公开(公告)号：CN120067600A

公开(公告)日：2025-05-30

申请号：CN202510526798.1

申请日：2025-04-25

Applicant: 成都信息工程大学

Inventor： 黄占鳌 ,  方腾 ,  肖伟 ,  李孝杰 ,  杨善敏 ,  符颖 ,  周峥 ,  吴锡 ,  黄小猛

IPC: G06F18/20 ,  G06F18/214 ,  G06N20/20 ,  G06N3/098 ,  G01W1/10

Abstract: 本发明属于气象预报技术领域，公开了一种低计算资源下的气象预报大模型快速预报方法、系统、设备、介质及终端。基于神经网络的微调技术、利用集成思想，针对现有大模型的大参数量训练对数据、计算资源要求高且训练难等问题，面向气象领域，设计一种低计算资源下的大模型快速预报方法，突破现有大模型训练的技术壁垒，实现低计算资源下从零开始快速预报出有效的大模型。本发明可实现低计算资源下的大模型快速预报，避免了现有大模型训练的高计算资源要求。本发明通过集成多种小模型的方式构成大模型，解决了现有大模型大参数量训练难的问题。本发明聚焦于气象领域的预报模型，对其他领域同样适用。

公开(公告)号：CN118134809B

公开(公告)日：2025-03-28

申请号：CN202410408260.6

申请日：2024-04-07

Applicant: 成都信息工程大学

Inventor： 李孝杰 ,  邓英杰 ,  黄占鳌 ,  彭静 ,  杨善敏 ,  吴锡

IPC: G06T5/77 ,  G06V40/16 ,  G06V10/774 ,  G06V10/25 ,  G06V10/80

Abstract: 本发明提出基于面部属性信息预测的自适应人脸修复网络和装置，通过面部解析网络的微调，从缺失人脸中预测获得完整脸部属性信息，以提供面部结构信息，如缺失人脸应有的姿势、表情和角度等；在面部修复中，区别现有人脸先验信息的方法，通过可分离自适应归一化模块自适应地提取结构信息并进行归一化，将预测的属性信息和输入人脸图像的特征信息进行自适应融合，以准确的结构指导面部结构的生成，最后通过多头判别器的身份提取器获取生成的图像和原始图像的身份信息，使用身份损失约束保证生成中身份的准确性。实验结果表明，本发明方法与现有方法相比，即使在复杂的遮挡部位不同的情况下，也能修复出具有准确结构和清晰纹理的面部图像。

公开(公告)号：CN118646590A

公开(公告)日：2024-09-13

申请号：CN202410927903.8

申请日：2024-07-11

Applicant: 成都信息工程大学

Inventor： 任红萍 ,  邓英杰 ,  黄占鳌 ,  李孝杰

IPC: H04L9/40

Abstract: 本发明涉及一种自适应地网络安全防御策略配置系统，包括多个网络节点和网络安全管理平台。网络安全管理平台包括行为模拟模块、特征提取模块、攻击演化模块和策略配置模块。网络安全管理平台基于网络节点的历史漏洞信息生成相应的攻击行为关系网络，将由网络节点的多个粗粒度报警信息组成的报警序列映射至所述攻击行为关系网络中得到当前网络入侵行为的攻击演化序列，基于所述报警序列和所述攻击演化序列分别确定所述网络入侵行为的第一攻击特征和第二攻击特征，基于网络入侵行为的第一威胁特征和第二威胁特征确定所述网络入侵行为的威胁度，并根据网络入侵行为的威胁度对系统的调度任务执行自适应的配置策略。