、电源线、PC主机、双绞线、USB高清摄像头、液晶显示器LCD、HDMI线和SD卡；电源线用于PYNQ‑Z1与PC机连接；USB高清摄像头与PYNQ‑Z1连接，用于采集图像视频数据；双绞线连接PC机与PYNQ‑Z1，用于PC机与PYNQ‑Z1之间进行数据传输还用于PC机调试、控制PYNQ‑Z1；HDMI线用于PYNQ‑Z1与液晶显示器LCD连接；SD卡用于存储PYNQ‑Z1的相关数据。本发明可以高速采集高清摄像头拍摄的视频图像，并且实时处理视频数据反馈处理结果，为监管者提供公共区域的实时行人密度信息。
-
公开(公告)号：CN112233434A
公开(公告)日：2021-01-15
申请号：CN202011080393.3
申请日：2020-10-10
Applicant: 扬州大学
Abstract: 本发明涉及一种基于智能体的城市路口交通信号协调控制系统及方法，所述系统包括若干个路口智能体和通信模块，路口智能体设置在每个路口，各个路口智能体之间通过通信模块进行信息的传输，所述路口智能体由感知器、协调控制器、决策器、学习器和执行器组成；所述感知器用于采集交通信息参数发送至协调控制器；所述协调控制器担负着全部路口智能体的协调工作；所述决策器决定当前的控制策略；所述学习器按照有关经验数据或者是获取的一些数据，更新、补充或者除去知识库里面的数据信息，为决策器提供决策依据。本发明为交通信号控制提供了新的解决方法，能根据具体的路口交通状况给出合理的信号控制决策，实时控制路口的交通信号灯。
-
公开(公告)号：CN109938719A
公开(公告)日：2019-06-28
申请号：CN201910215255.2
申请日：2019-03-21
Applicant: 扬州大学
IPC: A61B5/024 , A61B5/0402
Abstract: 本发明公开了一种基于生理参数的驾驶员疲劳检测方法，包括步骤：首先采用PPG光电容积脉搏波描记法每10ms采集一次待检测驾驶员血液中的透光率数据，对透光率数据作滤波、除噪以及模数转换预处理操作后，对待测驾驶员进行心电波形检测；对心电波形中的R波峰进行检测，得到R-R间期序列，并将异常的R波从R-R间期序列中删除，进而得到正确R-R间期序列；然后对正确R-R间期序列进行时域分析，计算得到时域指标的R-R间期均值RR.mean；同时对正确R-R间期序列进行快速傅里叶变换，进行频域分析后获取频域指标LF/HF；最后基于R-R间期均值RR.mean和频域指标LF/HF判定待检测驾驶员的疲劳状态；本发明可实现对驾驶员的实时及高精度检测，可有效对驾驶员是否存在疲劳驾驶进行监测和提醒。
-
公开(公告)号：CN109767669A
公开(公告)日：2019-05-17
申请号：CN201910191781.X
申请日：2019-03-14
Applicant: 扬州大学
Abstract: 一种智能数字电子综合实训系统，属于电子教学设备技术领域，由23个电路模块连接构成，集成了新器件和高频大容量与多I/O端口的数字可编程器件，性能优越、操作灵活、易于维护、抗干扰能力强，为现代数字电子技术和数字可编程技术实验、课程设计、创新设计和技术开发等实践教学和研究提供了强有力的保障。通过各电路模块的作用，可以产生各种频率的脉冲信号，能实现模数串行转换，能实现数模转换及数控放大，能实现各类信息显示，能实现定时控制和报警功能，能实现大容量的数字逻辑和单片机在系统可编程，既可进行现场实训研究，也可通过网线实现远程实训研究，进一步满足了现代数字电子技术教学的需求。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN105182943B
公开(公告)日：2018-05-15
申请号：CN201510626748.7
申请日：2015-09-28
Applicant: 扬州大学
IPC: G05B19/418 , H04B3/54 , G08C17/02
Abstract: 本发明涉及基于Android和电力载波的智能楼宇监控系统。本发明以电力线为媒介传递数据包，由控制端、集中器及多个终端三大部分组成；所述控制端有PC控制端、手机控制端，PC控制端与集中器通过串口线连接传输数据，手机控制端与集中器通过GSM网络连接传输数据，集中器与下级终端通过电力线连接传递数据。本发明克服了低压电力线载波通信噪声干扰强、信号衰减大、随机性和时变性等缺陷。本发明将电力载波有线通信与GSM无线通信相结合，扬长避短，充分发挥各自优势，扩大通信范围且减少干扰，利用PC端进行监控，实现智能楼宇内部动态点监测、防盗报警、温度监控等多方面，区域性的智能楼宇监控网，进而发展成广域智能楼宇监控网。
-
公开(公告)号：CN105786067A
公开(公告)日：2016-07-20
申请号：CN201610367486.1
申请日：2016-05-27
Applicant: 扬州大学
IPC: G05D27/02
CPC classification number: G05D27/02
Abstract: 本发明涉及基于物联网的温室环境智慧调控方法。本发明手动控制，当管理员在线时，管理员查看温室环境参数并判断各项参数是否在设定的温室参数阈值内，并远程发出控制命令；所述查看温室环境参数包括查看实时参数表、查看温室参数趋势图；自动控制，当管理员离线时，系统自动判断温室环境参数是否在设定的温室参数阈值内，并发出控制命令。本发明克服了使用485总线以及CAN总线等有线方式带来的施工及日后维护的困难和使用无线模块传输数据在数据量很大时造成信号的混乱拥堵，建设成本过高等缺陷。本发明将有线与无线相结合的方法，同一温室内使用485总线将环境参数汇总送至1个ZigBee无线模块，不同温室间通过ZigBee无线模块将数据无线发送出去。
-
公开(公告)号：CN119642931A
公开(公告)日：2025-03-18
申请号：CN202411701378.4
申请日：2024-11-26
Applicant: 扬州大学 , 扬州智水物联网有限公司
Inventor： 张正华 , 郭丽瑞 , 马道坤 , 阿布都卡依木·阿布力米提
IPC: G01F23/284 , G06F17/10
Abstract: 本发明公开了水位测量技术领域内的一种毫米波雷达水位计及其算法，包括主控模块，主控模块分别与电源模块、电平转换器以及通信模块相连，电平转换器与雷达传感器相连，雷达传感器与电源模块相连，电源模块还与电平转换器以及通信模块相连。雷达传感器将检测的数据通过电平转换器发送给主控模块，由主控模块进行处理后，排出无效数据，输出有效数据，并通过通信模块将数据输送给上位机显示，具有高测量精度、稳定的抗干扰能力和良好的虚警控制能力，且成本较低，适用于农业灌溉中的水位测量，有助于提高灌溉效率和作物产量，同时降低水资源的浪费。
-
公开(公告)号：CN115622852B
公开(公告)日：2024-06-25
申请号：CN202211299878.0
申请日：2022-10-21
Applicant: 扬州大学 , 江苏科瑞恩自动化科技有限公司
IPC: H04L27/00 , G06F18/22 , G06F18/231 , G06F18/2431 , G06N3/045 , G06N3/048 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于星座图KD树增强与神经网络GSENet的调制识别方法，按照不同调制方式利用计算机生成仿真的调制信号，得到调制信号样本xs(t)；对调制信号添加非高斯噪声，获得真实调制信号样本；根据真实调制信号样本生成星座图；通过KD树邻近点搜索的方法对星座图进行增强，得到增强后的星座图；将增强后星座图按比例制作训练集、验证集和测试集，对深度神经网络GSENet进行训练，获得训练好的神经网络GSENet；将待识别调制信号的增强星座图输入训练好的神经网络，得到调制识别结果。本发明提高了在非高斯噪声和低信噪比下条件下的识别性能，增加了调制方式识别种类。
-
公开(公告)号：CN116740406A
公开(公告)日：2023-09-12
申请号：CN202310326221.7
申请日：2023-03-29
Applicant: 扬州大学
IPC: G06V10/764 , G06V10/77 , G06V20/10 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明提供了一种基于3D Octave卷积结合ViT的高光谱图像分类方法，属于图像分类领域，包括3D Octave卷积模块、空间注意力模块和ViT模块，首先对高光谱图像(HSI)进行光谱降维，预处理后的HSI经过Octave卷积模块、空间注意力模块和ViT模块可以实现对HSI中的每个像素分类；Octave模块通过在不同频率分量间建立频间交换和频内更新机制减少特征图空间信息冗余；空间注意力模块能够自适应的选择空间区域，强调空间中的重要像素从而建立起不同地物的空间相关性；ViT模块提取特征图的全局信息，进一步优化光谱特征和空间特征，最后对每个类别进行预测分类。本发明可以减少光谱‑空间信息冗余和计算成本，更有效的提取空谱特征，提高HSI分类精度。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
56
records
(took 0.025 seconds)
