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公开(公告)号:CN101496002A
公开(公告)日:2009-07-29
申请号:CN200680016264.X
申请日:2006-04-28
Applicant: 微软公司
IPC: G06F17/30
CPC classification number: G06Q30/02 , Y10S707/99937
Abstract: 提供了使用数据挖掘技术分析在线会话的内容的系统和方法。也提供了利用数据挖掘技术实现的结果来检索相关广告内容和/或其他相关信息以供显示的系统和方法。
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公开(公告)号:CN100511224C
公开(公告)日:2009-07-08
申请号:CN200510071690.0
申请日:2005-04-13
Applicant: 微软公司
IPC: G06F17/30
CPC classification number: G06F17/30631 , G06F17/30722 , G06F17/30864 , Y10S707/99935 , Y10S707/99942
Abstract: 描述了为改进的文档检索提供内容传播的系统和方法。在一个方面中,识别针对一个或多个文档的参考信息。所述参考信息是从一个或多个数据源中识别出来的,所述一个或多个数据源与包括所述一个或多个文档的数据源无关。从一个或多个数据源中提取被接近地定位到所述参考信息的元数据。对于所述一个或多个文档中相关文档的内容,计算所述元数据的各个特征之间的相关性。对于所述一个或多个文档的每个文档,将所述元数据的相关部分用各自部分的所述特征相关性索引到所述文档的原始内容。所述索引产生了一个或多个改进文档。
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公开(公告)号:CN100476814C
公开(公告)日:2009-04-08
申请号:CN200510078308.9
申请日:2005-04-13
Applicant: 微软公司
IPC: G06F17/30
CPC classification number: G06F17/30687 , G06F17/30663 , Y10S707/99933 , Y10S707/99934 , Y10S707/99935
Abstract: 本发明描述了用于检验项和Web站点内容之间的相关性的系统和方法。在一个方面中,检索来自投标URL的站点内容。计算在语义上和/或上下文上与投标项相关的扩展项。根据投标项、站点内容和扩展项的各个组合计算内容相似性和扩展相似性度量。考虑到经训练的相似性分类器来确定扩展项和站点内容之间的类别相似性度量。该经训练的相似性分类器已根据挖掘的与目录数据相关联的万维站点内容加以训练了。提供了投标项和站点内容之间的相关性的客观度量的信用度值,是考虑到经训练的相关性分类器模型,根据评估多个相似性得分的内容、扩展和类别相似性度量而确定的。
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公开(公告)号:CN101331487A
公开(公告)日:2008-12-24
申请号:CN200680047190.6
申请日:2006-11-13
Applicant: 微软公司
CPC classification number: G06Q30/02 , G06F17/30864 , G06Q30/0251 , G06Q30/0275
Abstract: 利用种子关键词来提供扩展关键词,扩展关键词然后与相关广告客户相关联。实例还包括基于扩展关键词来定位潜在广告客户。使用反向查找技术来确定哪些关键词与广告客户相关联。然后,可采用过滤来去除对该广告客户不适当的关键词。然后,自动向该广告客户展示这些关键词作为其广告的相关搜索项以备考虑。以这种方式,搜索引擎和/或广告客户的收入可以通过相关搜索项的自动扩展而大大提高。广告客户还通过使更大和更多相关搜索项选择自动供他们可用从而为他们节省时间和金钱而受益。
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公开(公告)号:CN100465954C
公开(公告)日:2009-03-04
申请号:CN200510078810.X
申请日:2005-04-13
Applicant: 微软公司
IPC: G06F17/30
CPC classification number: G06F17/30864 , Y10S707/99945
Abstract: 用于相关的术语建议的系统和方法被描述。一方面,在两个或多个多种类型数据对象的单个个体中的关系被鉴别。多种类型数据对象的单个个体包括至少一个第一种类型的一个对象和一个与该第一种类型不同的一个第二种类型的一个对象。该多种类型数据对象由于这些关系的单个个体而反复地被群集化以生成加强群集体。
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公开(公告)号:CN1694101A
公开(公告)日:2005-11-09
申请号:CN200510078810.X
申请日:2005-04-13
Applicant: 微软公司
IPC: G06F17/30
CPC classification number: G06F17/30864 , Y10S707/99945
Abstract: 用于相关的术语建议的系统和方法被描述。一方面,在两个或多个多种类型数据对象的单个个体中的关系被鉴别。多种类型数据对象的单个个体包括至少一个第一种类型的一个对象和一个与该第一种类型不同的一个第二种类型的一个对象。该多种类型数据对象由于这些关系的单个个体而反复地被群集化以生成加强群集体。
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公开(公告)号:CN1694100A
公开(公告)日:2005-11-09
申请号:CN200510071690.0
申请日:2005-04-13
Applicant: 微软公司
IPC: G06F17/30
CPC classification number: G06F17/30631 , G06F17/30722 , G06F17/30864 , Y10S707/99935 , Y10S707/99942
Abstract: 描述了为改进的文档检索提供内容传播的系统和方法。在一个方面中,识别针对一个或多个文档的参考信息。所述参考信息是从一个或多个数据源中识别出来的,所述一个或多个数据源与包括所述一个或多个文档的数据源无关。从一个或多个数据源中提取被接近地定位到所述参考信息的元数据。对于所述一个或多个文档中相关文档的内容,计算所述元数据的各个特征之间的相关性。对于所述一个或多个文档的每个文档,将所述元数据的相关部分用各自部分的所述特征相关性索引到所述文档的原始内容。所述索引产生了一个或多个改进文档。
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公开(公告)号:CN101512581A
公开(公告)日:2009-08-19
申请号:CN200780005409.0
申请日:2007-02-15
Applicant: 微软公司
IPC: G06Q30/00
CPC classification number: G06Q30/02
Abstract: 根据本发明的各实施例,广告生成系统生成包含图像的广告。该广告生成系统包括:至少一个特征选择方针,它基于指定广告目标观众信息、成本信息和广告客户行业信息中至少一种的广告客户输入来为包含图像的广告指定至少一个推荐特征;图像剪辑库,从中选择图像用以包括在所述包含图像的广告中;以及至少一个广告模板,它基于所述至少一个特征选择方针;其中该系统自动生成包含图像的广告,该包含图像的广告包括基于在将要主存包含图像的广告的网页上呈现的一种或多种颜色而被自动建议的一种或多种建议颜色。
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公开(公告)号:CN1691019A
公开(公告)日:2005-11-02
申请号:CN200510078308.9
申请日:2005-04-13
Applicant: 微软公司
IPC: G06F17/30
CPC classification number: G06F17/30687 , G06F17/30663 , Y10S707/99933 , Y10S707/99934 , Y10S707/99935
Abstract: 本发明描述了用于检验项和Web站点内容之间的相关性的系统和方法。在一个方面中,检索来自投标URL的站点内容。计算在语义上和/或上下文上与投标项相关的扩展项。根据投标项、站点内容和扩展项的各个组合计算内容相似性和扩展相似性度量。考虑到经训练的相似性分类器来确定扩展项和站点内容之间的类别相似性度量。该经训练的相似性分类器已根据挖掘的与目录数据相关联的万维站点内容加以训练了。提供了投标项和站点内容之间的相关性的客观度量的信用度值,是考虑到经训练的相关性分类器模型,根据评估多个相似性得分的内容、扩展和类别相似性度量而确定的。
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