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公开(公告)号：CN108470409A
公开(公告)日：2018-08-31
申请号：CN201810409736.2
申请日：2018-05-02
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司惠州供电局
IPC: G08B6/00
CPC classification number: G08B6/00
Abstract: 本发明提供了一种防信号遗漏的振动手环，涉及电气设备领域。该防信号遗漏的振动手环包括振动件和表环，所述振动件的两侧分别连接所述表环的两端；所述振动件内设置有振动马达、马达控制器和处理器；所述振动件的表面设置有SIM卡槽，所述卡槽内的SIM卡触点与所述处理器信号连接，所述处理器与所述马达控制器电连接，所述马达控制器与所述马达电连接。本发明解决了变电站的监控端在海量的信号、嘈杂的语音告警中很容易遗漏重要告警信号的技术问题。
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公开(公告)号：CN107742040A
公开(公告)日：2018-02-27
申请号：CN201711045281.2
申请日：2017-10-31
Applicant: 广东电网有限责任公司惠州供电局
IPC: G06F17/50
CPC classification number: G06F17/5009 , G06F2217/08
Abstract: 本发明涉及电力系统风险评估技术领域，更具体地，涉及一种基于TOPSIS和最优组合权重的输电线路综合风险评估方法,克服现有技术的缺点和不足，完善输电线路综合风险评估方法。提供了一种基于TOPSIS和最优组合权重的输电线路综合风险评估方法。
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公开(公告)号：CN119337159A
公开(公告)日：2025-01-21
申请号：CN202411451531.2
申请日：2024-10-17
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司惠州供电局
IPC: G06F18/2321 , G06F18/214 , H02J3/00 , H02J3/38 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06N3/006
Abstract: 本发明公开了一种光伏发电功率预测方法、装置、设备及介质。该方法包括：基于待预测日和光伏电站中光伏组件的清洁操作规划，确定所述待预测日距离前次清洁操作的清洁间隔时长；在所述清洁间隔时长指示所述光伏组件为清洁状态的情况下，通过第一预测模型，基于所述待预测日对应的气象参数，确定第一光伏发电功率预测值；在所述清洁间隔时长指示所述光伏组件为积灰状态的情况下，通过第二预测模型，基于待预测日对应的气象参数和所述清洁间隔时长，确定第二光伏发电功率预测值。在进行光伏发电功率的预测时，通过光伏组件是否积灰选择不同的预测模型，考虑了气象因素和光伏组件的积灰因素对所预测光伏发电功率的影响，使预测的结果更加合理和精准。
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公开(公告)号：CN119089227A
公开(公告)日：2024-12-06
申请号：CN202411089599.0
申请日：2024-08-09
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司惠州供电局
IPC: G06F18/2321 , H02J3/00 , H02J3/38 , G06F18/214 , G06Q10/04 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种光伏发电功率预测方法、装置、设备和存储介质。该方法包括：对各光伏电站分别对应的历史发电功率和气象参数信息进行相关性分析，并基于相关性分析结果对各光伏电站进行聚类分组得到类群分组结果，针对类群分组结果中的各个类群分组，对各类群分组中所包含光伏电站的历史发电功率以及同时刻气象参数信息分别进行数据规整得到训练样本集，基于训练样本集对光伏发电功率预测模型进行模型参数调优以得到最优发电功率预测模型，以通过最优发电功率预测模型得到光伏发电功率预测数据。本发明实施例，通过上述技术方案，能够有效降低由于光伏发电功率的波动性导致预测结果产生较大的误差，有效提高光伏功率的预测精度。
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公开(公告)号：CN118445648A
公开(公告)日：2024-08-06
申请号：CN202410453446.3
申请日：2024-04-16
Applicant: 广东电网有限责任公司惠州供电局
IPC: G06F18/23213 , G06F18/2337 , G06F18/24 , G06F17/18 , G06Q10/0631 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种产消者的多次聚类方法、系统，得到概率密度函数；基于概率密度函数构建产消者典型日负荷曲线；将产消者典型日负荷曲线作为聚类对象，构建基于负荷特性评价指标及加权模糊C均值的聚类方法，并输出的聚类结果，此时，聚合用电特性相似的产消者；基于聚类结果构建基于光伏富余比的聚类结果二次分类方法，以进一步区分同类产消者在储能使用倾向上的差异性，并得到储能使用倾向差异性的产消者用电负荷聚类结果，可以高效处理规模庞大的产消者负荷曲线，并分析由于其光伏出力差异造成的储能需求差异，可以降低规划模型的输入数据维数，从而保证电力系统的规划的高效性和准确性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118311374A
公开(公告)日：2024-07-09
申请号：CN202410432264.8
申请日：2024-04-11
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司惠州供电局
Inventor： 黄育平 , 钟红梅 , 卢山峰 , 郑宇 , 刘昌 , 戴志伟 , 江健健 , 张跃 , 许晓春 , 宋友文 , 王刚 , 姚鹏 , 尹仕豪 , 陈耀廷 , 韦园清 , 骆云峰 , 郑岳 , 马龙义 , 沈鑫皓 , 汤正宇 , 陈涛威 , 卢验锋 , 宋莹 , 郭佳才 , 张光明 , 卢东旭
Abstract: 本发明公开了一种电网侧低压直流远供系统逆变装置直流侧纹波边缘检测方法及装置。该电网侧低压直流远供系统逆变装置直流侧纹波边缘检测方法包括：采集电网侧低压直流远供系统逆变装置的含噪直流侧信号；利用CEEMD算法对所述电网侧低压直流远供系统逆变装置的含噪直流侧信号进行分解，得到K个模态分量；采用VMD算法将K个模态分量中的直流干扰信号分量分解为K个模态函数之和，并根据K个模态函数之和确定K个参数组合；启动鲸群算法对各个参数组合进行处理，得到最优适应度及对应的最优参数组合；根据最优参数组合，对其中的模态分量作希尔伯特变换，获取各个模态分量的瞬时幅值和频率，得到直流侧信号的纹波含量。
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公开(公告)号：CN109038609B
公开(公告)日：2021-01-29
申请号：CN201810925724.5
申请日：2018-08-14
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司惠州供电局
IPC: H02J3/18
Abstract: 本发明提供了一种电力系统无功优化方法和系统，涉及电力系统技术领域，包括：建立多目标无功优化数学模型，其中，数学模型包括无功优化目标函数以及约束条件；确定数学模型的控制变量；预先设置动态种群多目标进化算法DMOEA；采用DMOEA对数学模型进行求解，得到控制变量的目标解集。本发明可以动态调整种群规模，提高多目标无功优化的计算效率。
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公开(公告)号：CN108460938A
公开(公告)日：2018-08-28
申请号：CN201810407210.0
申请日：2018-04-28
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司惠州供电局
IPC: G08B6/00
CPC classification number: G08B6/00
Abstract: 本发明提供了一种基于监控信号识别提醒功能的震动手环，涉及电气设备领域。该基于监控信号识别提醒功能的震动手环包括震动手环信号提取及发射装置和手环装置；所述震动手环信号提取及发射装置用于提取变电站的一类信息并发射信号至所述手环装置；所述手环装置用于接受信号并发生振动。本发明解决了变电站的监控端在海量的信号、嘈杂的语音告警中很容易遗漏重要告警信号的技术问题。
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公开(公告)号：CN119726863A
公开(公告)日：2025-03-28
申请号：CN202411925921.9
申请日：2024-12-25
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司惠州供电局
IPC: H02J3/32 , H02J3/46 , H02J3/14 , G06Q10/0631 , G06Q10/0637 , G06Q30/0645 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种共享储能优化方法、设备及存储介质，该方法包括：构建共享储能模型；在共享储能模型中，依据储能运营商与多个园区之间的交互及对立关系对储能运营商构建上层决策模型；在共享储能模型中，依据储能运营商与多个园区之间的交互及对立关系对各个园区构建下层决策模型；以储能运营商为主导者、多个园区为追随者，依据主从博弈对上层决策模型与下层决策模型进行优化。本实施例所提租赁型共享储能模式下，储能运营商可以通过出租储能资源的短期使用权而获得租赁收益，园区可以通过租赁储能资源的短期使用权而降低用电成本，两者相互博弈取得最优的配置，有效提高了储能设备的利用率。
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公开(公告)号：CN116777038A
公开(公告)日：2023-09-19
申请号：CN202310433438.8
申请日：2023-04-20
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司惠州供电局
Abstract: 本发明公开了一种微电网用电负荷预测方法、装置及存储介质。其中，方法包括：采集微电网终端设备的用电负荷预测所需数据集，构建多层随机森林算法模型，并基于训练样本集和构建的多层随机森林算法模型进行训练；根据当前时段的用电负荷数据，对微电网当前时刻的下一时段的用电负荷进行预测得到用电负荷预测结果。本发明技术方案，在采用多层随机森林算法模型进行负荷预测时，结合MPSO算法，具有更高的预测精度和更稳定的预测性能，进而提升了微电网用电负荷预测的可靠性与精准度。
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