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公开(公告)号：CN1694100A
公开(公告)日：2005-11-09
申请号：CN200510071690.0
申请日：2005-04-13
Applicant: 微软公司
IPC: G06F17/30
CPC classification number: G06F17/30631 , G06F17/30722 , G06F17/30864 , Y10S707/99935 , Y10S707/99942
Abstract: 描述了为改进的文档检索提供内容传播的系统和方法。在一个方面中，识别针对一个或多个文档的参考信息。所述参考信息是从一个或多个数据源中识别出来的，所述一个或多个数据源与包括所述一个或多个文档的数据源无关。从一个或多个数据源中提取被接近地定位到所述参考信息的元数据。对于所述一个或多个文档中相关文档的内容，计算所述元数据的各个特征之间的相关性。对于所述一个或多个文档的每个文档，将所述元数据的相关部分用各自部分的所述特征相关性索引到所述文档的原始内容。所述索引产生了一个或多个改进文档。
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公开(公告)号：CN1419184A
公开(公告)日：2003-05-21
申请号：CN02150697.3
申请日：2002-11-13
Applicant: 微软公司
CPC classification number: G06F17/2715 , G06F17/2775
Abstract: 提供一种根据由用户所作纠正来扩大具有类实体词典(412)的语言模型(410)的方法和设备。在该方法和设备下，用户通过以正确的片断替换输出片断来纠正部分地基于语言模型的输出。将该正确片断添加到在类实体词典(412)中的片断类中，并根据与该输出片断相关的n字列概率和与该类相关的n字列概率来估计该正确片断在给定该类时的概率。然后用所估计的这一概率来产生进一步的输出。
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公开(公告)号：CN103999028A
公开(公告)日：2014-08-20
申请号：CN201180071097.X
申请日：2011-05-23
Applicant: 微软公司
IPC: G06F3/0488 , G06F17/30
CPC classification number: G06F3/017 , G06F3/03547 , G06F3/04842 , G06F3/0485 , G06F3/0487 , G06F3/0488 , G06F3/04883 , G06F16/9577 , G06F2203/04808 , G06K9/00335 , H04M2250/22
Abstract: 不可见控件可以在客户机设备或客户机设备的应用中被实现。用户可以通过在客户机设备或应用的预先确定区域上应用一姿势来激活不可见控件。响应于接收到用户姿势，与不可见控件相关联的预先确定动作可被激活。预先确定动作可被应用于应用或与应用相关联的内容的部分或全部。还可提供应用编程接口以允许用户、应用厂商或内容提供商定制不可见控件或与不可见控件的激活相关联的操作模式。
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公开(公告)号：CN102906750A
公开(公告)日：2013-01-30
申请号：CN201180027181.1
申请日：2011-05-26
Applicant: 微软公司
CPC classification number: G06Q30/02 , H04M1/274516 , H04M1/274525 , H04M1/274583 , H04M1/56 , H04M1/575 , H04M1/576 , H04M1/578 , H04M1/7253 , H04M1/72547 , H04M1/72566 , H04M1/72569 , H04M1/72572 , H04M2250/52 , H04M2250/60
Abstract: 提供了系统、方法和在其中包含了计算机可执行指令的计算机存储介质，所述系统、方法和计算机存储介质提供基于上下文选择的内容条目。与用户关联的上下文指示器被识别并被用于确定用户在特定时间点很可能期望访问的一个或多个内容条目。当接收到所述用户期望执行知晓上下文的搜索的指示时，所识别的内容条目（或指向其的引用）被自动地即在所述用户不必输入任何搜索查询项的情况下呈现给所述用户。所述用户期望执行知晓上下文的搜索的指示可以这样被接收，例如当接收到可选择的知晓上下文搜索按钮已被所述用户选择的指示时。该单一按钮动作对于在其中字母数字文本输入较困难的移动计算设备特别有用。
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公开(公告)号：CN102521335A
公开(公告)日：2012-06-27
申请号：CN201110404728.7
申请日：2011-11-28
Applicant: 微软公司
IPC: G06F17/30
CPC classification number: G06F17/30867
Abstract: 本发明公开了知晓时间-位置的移动查询建议。各种技术描述了响应于在移动计算设备上提交的查询输入通过集成时间和位置来推荐移动查询建议。一过程通过从移动搜索日志中提取提交查询的用户并将时间和位置与所提交的查询相关联来构造二分图。该过程确定用户相似地在相似的时间和相似的位置提交相似的查询。该过程接收与移动计算设备的当前时间和当前位置相关联的查询输入。接着，该过程基于已经提交候选查询和查询输入两者的用户组之间的相似性以及该用户先前发出查询输入和候选查询的时间和位置的距离来计算候选查询与查询输入的相关性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN1758245A
公开(公告)日：2006-04-12
申请号：CN200510089648.1
申请日：2005-04-30
Applicant: 微软公司
IPC: G06F17/30
CPC classification number: G06F17/30719 , G06F17/30864
Abstract: 一种根据自动生成的显示页的摘要，来分类显示页的方法和系统。网页分类系统利用网页摘要系统来生成网页的摘要。网页的摘要可以包括与网页首要主题最接近相关的网页的句子。摘要系统可以组合多种摘要技术的好处来识别代表网页首要主题的网页的句子。一旦生成了摘要，分类系统可以应用传统的对摘要的分类技术来分类网页。分类系统可以利用传统的分类技术，例如Nave Bayesian分类器或支持向量装置，根据由摘要系统生成的摘要，来识别网页的分类。
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公开(公告)号：CN1728147A
公开(公告)日：2006-02-01
申请号：CN200510092244.8
申请日：2005-05-16
Applicant: 微软公司
IPC: G06F17/30
CPC classification number: G06F17/30864 , G06F17/30882 , Y10S707/99931 , Y10S707/99932 , Y10S707/99933
Abstract: 提供一种用于测量目标的相似性的方法和系统，所述测量基于同种类型的目标和不同类型的目标之间的关系以及这些目标与其它目标之间的相似性。在一个实施例中，相似性系统为每一种目标定义内部型和中间型相似性函数。相似性系统可以将某种类型的内部型和中间型相似性函数组合成该类型的一个整体的相似性函数。在定义了相似性函数之后，相似性系统收集目标的属性值，其包括同种类型的目标之间的关系数据，叫作内部型关系，和不同类型的目标之间的关系，叫作中间型关系。在收集了目标的属性值之后，相似性系统通过反复计算目标的相似性来求解内部型和中间型相似性函数，直到相似性收敛于一解值。
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公开(公告)号：CN1716259A
公开(公告)日：2006-01-04
申请号：CN200510083738.X
申请日：2005-05-16
Applicant: 微软公司
IPC: G06F17/30
CPC classification number: G06F17/30864 , G06F17/30882 , Y10S707/954 , Y10S707/955 , Y10S707/962 , Y10S707/99942 , Y10S707/99943
Abstract: 提供了一种基于不同对象类型的对象之间的关系来排列对象的方法和系统。所述排列系统对于每种对象的类型的每个属性定义了一个方程。所述方程定义了属性值并且基于所述属性和与对象的相同类型、对象的不同类型相关的属性之间的关系。所述排列系统利用所述方程迭代地计算对象的属性值直到所述属性值收敛于一个解。所述排列系统然后基于属性值排列对象。
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公开(公告)号：CN100573513C
公开(公告)日：2009-12-23
申请号：CN200510089647.7
申请日：2005-04-30
Applicant: 微软公司
IPC: G06F17/30
CPC classification number: G06F17/30867 , Y10S707/99933
Abstract: 一种基于主题的信息丰富度和多样性来排列搜索结果的文档的方法和系统。该排列系统决定在搜索结果中的每一个文档的信息丰富度。该排列系统基于它们的关联性而将搜索结果的文档分组，意味着它们被指向相似的主题。该排列系统将文档排序以保证最高排列文档可以包含覆盖每一个主题的至少一篇文档，那就是说，来自每一个组的一篇文档。该排列系统从在该组中具有最高信息丰富度的文档的每一组中选择文档。当这些文档以某个排列顺序提供给用户时，用户将在搜索结果的第一页中发现覆盖各种类型的主题的文档，而不仅仅是单一的受欢迎的主题。
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公开(公告)号：CN1694099A
公开(公告)日：2005-11-09
申请号：CN200510071688.3
申请日：2005-04-13
Applicant: 微软公司
Abstract: 描述了一种用于开采产品支持服务请求的系统和方法。一方面，非结构服务请求被转换为一个或多个结构应答对象。每个结构应答对象包括分级结构历史问题诊断数据。鉴于产品问题说明，识别一个或多个结构应答数据对象的集合。该集合中的每个结构应答数据对象包括与产品问题说明有关的检索词和/或短语。来自该集合的历史和分级结构问题诊断数据被提供给终端用户，用于产品问题的诊断。
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