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公开(公告)号：CN109101535B
公开(公告)日：2020-11-17
申请号：CN201810677992.X
申请日：2018-06-27
Applicant: 成都信息工程大学
IPC: G06F16/2457 , G06F16/29
Abstract: 本发明公开了一种基于曲率的槽脊线的提取与识别方法，包括如下步骤：S1、通过读取MICAPS第四类数据的方法获取格点数据；S2、根据格点数据计算等压线与等值线，并根据等值线判断高低压分区；S3、判断等压线是否为闭合曲线，若是则进入步骤S5，否则进入步骤S4；S4、根据曲率法提取等压线的槽点和脊点，并进入步骤S6；S5、根据高低压分区提取等压线的槽点和脊点，并进入步骤S6；S6、追踪槽点和脊点并连接出槽线和脊线，实现槽脊线的提取与识别。本发明解决了现有技术的工作量大、人力投入大、效率低以及分析结果存在偏差导致的精确度不高的问题。
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公开(公告)号：CN110764742A
公开(公告)日：2020-02-07
申请号：CN201910993465.4
申请日：2019-10-18
Applicant: 成都信息工程大学
Abstract: 本发明公开了一种气候观测数据线性相关度高速计算方法及系统，包括以下步骤：构建独立的相关度计算服务；构建相关度计算服务集群；相关度计算；返回数据并展示；还包括Web服务器、Nginx负载均衡代理和至少一个线性相关计算服务器，Web服务器包括Jboss容器、Nginx服务器和GPU服务器，线性相关计算服务器包括至少一个线性相关计算服务；Web服务器通过Nginx负载均衡代理连接线性相关计算服务器。从底层到架构层进行优化，基于分布式架构完成加速计算过程，加快气候分析的处理效率，同时使算法保持较好的扩展性；使得线性相关算法在使用SOA架构的开发平台上能加快开发效率，与其他气候分析算法之间保持低耦合、易集成的特性。
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公开(公告)号：CN106254033B
公开(公告)日：2019-07-19
申请号：CN201610640565.5
申请日：2016-08-07
Applicant: 成都信息工程大学
Abstract: 本发明属于计算机信息存储技术领域，具体是一种用于任意多节点的阵列式存储系统的编码容错方法。本方法针对的错误类型为节点错误，即一旦某节点出现任意错误就认为该节点的数据全部不再可靠或全部丢失，该方法适用于任意多节点的阵列式存储，不仅能够提高存储系统的可靠性，适于公司或机构等数据量大且对数据稳定性要求高的情况，能够广泛的应用于服务器系统中。
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公开(公告)号：CN109101535A
公开(公告)日：2018-12-28
申请号：CN201810677992.X
申请日：2018-06-27
Applicant: 成都信息工程大学
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明公开了一种基于曲率的槽脊线的提取与识别方法，包括如下步骤：S1、通过读取MICAPS第四类数据的方法获取格点数据；S2、根据格点数据计算等压线与等值线，并根据等值线判断高低压分区；S3、判断等压线是否为闭合曲线，若是则进入步骤S5，否则进入步骤S4；S4、根据曲率法提取等压线的槽点和脊点，并进入步骤S6；S5、根据高低压分区提取等压线的槽点和脊点，并进入步骤S6；S6、追踪槽点和脊点并连接出槽线和脊线，实现槽脊线的提取与识别。本发明解决了现有技术的工作量大、人力投入大、效率低以及分析结果存在偏差导致的精确度不高的问题。
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公开(公告)号：CN117849911A
公开(公告)日：2024-04-09
申请号：CN202311770730.5
申请日：2023-12-21
Applicant: 成都信息工程大学 , 广西壮族自治区防雷中心
Abstract: 本发明涉及气象预测领域，公开了一种雷电短临预报方法和装置，通过获取闪电观测数据和雷达拼图资料；根据所述闪电观测数据和雷达拼图资料识别雷暴单体，得到雷暴单体数据；将所述雷暴单体数据和雷达拼图资料输入预先构建的雷电短临预报模型中，得到预测雷暴单体数据，以实现细粒度网格化雷电短临预报；所述雷电短临预报模型是基于R(2+1)D卷积结构和Unet网络构建的，采用R(2+1)D卷积结构替换Unet网络收缩部分中的卷积层和池化层。本发明解决了雷电预报中存在的尺度过大、预报落区与真实雷暴形状差异明显，以及预报结果缺乏雷暴生成和消散过程的技术问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116449461B
公开(公告)日：2023-08-11
申请号：CN202310708181.2
申请日：2023-06-15
Applicant: 成都信息工程大学
Abstract: 本发明提供了一种南支槽的自动识别方法，该方法包括：读取高空位势高度场，并对等值线进行分析；对位势高度场等值线进行滤波处理；构建各等值线数据点序列；计算得到各等值线的一阶导数和二阶导数；识别各等值线最小值点作为槽线节点；在南支槽活动区域检测是否存在槽线节点；检测指定区域最北等值线是否闭合，确定南支槽起始节点；由北向南依次接续各等值线最小值点为南支槽节点；判断最南最北节点距离是否小于预设的阈值，若是，则无南支槽；否则，对南支槽进行曲线拟合确定南支槽的位置。本发明通过求导自动识别南支槽线，提高天气预报的效率和规范性，及时对天气形势做出正确的判断，促进天气预报的业务能力和自动化水平提高。
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公开(公告)号：CN116500703A
公开(公告)日：2023-07-28
申请号：CN202310775566.0
申请日：2023-06-28
Applicant: 成都信息工程大学
IPC: G01W1/00 , G06F18/231
Abstract: 本发明涉及气候监测技术领域，公开了一种雷暴单体识别方法和装置，通过获取闪电定位仪原始散点数据；按照雷达组合反射率矩阵数据的时间分辨率和矩阵大小将原始散点数据转换为矩阵数据；构建矩阵数据的最小生成树；将最小生成树的每个节点作为一个簇，通过节点簇生成各子簇，以雷暴单体最小簇为筛选条件，删除所有节点簇中不满足筛选条件的子簇；计算每个簇的稳定性，根据稳定性确定选定簇；将选定簇中的点转换为矩阵数据中格点的坐标，得到若干表示雷暴单体的目标簇。本发明无需人工干预，不需要手动设置参数，降低了雷暴单体识别的复杂度，有利于批量自动处理；另外，本发明对密度变化不敏感，有利于提升雷暴单体识别的准度。
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公开(公告)号：CN116449461A
公开(公告)日：2023-07-18
申请号：CN202310708181.2
申请日：2023-06-15
Applicant: 成都信息工程大学
Abstract: 本发明提供了一种南支槽的自动识别方法，该方法包括：读取高空位势高度场，并对等值线进行分析；对位势高度场等值线进行滤波处理；构建各等值线数据点序列；计算得到各等值线的一阶导数和二阶导数；识别各等值线最小值点作为槽线节点；在南支槽活动区域检测是否存在槽线节点；检测指定区域最北等值线是否闭合，确定南支槽起始节点；由北向南依次接续各等值线最小值点为南支槽节点；判断最南最北节点距离是否小于预设的阈值，若是，则无南支槽；否则，对南支槽进行曲线拟合确定南支槽的位置。本发明通过求导自动识别南支槽线，提高天气预报的效率和规范性，及时对天气形势做出正确的判断，促进天气预报的业务能力和自动化水平提高。
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公开(公告)号：CN115858108A
公开(公告)日：2023-03-28
申请号：CN202211260705.8
申请日：2022-10-14
Applicant: 成都信息工程大学
IPC: G06F9/48 , G06F9/50 , G06F9/54 , G06F11/30 , G06F11/32 , G06F16/23 , G06F16/2455 , G06F16/248 , G06F16/28
Abstract: 本发明公开了一种基于Kubeedge边缘计算框架构建的云边协同系统，在Kubeedge边缘计算框架的基础上构建的云边协同系统，通过可视化操作的方式实现可运行程序成为边缘任务的自动化流程，极大的简化了在边缘执行任务的复杂性，并且在Kubeedge基础上增加了设备发现、云边数据传输等功能，提高了云边之间的协同能力，以及边缘节点的资源管理能力。
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公开(公告)号：CN113095442B
公开(公告)日：2021-09-10
申请号：CN202110624140.6
申请日：2021-06-04
Applicant: 成都信息工程大学
Abstract: 本发明提供一种基于半监督学习在多维度雷达数据下的冰雹识别方法，包括：S1：获取标注样本集，随机抽出监督样本集，暴雨样本训练集与冰雹样本训练集，获取未标注数据集并随机均分为q份第一样本；S2：计算各簇训练集的聚类中心；S3：对一份第一样本聚类划分到对应簇中，更新聚类中心；S4：迭代，获得此时的各簇聚类中心以及对应簇的置信度；S5：监督样本集重复步骤S2‑S4，获得监督样本集对各聚类中心的监督置信度，归类至对应簇中；S6：判断第一样本是否更新到簇中，重复S2‑S6至第一样本处理完毕；S7：将最佳的聚类中心作为识别模型输入，得各样本对各簇的置信度、进行分类。该方法有效提高冰雹识别的准确率、降低误报率。
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