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公开(公告)号：CN109067773A
公开(公告)日：2018-12-21
申请号：CN201811052892.4
申请日：2018-09-10
Applicant: 成都信息工程大学
Abstract: 本发明属于信息安全技术领域，公开了一种基于神经网络的车载CAN网络入侵检测方法及系统,以各种CAN网络数据包的发送频率作为BP神经网络的输入，使用主成分分析法PCA对数据进行降维，检测各种CAN数据包的发送频率，使用遗传算法优化BP神经网络，以发动机转速、进气量、车速、节气门具有相关性的数据作为BP神经网络的输入；实时检测发动机转速、进气量、车速、节气门具有相关性数据的正确性；只要有一个输出为异常结果，判定当前网络存在异常并给予报警提示。本发明提供的基于神经网络的车载CAN网络入侵检测系统适应性强，计算量相对较小，契合车载CAN网络计算资源小，又同时能适应汽车驾驶环境复杂。
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公开(公告)号：CN108924163A
公开(公告)日：2018-11-30
申请号：CN201810925031.6
申请日：2018-08-14
Applicant: 成都信息工程大学
Abstract: 本发明涉及一种基于无监督学习的攻击者画像方法及系统，该方法包括步骤：对获取的报警数据进行预处理，使来源不同的报警数据具有相同的格式及维度；对预处理之后的报警数据进行聚类分析，得到聚类后的数据集；将聚类后的数据集中的信息与预先设立的静态信息库中的信息进行交互，实现维度扩充和/或信息补充；对数据进行归类，得到攻击者的画像集合。通过本发明方法及系统得到的攻击者画像的特征信息更全面，且更准确，具有重用性。
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公开(公告)号：CN107065845A
公开(公告)日：2017-08-18
申请号：CN201710444393.9
申请日：2017-06-13
Applicant: 成都信息工程大学
IPC: G05B23/02
CPC classification number: G05B23/0243 , G05B2219/24065
Abstract: 本发明属于智慧车辆安全技术领域，公开了一种基于SOEKS的智慧车辆知识表示与车辆状态异常的判别方法，将涉及的完全不同性质不同量纲的信息抽象为基于SOEKS的统一知识表达形式；并容纳入一个层次化结构化的智慧车辆知识框架中；收集车辆正常行驶数据，按以上SOEKS知识表示和框架结构存储，存储信息包括原始数据和总结出来的简单规则；最后，对简单规则不能表述的复杂组合，利用神经网络技术建立车辆正常状态模型。本方法通过与正常情况下采集训练的模型的不同来发现异常，且通过SOEKS结构记录的简单规则经验可以快速判断单因素异常，判断效率较高；实验证明针对车辆状态是否正常的检测率可以达到90％以上，而且判断在毫秒级，满足使用要求。
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公开(公告)号：CN106915322A
公开(公告)日：2017-07-04
申请号：CN201710212304.8
申请日：2017-04-01
Applicant: 成都信息工程大学
CPC classification number: B60R21/12 , B60R25/10 , B60R2025/1016 , G08B21/0297
Abstract: 本发明属于汽车行驶安全技术领域，公开了一种汽车防劫持报警系统及方法，设置有：微处理器；用于定时调用GPS采集定位信息，并将采集的GPS数据进行转换，地理位置数据库存储在存储器中；微处理器将经纬度通过地理位置数据库转换成文本字符串，并将文本字符串通过短信收发器发送到预设报警号码手机中；每隔3分钟重新将当前最新位置发送出去；硬件包括：蓝牙、触发按钮、GPS模块、震动马达、存储器、电源、短信收发器与微处理器。本发明的降低了误报的可能性，还定时发送实时地理位置。该系统既可以单独使用，也可以连接app使用，此外既可以在车上使用，当装置设计的体积较小时还可以单独在人身上使用。
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公开(公告)号：CN106656705A
公开(公告)日：2017-05-10
申请号：CN201611015045.1
申请日：2016-11-18
Applicant: 成都信息工程大学
Abstract: 本发明涉及一种车载MOST/CAN安全网关及其入侵检测方法，该车载安全网关不仅能够实现传统车载网关MOST总线与CAN总线的协议转换还能够检测出汽车是否遭受了外部的攻击，该安全网关包括CAN网络模块、MOST网络模块以及主控模块，主控模块包括依次连接的第一微处理器、外部存储器以及第二微处理器，第一微处理器分别与CAN网络模块和MOST网络模块连接；通过第一微处理器和第二微处理器来分别实现协议转换和数据分析，在不影响网关转换性能的前提下，第二微处理器完成实现入侵检测功能，因此本发明既提高了汽车网关的安全性，又增强了汽车的危险识别能力。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN106027260A
公开(公告)日：2016-10-12
申请号：CN201610316972.0
申请日：2016-05-12
Applicant: 成都信息工程大学
CPC classification number: H04L9/3273 , H04L9/083 , H04L9/0861 , H04L9/3236 , H04L9/3297
Abstract: 本发明公开了一种基于密钥预分配的汽车ECU完整性验证和加密通信方法，使用KPS为每个ECU提供唯一会话密钥，通过比对ECU固件哈希值进行身份验证，判断ECU是否被篡改，采用本地和远程相结合的两步验证机制，安全验证包括汽车出厂初始化、汽车启动自检。本发明采用远程与本地相结合，通信信道安全，ECU之间会话密钥互不相同，具有极高的安全性，预分配给ECU的是加密算法而不是密钥，大大减轻了密钥分配的难度，采用比对哈希值来检测ECU完整性，高效、低成本，核心数据都存放在ECU的安全模块上，能够抵抗物理攻击，更换原厂ECU和更新ECU固件后，仍然可以应用本安全机制来验证和加密通信。
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公开(公告)号：CN105761329A
公开(公告)日：2016-07-13
申请号：CN201610149693.X
申请日：2016-03-16
Applicant: 成都信息工程大学
CPC classification number: G07C5/0841 , G06F16/2462
Abstract: 本发明公开了基于驾驶习惯的驾驶员辨别方法，其包括读取用户行驶数据参照库中车辆行驶过程中待采集的行驶数据及用户行驶数据参照库中的所有行驶数据的平均值和标准差；当车辆处于启动状态后，采集车辆的行驶数据；对当前时间段内采集的行驶数据做正规化处理，计算当前时间段内规范化后的标准值的训练数据；读取用户行驶数据参照库中根据用户设定时间段内的所有训练数据计算的模型系数；根据计算的训练数据和读取的模型系数，判断当前驾驶员是否为车辆的车主；当计算获得的值为0时，即当前驾驶员非车辆的车主，以短信的形式通知车主并将车辆行驶轨迹发送给车主。
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公开(公告)号：CN111314878B
公开(公告)日：2022-05-24
申请号：CN202010053665.4
申请日：2020-01-17
Applicant: 成都信息工程大学
Abstract: 本发明属于知识工程与车联网通信及其信息安全技术领域，公开了一种基于SoEKS的智能网联车态势感知方法及系统，通过车载信息系统收集车辆内外网网络安全相关的信息并计算整理成SoEKS经验，将关键结果发送给TSP云端。TSP云端收集到所述关键结果信息后进行相关判定，判断是否将经验同步至同类型车辆，实现一车遭到攻击，全网同类型车辆进行防御。本发明类在网联车信息安全方面起未雨绸缪的作用；并针对智能网联车，本发明TSP云端收集到信息之后进行相关判定，判断是否将经验同步至同类型车辆，做到了一车遭到攻击，全网同类型车辆进行防御的效果。
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公开(公告)号：CN111294341B
公开(公告)日：2021-12-28
申请号：CN202010053614.1
申请日：2020-01-17
Applicant: 成都信息工程大学
Abstract: 本发明属于深度学习与智能网联车通信及其信息安全技术领域，公开了一种基于自编码器和递归神经网络的车载系统入侵检测方法，通过利用USB转CAN线连接至OBD‑II端口收集车辆相关CAN总线数据；通过将所收集的结果进行标准化操作后作为自编码器的输入，利用自编码器来实现对数据特征的自主学习和特征降维；随后利用自编码的输出作为递归神经网络的输入来对车辆的行为进行相应的分类学习过程，并利用SoftMax分类器来完成对汽车行为异常与否的判断。本发明利用基于时间的反向传播算法来实现对模型参数的自主优化和更新，以此来整体提升对车辆边界行为的高效检测，同时降低车载入侵检测系统的误报率。
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