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公开(公告)号：CN109938719A
公开(公告)日：2019-06-28
申请号：CN201910215255.2
申请日：2019-03-21
Applicant: 扬州大学
IPC: A61B5/024 , A61B5/0402
Abstract: 本发明公开了一种基于生理参数的驾驶员疲劳检测方法，包括步骤：首先采用PPG光电容积脉搏波描记法每10ms采集一次待检测驾驶员血液中的透光率数据，对透光率数据作滤波、除噪以及模数转换预处理操作后，对待测驾驶员进行心电波形检测；对心电波形中的R波峰进行检测，得到R-R间期序列，并将异常的R波从R-R间期序列中删除，进而得到正确R-R间期序列；然后对正确R-R间期序列进行时域分析，计算得到时域指标的R-R间期均值RR.mean；同时对正确R-R间期序列进行快速傅里叶变换，进行频域分析后获取频域指标LF/HF；最后基于R-R间期均值RR.mean和频域指标LF/HF判定待检测驾驶员的疲劳状态；本发明可实现对驾驶员的实时及高精度检测，可有效对驾驶员是否存在疲劳驾驶进行监测和提醒。
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公开(公告)号：CN109938719B
公开(公告)日：2023-02-03
申请号：CN201910215255.2
申请日：2019-03-21
Applicant: 扬州大学
Abstract: 本发明公开了一种基于生理参数的驾驶员疲劳检测方法，包括步骤：首先采用PPG光电容积脉搏波描记法每10ms采集一次待检测驾驶员血液中的透光率数据，对透光率数据作滤波、除噪以及模数转换预处理操作后，对待测驾驶员进行心电波形检测；对心电波形中的R波峰进行检测，得到R‑R间期序列，并将异常的R波从R‑R间期序列中删除，进而得到正确R‑R间期序列；然后对正确R‑R间期序列进行时域分析，计算得到时域指标的R‑R间期均值RR.mean；同时对正确R‑R间期序列进行快速傅里叶变换，进行频域分析后获取频域指标LF/HF；最后基于R‑R间期均值RR.mean和频域指标LF/HF判定待检测驾驶员的疲劳状态；本发明可实现对驾驶员的实时及高精度检测，可有效对驾驶员是否存在疲劳驾驶进行监测和提醒。
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公开(公告)号：CN109953763A
公开(公告)日：2019-07-02
申请号：CN201910151313.X
申请日：2019-02-28
Applicant: 扬州大学
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的车载驾驶行为检测预警系统及方法，系统包括信息采集模块、传输模块、控制处理模块、预警模块，方法包括：首先由信息采集模块采集信号源信息；之后将采集到的信号源信息通过传输模块传送至控制处理模块；然后控制处理模块根据信号源信息判断待测对象的疲劳状态和行为；最后将获得的疲劳状态和行为结果传输至预警模块和云端，预警模块根据疲劳状态和行为结果进行相应的声光、振动预警。本发明结合深度学习的图像识别技术、生理信号检测算法和驾驶行为检测算法，进行多信号源采集，采集准确度更高；且利用基于机器学习的数据融合算法，进行待测对象疲劳及行为的判定，获得的判定结果更为准确，预警更加有效可靠。
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公开(公告)号：CN109717853A
公开(公告)日：2019-05-07
申请号：CN201910192287.5
申请日：2019-03-14
Applicant: 扬州大学
IPC: A61B5/0205 , A61B5/18 , A61B5/0476 , G01S19/42
Abstract: 本发明公开了一种基于树莓派的车载驾驶员疲劳检测系统，包括信息采集模块、控制处理模块、GPRS传输模块、预警模块、云端；所述信息采集模块包括心率采集模块、图像识别模块、脑电模块、北斗定位模块；所述控制处理模块，选用树莓派3B+，通过USB、蓝牙等方式与信息采集模块连接，通过USB转RS232串口线与GPRS传输模块连接，通过HDMI、USB接口、GPIO口或音频输出接口与预警模块连接；所述GPRS传输模块，选用SIM800C模块；所述预警模块包括显示模块、振动模块、语音模块；所述云端用于实现驾驶员信息的集中、分类、存储。本发明的车载驾驶员疲劳检测系统具有多方位检测、低功耗、系统准确性、高效性等优点，能很好的建立疲劳驾驶综合评估体系，保证驾驶员生命财产安全。
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