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公开(公告)号：CN118194187A
公开(公告)日：2024-06-14
申请号：CN202410283211.4
申请日：2024-03-13
Applicant: 成都信息工程大学
IPC: G06F18/2433 , G06Q40/04 , G06Q20/40
Abstract: 本发明涉及一种应用于智慧金融的异常交易检测方法，包括：基于第三方支付平台的交易数据为相关金融平台中的交易双方用户构建相应的金融交易子图，并对所有金融交易子图进行融合处理生成相应的金融交易图；根据金融交易图的三元组数据识别所述金融交易图中在预设时刻下与对应目标用户顶点进行商品交易的第一用户顶点集合；为第一用户顶点集合中的每个第一用户顶点生成相应的第二用户顶点集合；基于所述第一用户顶点集合和所述第二用户顶点集合确定以目标用户顶点为交易行为起始点和交易行为终止点的目标金融交易环；基于所述目标金融交易环的结构特征和用户顶点的历史交易数据集确定与所述目标金融交易环相关的交易行为是否为异常交易行为。
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公开(公告)号：CN118115167A
公开(公告)日：2024-05-31
申请号：CN202410397730.3
申请日：2024-04-03
Applicant: 成都信息工程大学
Abstract: 本发明涉及一种基于大数据的电子商务刷单行为检测系统，包括交易检测云平台、相关金融平台和第三方支付平台。交易检测云平台包括网络构建模块、顶点分析模块、交易环识别模块和行为识别模块。交易检测云平台对基于第三方支付平台的交易数据生成的所有商品交易子图进行融合处理生成相应的商品交易图；根据商品交易图的三元组数据识别与对应目标用户顶点进行商品交易的第一用户顶点集合，并确定每个第一用户顶点的第二用户顶点集合；基于第一用户顶点集合和第二用户顶点集合确定以目标用户顶点为交易行为起始点和交易行为终止点的目标金融交易环；基于目标金融交易环和用户顶点的历史交易数据集确定对应交易用户的交易行为是否为刷单行为。
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公开(公告)号：CN116167802A
公开(公告)日：2023-05-26
申请号：CN202310298391.9
申请日：2023-03-24
Applicant: 成都信息工程大学
IPC: G06Q30/0251 , G06Q50/00
Abstract: 本发明涉及一种基于电商大数据的广告投放方法，包括：基于商品销售数据在不同时刻下的快照数据生成相应的交易子图序列；获取用户节点关联的所有一阶邻近用户节点、环路个数和自网络包含的边，以构建用户节点的第一节点特征，基于邻近用户节点的第一节点特征分析得到对应用户节点的第二节点特征；基于所述第一节点特征和所述第二节点特征分析得到对应时刻下的商品交易网络的迁移节点集合；基于所述迁移节点集合和各个用户节点扩充后的第一节点特征生成对应用户节点的属性集；基于所述属性集预测下一时刻对应用户节点的实时迁移用户节点，并基于所述实时迁移用户节点将目标用户作为对应目标广告投放的兴趣用户。
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公开(公告)号：CN116013449A
公开(公告)日：2023-04-25
申请号：CN202310273797.1
申请日：2023-03-21
Applicant: 成都信息工程大学
Abstract: 本发明涉及一种融合临床信息与磁共振图像的心肌病预后辅助预测方法，所述方法首先采用Relief特征选择算法进行临床指标的筛选，然后将筛选出的临床指标与心脏MRI图像进行特征融合，构建预测神经网络模型MM‑Net包括两个独立的特征提取分支：临床特征分支和图像特征分支，分别进行临床指标和心脏MRI图像的特征提取，最后将两个分支分别提取的高维特征信息进行融合处理，输出最终的心脏MRI图像分类结果，辅助预测扩张型心肌病患者是否发生严重的预后事件。实验结果表明，本发明的辅助预测方法在引入临床指标后，辅助预测的各项指标均有提高，采用的特征层融合策略表现也有优异的表现。
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公开(公告)号：CN112686822A
公开(公告)日：2021-04-20
申请号：CN202011607204.3
申请日：2020-12-30
Applicant: 成都信息工程大学
Abstract: 本发明涉及一种基于堆叠生成对抗网络的图像补全方法，网络结构主要由三个堆叠的生成器网络层组成。首先将蒙版图像裁剪成多个图像块，以便网络就可以提取出不同图像块的特征；然后，本发明将补全的多图像块结果放入下一层的生成器中，以进一步补全图像；最后，将不同块的补全结果应用于一整块掩模图像上，得到最终的补全输出。从粗到细的补全作业，充分利用卷积神经网络提取的高层语义信息。并且通过图像块鉴别器来区分生成图像图像和原始图像的真假。实验结果表明，本发明方法能够对具有不规则掩模的图像生成高质量的补全结果，补全的结果更逼近原始图像。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118646590A
公开(公告)日：2024-09-13
申请号：CN202410927903.8
申请日：2024-07-11
Applicant: 成都信息工程大学
IPC: H04L9/40
Abstract: 本发明涉及一种自适应地网络安全防御策略配置系统，包括多个网络节点和网络安全管理平台。网络安全管理平台包括行为模拟模块、特征提取模块、攻击演化模块和策略配置模块。网络安全管理平台基于网络节点的历史漏洞信息生成相应的攻击行为关系网络，将由网络节点的多个粗粒度报警信息组成的报警序列映射至所述攻击行为关系网络中得到当前网络入侵行为的攻击演化序列，基于所述报警序列和所述攻击演化序列分别确定所述网络入侵行为的第一攻击特征和第二攻击特征，基于网络入侵行为的第一威胁特征和第二威胁特征确定所述网络入侵行为的威胁度，并根据网络入侵行为的威胁度对系统的调度任务执行自适应的配置策略。
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公开(公告)号：CN117706048A
公开(公告)日：2024-03-15
申请号：CN202311579819.3
申请日：2023-11-24
Applicant: 成都信息工程大学
IPC: G01N33/18 , G06Q10/04 , G06F18/25 , G06N3/0464
Abstract: 本发明涉及一种基于数据分析的水域环境预测系统，包括：水域污染量监测平台和用户终端。水域污染量监测平台包括轨迹分析模块、数据融合模块、污染量关联模块和污染量预测模块。水域污染量监测平台基于水域监控设备在实时监测周期内摄取到的水面环境监控图像分析得到目标水域的大颗粒污染物的水面滞留数据，利用水面滞留数据和多模态环境数据生成目标水域的多维水域环境特征，然后确定目标水域的全局污染量关联图，基于目标水域的全局污染量关联图和多维水域环境特征分析得到目标水域在下一个监测周期内的水面污染量，并将所述水面污染量发送给治理人员的用户终端。
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公开(公告)号：CN117705182A
公开(公告)日：2024-03-15
申请号：CN202311579536.9
申请日：2023-11-24
Applicant: 成都信息工程大学
IPC: G01D21/02
Abstract: 本发明涉及一种应用于智慧城市的数据监测方法，包括：基于水域监控设备在实时监测周期内摄取到若干水面环境监控图像分析得到目标水域的若干实时水面动态分布图，基于上一监测周期内摄取到的水面环境监控图像确定目标水域的若干历史水面动态分布图，利用目标水域内大颗粒污染物的若干实时水面动态分布图和若干历史水面动态分布图生成目标水域的全局污染量关联图，根据目标水域在实时监测周期内的多模态环境数据生成目标水域的多维水域环境特征，根据目标水域的全局污染量关联图和多维水域环境特征分析得到目标水域在下一个监测周期内的水面污染量。
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公开(公告)号：CN112365556B
公开(公告)日：2021-09-28
申请号：CN202011244337.9
申请日：2020-11-10
Applicant: 成都信息工程大学
Abstract: 本发明涉及一种基于感知损失和风格损失的图像扩展方法，包括：对预处理后的数据集送入到构建好的图像扩展网络中，图像扩展网络包括重构路径和生成路径，重构路径用于输入待补全区域图像，获取其待补全部分的先验信息，最后重构出原始图像；生成路径用于输入缺失图像，利用重构路径得到的先验分布，引导图像的生成过程，在训练过程中，重点引入感知损失和风格损失约束生成图像的纹理和风格，改善了传统方法的扭曲模糊结构。感知损失和风格损失分别获取已知区域的语义信息和整体风格，从而有助于网络把握图像的真实纹理风格。
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公开(公告)号：CN118864690B
公开(公告)日：2025-04-29
申请号：CN202410867723.5
申请日：2024-07-01
Applicant: 成都信息工程大学
IPC: G06T15/20 , G06T17/00 , G06T11/00 , G06N3/0475 , G06N3/0464 , G06N3/0455 , G06T7/70
Abstract: 本发明涉及一种基于大脑EEG信号的高保真3D重建方法，首先通过面向3D图像信号重建的EEG关联特征来获取大脑活动的精细特征，以实现对参与者视觉感知或想象内容的准确编码；然后采用EEG信号到2D图像映射，利用编码得到的特征对预训练的2D图像生成模块和CLIP模型进行微调，以实现对EEG信号语义的图像化表达，得到预训练的2D图像生成模块；最后将预训练后的2D图像生成模型与3D表示技术相结合，将3D场景参数化通过联合损失函数，以实现从EEG信号编码特征到具体3D图像的直观映射，生成具有高保真度和丰富细节的3D图像。本发明通过参与者对物体所产生的EEG信号而生成其对应的3D图像，为认知科学、心理学和神经科学领域的研究提供新的视角和工具。
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