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公开(公告)号:CN118605620A
公开(公告)日:2024-09-06
申请号:CN202410499879.2
申请日:2024-04-24
Applicant: 广西电网有限责任公司 , 武汉大学
Inventor: 黄馗 , 艾学山 , 李树山 , 秦意茗 , 赵龙庆 , 邹清林 , 刘丰硕 , 胡甲秋 , 于洋馨 , 吴慧军 , 董前进 , 程贤良 , 陈标 , 卓毅鑫 , 唐健 , 詹厚剑 , 吴茵
IPC: G05D7/06
Abstract: 本申请提供一种梯级水电站以电定水控制方法,目标是在已知总出力需求、入库流量、初始水位和初始水面积条件下,寻求水能资源消耗最小的蓄放水策略。因此本申请方案采用的计算控制策略是一开始将第三水电站的出库流量设定为最小的q30并根据第三水电站的最优出力‑水库水位‑出库流量关系曲线簇得出N30,在此基础上根据不同的水面积情况试算出第一、二水电站的初始流量q10、q20和出力N10、N20;由此得到满足出总力和耗水量最小的各水电站控制参数;然后再分析各水电间弃水和库空的风险,依据风险再对各水电站流量进行调整,由此得到满足总出力、水能资源消耗最小同时兼顾弃水、库空风险的最优蓄放水运行策略。
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公开(公告)号:CN118429130A
公开(公告)日:2024-08-02
申请号:CN202410499707.5
申请日:2024-04-24
Applicant: 广西电网有限责任公司 , 武汉大学
Inventor: 黄馗 , 艾学山 , 程贤良 , 卓毅鑫 , 于洋馨 , 詹厚剑 , 赵龙庆 , 李树山 , 刘丰硕 , 唐健 , 董前进 , 邹清林 , 陈标 , 吴慧军 , 秦意茗 , 胡甲秋 , 吴茵
Abstract: 本发明提供一种梯级水库蓄库能量的测算方法,该方法根据每个水库的水位库容曲线,获得水位库容转换函数或者库容水位转换函数;获取各水库上限水位、下游水位和死水位数据;测量并计算出各水库初始可放水量和初始蓄满需水量;根据各个水库的初始可放水量和初始蓄满需水量数据,计算由第一水库向第二水库充水时得到的第一发电能,计算由第一水库剩余可放水量或充水后第二水库向第三水库充水得到的第二发电能;计算将第一水库、第二水库和第三水库依次放空时得到的第三发电能;对以上发电能进行求和合计,得到梯级水库的蓄库能量;本申请考虑了下游水库蓄满需水量变化对上游水库具有能量的影响及对水头精细测算,得到梯级水库真正的最大蓄库能量。
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公开(公告)号:CN117595360A
公开(公告)日:2024-02-23
申请号:CN202311383529.1
申请日:2023-10-24
Applicant: 广西电网有限责任公司 , 武汉大学
Abstract: 本发明公开了一种水电站多时间尺度调峰能力计算方法,包括以下步骤:将水电站历史数据信息以不同的单位时间尺度进行负荷数据划分处理;基于负荷数据划分处理结果进行水电站月单位时间尺度的典型日负荷曲线提取处理;基于动态规划算法对典型日负荷曲线提取处理结果进行调峰电量计算处理;基于调峰电量计算处理结果生成年内总调峰电量最优方案报告;实现了通过水电站调峰,确保电网电量的供应,保障电网的安全稳定运行。
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公开(公告)号:CN116304713A
公开(公告)日:2023-06-23
申请号:CN202310340584.6
申请日:2023-03-31
Applicant: 广西电网有限责任公司 , 南方电网能源发展研究院有限责任公司
IPC: G06F18/214 , G06F18/241 , G06Q50/06 , G06Q10/20
Abstract: 本申请涉及一种风电场故障场景预测模型的生成方法、装置和计算机设备,包括:获取风电场的第一样本数据,将第一样本数据划分为原训练集和原测试集;通过原训练集对预设的集成模型中的多个初级分类器分别进行k折交叉验证训练,得到训练完成的各个初级分类器的输出结果;通过原测试集对训练完成的各个初级分类器进行测试,得到训练完成的各个初级分类器的预测准确率;根据训练完成的各个初级分类器的输出结果、预测准确率和第一样本数据,得到第二样本数据;通过第二样本数据对集成模型中的次级分类器进行训练,得到训练完成的集成模型,作为风电场故障场景的预测模型。采用本方法能够实现风电场在不同故障场景的准确预测分析。
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公开(公告)号:CN119762985A
公开(公告)日:2025-04-04
申请号:CN202411890244.1
申请日:2024-12-20
Applicant: 广西电网有限责任公司 , 北京东润环能科技股份有限公司
Abstract: 本发明涉及新能源技术领域,公开了一种分布式光伏装机容量计算方法、装置、设备及介质,分布式光伏装机容量计算方法包括:获取预设空间尺度下的卫星的正射影像数据;对正射影像数据进行光伏组件分割,得到包含各分布式光伏组件的多个分割图像;对各分割图像进行边缘检测,得到各分布式光伏组件对应的目标区域;基于预设目标检测规则对目标区域进行光伏组件识别,得到各目标区域对应的光伏组件类型;基于各光伏组件类型对应的目标区域的面积和各光伏组件类型对应的容量进行分布式光伏装机容量计算,得到容量计算结果;能够智能、自动化的评估出自定义领域内分布式光伏装机容量,便于管理分布式光伏。
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公开(公告)号:CN119294828A
公开(公告)日:2025-01-10
申请号:CN202411632013.0
申请日:2024-11-15
Applicant: 广西电网有限责任公司 , 南方电网能源发展研究院有限责任公司
IPC: G06Q10/0635 , H02J3/46 , G06Q10/067 , G06Q50/06 , G06F18/15 , G06F18/20 , G06F18/27 , G06N3/0442 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/0475 , G06N3/094 , G06N3/006 , G06F123/02
Abstract: 本发明公开了一种电网前瞻风险评估方法、装置和介质,涉及电网调度优化技术领域,解决了现有技术中风力发电仍存在风速不稳定、风机效率低、电网调度难和安全性差的问题。本发明通过根据历史时段的风机功率数据,构建目标风机功率时间序列,然后训练极限学习机模型、长短时记忆神经网络模型和时间卷积网络模型,之后获取短期风功率的预测结果,提高对于短期风功率的预测结果的准确性和灵活性。在电网的离线阶段,根据电网断面数据集,构建生成对抗网络模型,生成至少一种电网前瞻场景序列;在电网的在线运行阶段,根据预设的风险评估指标和当前的电网运行场景信息,获得电网前瞻运行场景序列,增强对电网的运行风险评估的准确性和时效性。
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公开(公告)号:CN117526274B
公开(公告)日:2024-11-15
申请号:CN202311277606.5
申请日:2023-09-28
Applicant: 广西电网有限责任公司 , 北京东润环能科技股份有限公司
IPC: H02J3/00 , G06F17/18 , G06F18/2135 , G06F18/213 , G06F18/25 , G06N3/006 , G06N3/0442 , G06N3/08 , G06F16/29
Abstract: 本申请提供了一种极端气候下新能源功率预测方法、电子设备和存储介质,其中,方法包括,获取极端气候下气候观测数据和新能源场站数值模式预报结果;提取极端气候下气候观测数据和新能源场站数值模式预报结果中的气象要素和出力变化特征;基于气象要素和出力变化特征对极端气候下气候观测数据和新能源场站数值模式预报结果进行多模式集成预报,得到多模式集成预报结果;将多模式集成预报结果作为输入采用确定性预报模型进行确定性预报,得到确定性预报结果;将极端气候下气候观测数据和确定性预报结果输入概率预测模型得到气象概率预报结果;基于气象概率预报结果对新能源功率进行预测;实现新能源电站和格点位置的概率/不同置信度区间预测。
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公开(公告)号:CN118101711B
公开(公告)日:2024-09-20
申请号:CN202410232797.1
申请日:2024-03-01
Applicant: 广西电网有限责任公司 , 南京南瑞水利水电科技有限公司
Abstract: 本发明提供了一种电网水调自动化系统跨区通信监视方法及系统,其中,方法包括:步骤S1:水调自动化系统产生业务数据;步骤S2:监视业务数据是否进行跨区通信;步骤S3:当为是时,监视业务数据的跨区通信状态;步骤S4:识别跨区通信状态是否出现状态异常;步骤S5:当为是时,对状态异常进行解决。本发明的电网水调自动化系统跨区通信监视方法及系统,监视水调自动化系统的业务数据进行跨区通信时的跨区通信状态,对出现的状态异常进行识别并及时解决,确保水调自动化系统的安全稳定运行,保障业务数据跨区通信的安全、稳定。
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公开(公告)号:CN117578428A
公开(公告)日:2024-02-20
申请号:CN202311565839.5
申请日:2023-11-22
Applicant: 广西电网有限责任公司 , 南方电网能源发展研究院有限责任公司
IPC: H02J3/00 , G06F18/15 , G06F18/214 , G06F18/27 , G06F18/25 , G06N3/0442 , G06N3/045 , G06N3/08 , G06Q50/06 , H02J3/38 , G06F123/02
Abstract: 本申请涉及一种风机功率递归预测方法、装置、计算机设备和存储介质。该方法包括:根据历史时段的风机功率数据,构建风机功率时间序列;获取风机功率时间序列中的缺值数据,并通过分段线性回归模型对缺值数据进行填补,得到目标风机功率时间序列;分段线性回归模型用于捕捉目标风机功率时间序列中的局部特征和规律;根据目标风机功率时间序列训练初始风机功率递归预测模型,以优化初始风机功率递归预测的参数,直至得到训练完成的风机功率递归预测模型;风机功率递归预测模型用于捕捉目标风机功率时间序列中的整体特征和规律;根据风机功率递归预测,预测风电场在待测时间内的风机功率。本申请能够提升对待测风机功率预测的准确性和可解释性。
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公开(公告)号:CN117293911A
公开(公告)日:2023-12-26
申请号:CN202310794695.4
申请日:2023-06-30
Applicant: 广西电网有限责任公司
Abstract: 本发明公开了一种以电定水梯级水电站调节出库流量方法,包括以下步骤:获取若干个水电站的水库数据信息,并建立梯级水库运行约束;基于水库数据信息构建水位库容曲线,通过当前水位确定当前水面面积;基于当前水面面积和梯级水库运行约束条件控制出库流量,确定梯级电站总出力;基于梯级电站总出力调节电站出库流量,确定梯级电站最优出库流量组合;实现了通过当前水面面积和梯级水库运行约束条件控制出库流量,确定梯级电站总出力,基于梯级电站总出力调节电站出库流量,确定梯级电站最优出库流量组合。
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