基于语言模型的信息检索和语音识别

    公开(公告)号:CN1474378A

    公开(公告)日:2004-02-11

    申请号:CN03108486.9

    申请日:1999-02-09

    Applicant: 微软公司

    CPC classification number: G06F17/30687 G10L15/183 G10L15/197 Y10S707/99934

    Abstract: 一种语言模型(70)用于一个语音识别系统(60)中,它访问一个第一类、较小的数据存储器(72)和一个第二类、较大的数据存储器(74)。通过公式化表达一个基于包含在上述第一类数据存储器(72)中的信息的信息检索查询和查询上述第二类数据存储器(74),可以对语言模型(70)进行适配。从第二类数据存储器(74)中检索的信息用来适配该语言模型(70)。并且,语言模型用来从上述第二类数据存贮器(74)中检索信息。语言模型是基于第一类数据存储器(72)中的信息和第二类数据存储器(74)中的信息来构建的。在给定第一个语言模型和第二个语言模型之后,在第二类数据存储器(74)中的文档的复杂度就可以被确定了。文档的相关度是根据上述第一和第二复杂度来确定的。检索具有超过某一门限水平的相关度测度的文档。

    采用连续密度隐藏式马尔克夫模型的语音识别方法和系统

    公开(公告)号:CN1171592A

    公开(公告)日:1998-01-28

    申请号:CN97114917.8

    申请日:1997-04-30

    Applicant: 微软公司

    CPC classification number: G10L15/144 G06K9/6297 G10L15/187

    Abstract: 本发明提供了用于改进语音识别系统的识别准确度的一种方法和系统,其利用连续密度隐藏式马尔克夫模型表示在所说的语言中存在的语音的音素单位。反映语音与一个模型化的语言表达式匹配的似然性的一个声评分依赖于与隐藏式马尔克夫模型的状态相关的输出概率。对于每个音素单位产生与前后音有关的和与前后音无关的连续密度隐藏式马尔克夫模型。通过根据一个加权因子将与前后音有关状态的输出概率和与前后音无关状态的输出概率加权确定与一个状态相关的输出概率。

    多传感语音增强方法
    6.
    发明授权

    公开(公告)号:CN101887728B

    公开(公告)日:2011-11-23

    申请号:CN201010167431.9

    申请日:2004-11-26

    Applicant: 微软公司

    CPC classification number: G10L21/0208 G10L2021/02165

    Abstract: 一种方法和系统使用从一不同于气导麦克风的传感器接收的备选传感器信号来估算干净语音值。所述估算或者单独,或者结合气导麦克风信号来使用备选传感器信号。在不使用根据从气导麦克风收集的含噪声的训练数据训练的模型的情况下估算干净语音值。在一个实施例中,向从备选传感器信号形成的矢量添加纠正矢量以形成应用到气导麦克风信号的滤波器,以生成干净语音估算。在其它实施例中,根据备选传感器信号确定语音信号的音调,并将其用于分解气导麦克风信号。分解的信号然后用于确定干净信号估算。

    多传感语音增强方法和装置

    公开(公告)号:CN1622200B

    公开(公告)日:2010-11-03

    申请号:CN200410095649.2

    申请日:2004-11-26

    Applicant: 微软公司

    CPC classification number: G10L21/0208 G10L2021/02165

    Abstract: 一种方法和系统使用从一不同于气导麦克风的传感器接收的备选传感器信号来估算干净语音值。所述估算或者单独,或者结合气导麦克风信号来使用备选传感器信号。在不使用根据从气导麦克风收集的含噪声的训练数据训练的模型的情况下估算干净语音值。在一个实施例中,向从备选传感器信号形成的矢量添加纠正矢量以形成应用到气导麦克风信号的滤波器,以生成干净语音估算。在其它实施例中,根据备选传感器信号确定语音信号的音调,并将其用于分解气导麦克风信号。分解的信号然后用于确定干净信号估算。

    多传感语音增强方法和装置

    公开(公告)号:CN1622200A

    公开(公告)日:2005-06-01

    申请号:CN200410095649.2

    申请日:2004-11-26

    Applicant: 微软公司

    CPC classification number: G10L21/0208 G10L2021/02165

    Abstract: 一种方法和系统使用从一不同于气导麦克风的传感器接收的备选传感器信号来估算干净语音值。所述估算或者单独,或者结合气导麦克风信号来使用备选传感器信号。在不使用根据从气导麦克风收集的含噪声的训练数据训练的模型的情况下估算干净语音值。在一个实施例中,向从备选传感器信号形成的矢量添加纠正矢量以形成应用到气导麦克风信号的滤波器,以生成干净语音估算。在其它实施例中,根据备选传感器信号确定语音信号的音调,并将其用于分解气导麦克风信号。分解的信号然后用于确定干净信号估算。

    用于移动计算设备的分布式语音识别

    公开(公告)号:CN1538383A

    公开(公告)日:2004-10-20

    申请号:CN200410032692.4

    申请日:2004-03-23

    Applicant: 微软公司

    Inventor: 黄学东

    CPC classification number: G10L15/30

    Abstract: 本发明公开了一种执行语音识别的方法以及实施该方法的移动计算设备。该方法包括在移动计算机设备的麦克风接收可听的语音。然后在移动计算设备上将可听语音转换为语音信号。并且在移动计算设备上,对语音信号执行基本的和第二语音识别功能以获得对来自模块的结果的请求。接着,对结果的这些请求被从移动计算设备发送到远离于该移动计算设备的第二计算设备以获得结果,并发送回这些结果到移动计算设备以完成语音识别处理。

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