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公开(公告)号：CN117633385A
公开(公告)日：2024-03-01
申请号：CN202311781205.3
申请日：2023-12-21
Applicant: 成都四方伟业软件股份有限公司
IPC: G06F16/957
Abstract: 本发明公开了一种网页渲染方法、装置、设备以及介质，包括：当通过目标应用程序打开渲染完成的目标浏览器时，生成目标页面HTML字符串和目标应用程序的状态数据；根据预设标识信息生成目标标识符号，目标标识符号用于标识目标应用程序的状态数据和目标页面HTML字符串；将目标标识符号、目标应用程序的状态数据和目标页面HTML字符串，存储至目标数据库；当存在再次打开目标应用程序的需求时，判断需求中是否包含目标标识符号；如果包括，则根据目标标识符号从目标数据库中获取目标应用程序的状态数据和目标页面HTML字符串，并根据目标应用程序的状态数据和目标页面HTML字符串在目标浏览器中进行显示。
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公开(公告)号：CN117556110A
公开(公告)日：2024-02-13
申请号：CN202410046601.X
申请日：2024-01-12
Applicant: 成都四方伟业软件股份有限公司
IPC: G06F16/904 , G06F16/9035
Abstract: 本发明公开了一种热力图数据处理方法、热力图生成方法以及装置，包括：获取第一应用场景中的热力点数据集，并将热力点数据集进行存储；当第二应用场景变化为第三应用场景时，获取第三应用场景对应的至少一张目标待渲染切片，第二应用场景和第三应用场景均在第一应用场景中；分别确定每张目标待渲染切片对应的切片参数；根据每张目标待渲染切片对应的切片参数从热力点数据集中筛选出该目标待渲染切片对应的目标热力数据；将每张目标待渲染切片对应的目标热力数据发送至第一目标主线程中。本发明将第一应用场景中的地图数据分成多个小块，并通过传输第三应用场景对应的每张目标待渲染切片的目标热力数据，可以极大的降低网络传输量。
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公开(公告)号：CN114154496A
公开(公告)日：2022-03-08
申请号：CN202210117139.9
申请日：2022-02-08
Applicant: 成都四方伟业软件股份有限公司
IPC: G06F40/284 , G06F40/30 , G06F40/242 , G06F16/335
Abstract: 本发明公开了基于深度学习BERT模型的煤监类案对比方法及装置，主要解决现有技术中存在的现有比对方法会忽略词义和语义，以及词与词之间的关系所隐藏的大量语义的信息，会导致这一部分信息丢失，导致对比搜索结果不准确的问题。该发明通过创建BERT分词器，搭建、训练BERT模型；通过BERT分词器读取煤监隐患信息数据库和待搜索隐患信息文本，并对其进行分词，然后通过模型bert得到文本语义向量的相似度；最终得出得分最高的隐患记录返回搜索结果；本发明能够更为准确的进行煤监类案对比计算。
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公开(公告)号：CN114092819A
公开(公告)日：2022-02-25
申请号：CN202210057396.8
申请日：2022-01-19
Applicant: 成都四方伟业软件股份有限公司
IPC: G06V20/10 , G06V10/40 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06K9/62 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种图像分类方法及装置，主要解决现有技术中存在的现有图像分类模型存在的模型性能提升困难及模型分类性能不佳的问题。该发明对原始图像数据进行处理增加图像数据的多变性以及缓解过拟合线性，将训练集输入VGG16模型计算出其总交叉熵Loss，至loss曲线收敛；提升了VGG16模型提取特征的多粒度性，使模型的提升更易；最后结合投票决策得出最终的VGG16模型，有效地对多个分类结果进行了综合评估，提升了模型分类的可信度。
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公开(公告)号：CN119691804A
公开(公告)日：2025-03-25
申请号：CN202411821100.0
申请日：2024-12-11
Applicant: 成都四方伟业软件股份有限公司 , 四川大学
Abstract: 本发明公开了一种用于人工智能决策模型的隐私审计方法，包括以下步骤：S1.构建训练集，并通过训练集建立一个非差分隐私人工智能模型和多个差分隐私人工智能模型；S2.建立差分隐私人工智能模型参数与隐私预算之间的联系；S3.估计真实隐私预算，完成审计。本发明基于贝叶斯的视角，提出了一种更通用的DP AI模型隐私预算审计方法。特别是，DP AI模型被视为隐私预算为参数的分布中的样本。该审计方法能够以同样的方式审计各种DP AI模型，包括神经网络模型、逻辑回归模型等，比现有的审计方法具有更广泛的通用性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118540393A
公开(公告)日：2024-08-23
申请号：CN202410386689.X
申请日：2024-04-01
Applicant: 成都四方伟业软件股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种物联网数据处理系统、方法以及设备，包括：协议获取模块，用于获取若干种类型的通讯协议，并将若干种类型的通讯协议存储在协议获取模块中；设备匹配模块，用于根据目标设备的设备参数从协议获取模块中确定目标通讯协议；插件确定模块，用于根据目标设备的数据类型，确定目标插件；应用解析模块，基于目标插件，解析目标设备的目标数据，并将解析后的目标数据基于目标通讯协议传输至目标客户端，以供目标客户端使用。本发明请通过构建一种物联网数据处理系统可以提高设备连接的通用性和可扩展性。
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公开(公告)号：CN117609281B
公开(公告)日：2024-04-05
申请号：CN202410070981.0
申请日：2024-01-18
Applicant: 成都四方伟业软件股份有限公司
IPC: G06F16/2452 , G06F16/242 , G06F16/2455 , G06N3/0442 , G06N3/0455
Abstract: 本发明涉及自然语言处理技术领域，具体涉及一种Text2Sql方法、系统、电子设备及存储介质，步骤如下：获取问题编码以及数据库模式编码，编码器内部各LSTM分别执行对应子句类型的预测任务，获取SQL草图语句，编码内部为基于注意力机制的双向LSTM；基于问题编码的上下文向量，计算问题编码中所有列、运算符以及子查询的概率分布，基于预测结果对SQL草图语句内缺失信息进行补充；采用启发式规则生成FROM子句，以及基于子查询的预测结果生成内部查询的FROM子句，得到SQL语句。本方法在提高了数据查询准确性的同时，可在多种类型的数据库模式上运行，通用性和普适性更强；且通过子查询递归，可以进行嵌套查询的预测。
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公开(公告)号：CN117592093A
公开(公告)日：2024-02-23
申请号：CN202410079242.8
申请日：2024-01-19
Applicant: 成都四方伟业软件股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种文件加密方法、解密方法、加密装置以及解密装置，包括：根据预设算法生成目标密钥；将目标明文文件采用目标密钥进行加密，得到与目标明文文件对应的目标密文文件；通过预设数字签名算法对目标密文文件中的密文进行签名，得到第一密文；将目标密钥和第一密文按照预设打乱规则进行合并和打乱，得到目标签名文件，并将目标签名文件存储至预设存储文件中。读取预设存储文件，并获取存储路径；根据存储路径，判断目标签名文件是否在预设存储文件中；如果在，验证签名是否正确；如果正确，则目标签名文件中的第一密文进行解密，得到与第一密文对应的第一明文；将含有第一明文对应的目标明文文件返回至目标客户端。
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公开(公告)号：CN115080030A
公开(公告)日：2022-09-20
申请号：CN202210659150.8
申请日：2022-06-13
Applicant: 成都四方伟业软件股份有限公司
IPC: G06F8/36 , G06F9/448 , G06F16/958
Abstract: 本发明提供一种基于webrtc实现的浏览器图表与UE4三维场景交互联动方法、介质及装置，所述方法包括：按照发布订阅模式在浏览器端实现事件调度中心；所述事件调度中心的功能包括事件发布、事件注册、事件调度和事件列表查询，从而能够对浏览器端暴露js的接口进行事件发布与注册，以及对UE4暴露的webrtc接口进行事件发布与注册；利用事件调度中心进行浏览器图表与UE4三维场景交互联动。本发明采用发布订阅模式管理所有的浏览器图表组件和UE4三维场景，使浏览器图表组件与UE4三维场景的事件解耦，新增或删除事件时不会影响其它的事件逻辑，能够解决现有技术中实现的浏览器与UE4三维场景交互联动方法存在的问题。
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公开(公告)号：CN114240264A
公开(公告)日：2022-03-25
申请号：CN202210171095.8
申请日：2022-02-24
Applicant: 成都四方伟业软件股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种城管事件指标间的因果关系检验方法及装置，主要解决现有城管事件指标上的因果关系常常被忽略的问题。该方法包括的步骤有首先对城管事件中的连续数据集进行预处理，用变化率来描述指标，根据变化率将其归类为正变化率，负变化率且无变化率；其次将其转换为元组形式，再判断指标间是否存在时间关联，若存在，则生成二元规则BRS，并计算两个指标间的关系强度；最终生成精准二元规则SRS；本发明通过类别变化率来描述一个类别对另一个类别的影响，从而提高类别间因果关系检验的准确率。
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