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公开(公告)号：CN109523550A
公开(公告)日：2019-03-26
申请号：CN201910010974.0
申请日：2019-01-07
Applicant: 扬州大学
CPC classification number: G06T7/0002 , G06Q50/02 , G06T3/4038 , G06T7/11 , G06T7/136 , G06T7/194 , G06T7/62 , G06T7/90 , G06T2207/10004 , G06T2207/30188
Abstract: 本发明涉及小麦出苗情况评价方法技术领域内一种五因素小麦出苗情况评价方法，本发明的方法借助于无人机图像处理技术获取田间出小苗麦的图像，通过图像处理、计算，得到麦苗的够苗度、均匀度、耕地利用率、峰值度和极值度五方面的因素，并进一步得到出苗情况的评分分值，同时借助于雷达五线图对出苗情况进行全面的评价，相比传统的人工统计方法，节省大量人力物力，并避免因人为因素造成的调查结果片面性问题，提高了田间调查的效率和准备性。
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公开(公告)号：CN107818565A
公开(公告)日：2018-03-20
申请号：CN201711182310.X
申请日：2017-11-23
Applicant: 扬州大学
CPC classification number: G06T7/0002 , G06T7/11 , G06T7/90 , G06T2207/30188
Abstract: 本发明涉及一种小麦一至三叶期麦苗数量调查方法，包括如下步骤：麦苗图像获取：通过数码相机、手机等图像采集设备获取田间麦苗图像；目标区域提取：利用一平米白框标定目标区域，并通过图像透射变换对区域进行矫正，再进行图像裁切；麦苗提取：利用颜色体征提取图像中的麦苗；麦苗盖度提取：通过麦苗所占像素与整幅图像像素的比值来计算麦苗盖度值；麦苗角点提取：利用角点检测算法实现小麦叶片重叠处角点的检测；品种和叶龄调查：人工调查品种和叶龄作为输入参数；麦苗估测：利用模型及输入参数估测麦苗数量。本发明利用图像分析方法实现小麦一至三叶期出苗情况调查，可快速获取田间苗数，为后期栽培管理提供依据。
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公开(公告)号：CN106918595A
公开(公告)日：2017-07-04
申请号：CN201710175005.1
申请日：2017-03-22
Applicant: 扬州大学
IPC: G01N21/84
CPC classification number: G01N21/84 , G01N2021/845 , G01N2021/8466
Abstract: 本发明公开了一种整精米率批量测定方法及其设备，包含图像获取，将米粒通过振动器均匀散落在传送带上，相机在正上方拍照获取米粒初始图像；图像预处理，将米粒从背景中提取出来，并进行去噪和平滑处理；分离粘连米粒，利用凹点检测和凹点匹配分离粘连米粒；识别整精米，利用最小外接矩形法计算粒长，从而识别整精米；计算整精米率：利用整精米率公式HRY＝S_hr/S_total×100％计算整精米率。本发明实现了整精米率连续批量测量，提高了测量效率，并且测量精度高。
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公开(公告)号：CN104268890A
公开(公告)日：2015-01-07
申请号：CN201410536700.2
申请日：2014-10-13
Applicant: 扬州大学
CPC classification number: G06T7/90 , G06T7/11 , G06T2207/30188
Abstract: 本发明公开了粮食测量领域内的一种水稻结实率测算方法，包括以下步骤：步骤1）水稻籽粒放置；步骤2）图像获取；步骤3）图像分割及特征值提取；步骤4）空秕粒与饱满籽粒的判断；步骤5）结实率计算；本发明利用计算机图像方法计算水稻结实率省时，投入成本小，可用于水稻结实率测算中。
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公开(公告)号：CN101973876B
公开(公告)日：2013-02-20
申请号：CN201010513737.5
申请日：2010-10-12
Applicant: 扬州大学
IPC: C07C69/157 , C07C67/08 , B01J23/30
CPC classification number: Y02P20/584
Abstract: 乙酰水杨酸的合成方法，涉及化学合成技术领域，先将ZrOCl2·8H2O固体溶于去离子水中，再加入偏钨酸铵水溶液、尿素水溶液，回流后冷却，以氨水调节pH值，经超声处理并陈化后抽滤洗涤，干燥后经焙烧制得WO3/ZrO2固体超强酸催化剂；再在反应容器中加入水杨酸、乙酸酐和催化剂，加热，待反应结束后趁热抽滤；取滤液经水解过量乙酸酐，静置冷却，析出白色晶体，以冰水冷却至完全结晶；将白色晶体经抽滤，冷水洗涤，得到乙酰水杨酸粗品，再用乙醇和水混合溶剂重结晶得到乙酰水杨酸。本发明改进了WO3/ZrO2固体超强酸的制备工艺，引入超声处理，催化剂回收再生容易，可保持高活性重复使用，对环境友好。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119397260A
公开(公告)日：2025-02-07
申请号：CN202411279762.X
申请日：2024-09-12
Applicant: 扬州大学
IPC: G06F18/2131 , B60C19/00 , G06F18/10 , G01M17/02 , G06F123/02
Abstract: 本发明涉及智能驾驶技术领域，尤其涉及基于小波包能量的智能非充气轮胎损伤诊断方法及系统。获取健康状态以及不同局部损伤状态下的智能非充气轮胎振动信号；采用小波信号消噪方法处理原始振动信号，根据信号的特性和需要突出的特征，选择适当的小波基函数、将原始振动信号进行小波分解，求取各个节点的小波系数；计算各节点能量以及总能量并求得每个节点的能量占比；建立小波包总能量变化率WER，比较RES值，判定智能非充气轮胎的损伤程度。本发明不仅提升了智能非充气轮胎损伤识别的精度和效率，还为智能驾驶领域的非充气轮胎应用提供了有力的技术支持。
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公开(公告)号：CN117274359B
公开(公告)日：2024-04-19
申请号：CN202311324535.X
申请日：2023-10-13
Applicant: 扬州大学
Abstract: 本发明公开了一种作物群体的株高测算方法和系统，涉及农作物监测技术领域，所述测算方法包括：采集多个多光谱图像、DSM图像、多个激光雷达图像和RGB图像；对多光谱图像、激光雷达图像进行预处理和裁剪，形成目标光谱图像和目标三维点云图像；对目标光谱图像进行特征提取，确定作物群体的植被指数；对RGB图像进行特征提取，确定作物群体的纹理指数；对目标三维点云图像进行农作物群体的高程信息提取，并根据高程信息，确定作物群体的长势状况；将植被指数、纹理指数和作物群体的长势状况，输入至多源数据融合的组合株高估测模型中，以输出作物群体的估测株高，从而精确实现对大范围、高密度农作物的株高监测。
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公开(公告)号：CN117760551A
公开(公告)日：2024-03-26
申请号：CN202311789313.5
申请日：2023-12-25
Applicant: 扬州大学
Abstract: 本申请提供一种植物冠层光分布测量装置，属于光分布测量设备技术领域，包括机身，机身底部连接有竖筒，所述竖筒侧壁开设有若干滑槽，所述竖筒底部设有限位盘，限位盘底部设有电机一和若干电机二，电机一和电机二的输出轴分别贯穿限位盘与传动轴和丝杆二连接，所述传动轴与丝杆一连接；所述传动轴为非圆柱形，传动轴套装有与之相匹配的齿轮一，电机二的输出轴上传动连接有齿轮二，齿轮一和每个齿轮二啮合连接；所述限位盘顶部还设有牵引机构用于驱动齿轮一沿传动轴轴向移动；所述丝杆一和丝杆二上均设有滑块；滑块的末端连接有测量机构；同时测量多个方位的的光合有效辐射量且能适应不同方位的植物情况，避免测量装置被植物遮挡影响测量效果。
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公开(公告)号：CN116523866B
公开(公告)日：2023-12-01
申请号：CN202310458763.X
申请日：2023-04-26
Applicant: 扬州大学
Abstract: 本发明提供一种小麦赤霉病抗性鉴定方法，包括以下步骤：获取待鉴定麦穗的图像；使用基于DeepLabV3+网络的语义分割模型从步骤一获取的麦穗图像中提取目标麦穗的图像；将步骤二提取的目标麦穗的图像作为输入图像，确定分割健康小穗和染病小穗的分段动态阈值t；使用步骤三得到的阈值t提取目标麦穗的赤霉病发病区域；根据步骤四提取的目标麦穗的赤霉病发病区域，以染病小穗的面积占小穗总面积的比例表示单个麦穗的赤霉病严重度；使用待鉴定麦穗病害发生的平均严重度评估待鉴定麦穗的赤霉病抗性水平。该赤霉病表型智能化鉴定方法服务于赤霉病表型鉴定，为完全实现赤霉病智能化高通量(56)对比文件WO 2022074643 A1,2022.04.14杨俊.基于图像处理的小麦赤霉病检测研究.中国优秀硕士学位论文全文数据库 (农业科技辑).2021,(第（2021）04期), D046-47.徐浩宇.基于卷积神经网络的小麦赤霉病害识别与分级研究.中国优秀硕士学位论文全文数据库 (农业科技辑).2023,(第（2023）2期),D046-250.戴雨舒 等.基于图像处理和Deeplabv3+模型的小麦赤霉病识别.中国农机化学报.2021,第42卷(第09期),209-215.Xueyun Mao等.Inhibition of mycotoxindeoxynivalenol generation by usingselenized glucose Chinese ChemicalLetters.Chinese Chemical Letters.2020,第31卷(第12期),3276-3278.Man Chen 等.Online Detection Systemfor Wheat Machine Harvesting ImpurityRate Based on DeepLabV3+.Sensors.2022,第22卷(第19期), 7627.Jutamas Boonradsamee 等.An OptimalThreshod Selection Approach for the Valueat Risk of the ExtremeEvents.Lobachevskii Journal ofMathematics.2022,第43卷2397–2410.孙红;李松;李民赞;刘豪杰;乔浪;张瑶.农业信息成像感知与深度学习应用研究进展.农业机械学报.2020,(第05期),1-4.
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公开(公告)号：CN114549881B
公开(公告)日：2023-08-01
申请号：CN202210081094.4
申请日：2022-01-24
Applicant: 扬州大学
IPC: G06V10/762 , G06V20/17 , G06Q50/02
Abstract: 本发明公开了一种基于区域渐变植被指数的小麦早期茎蘖数估测方法，包括如下步骤：步骤一，图像获取：通过多光谱无人机采集田间图像；步骤二，麦苗区域提取，利用超绿值OTSU算法提取麦苗区域；步骤三，区域分级：计算步骤二麦苗区域的植被指数，利用K‑means算法将麦苗区域分为4类；步骤四，渐变特征提取；步骤五，构建渐变植被指数：利用步骤四提取的渐变特征，构建反映区域内植株的紧凑情况、分布均匀情况、粘连强度、紧凑粘连区域的占比情况的指数；步骤六，茎蘖数估测；步骤七，估测模型验证。本发明在植被指数(VIs)的基础上，首次提出小麦群体渐变特征(GCF)，能够较好的反映群体茎蘖状态，对常见模型茎蘖估测上均有较好的效果。
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