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公开(公告)号:CN119229148A
公开(公告)日:2024-12-31
申请号:CN202411265806.3
申请日:2024-09-10
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司珠海供电局
IPC: G06V10/75 , G06V10/40 , G06V20/52 , G06V10/774 , G06T7/11
Abstract: 本发明公开了一种电力系统的监测方法及装置。其中,该方法涉及电力系统监测领域,包括:获取电力系统所处的待监测区域的图像,其中,待监测区域为预设区域中包含有电力系统的区域;将图像输入至山火识别模型中,得到图像的识别结果,其中,识别结果用于表征待监测区域是否存在山火;响应于识别结果为待监测区域存在山火,对图像进行分割,得到至少一张第一子图像,其中,第一子图像中包括:存在山火的第一子区域;对待监测区域中的至少一个第一子区域进行监测,得到监测结果,其中,监测结果用于表征电力系统是否存在危险。本发明解决了相关技术中对电力系统的安全进行监测的监测效率以及监测准确率低的技术问题。
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公开(公告)号:CN114386674B
公开(公告)日:2024-09-24
申请号:CN202111573470.3
申请日:2021-12-21
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司珠海供电局
Abstract: 本发明公开了一种输电线路树木倒伏动态风险预警方法和系统,通过输电线路、树木的点云数据模型,结合输电线路舞动的在线监测的数据,开展输电线路舞动与倒伏风险的实时分析,能够更加贴合实际情况、更加准确的评估分析导线舞动和树木倒伏因素对输电线路的影响,解决了现有的输电线路树木倒伏分析侧重于树木生长和静态的输电线路导线数据进行分析,缺少对输电线路舞动因素的考虑,不能满足树木倒伏和舞动都同时发生的真实场景,可靠性较低的技术问题,降低了输电线路受树木倒伏、舞动因素引起的停电事故风险,保证了电网的安全稳定运行。
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公开(公告)号:CN114298551A
公开(公告)日:2022-04-08
申请号:CN202111630594.0
申请日:2021-12-28
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司珠海供电局
Abstract: 本发明公开了一种输电线路巡视系统,包括:获取单元,用于获取输电线路设备的状态信息,以及所述设备的巡视数据,计划单元,用于基于所述状态信息和所述巡视数据,建立巡视计划,管理单元,用于管理所述巡视数据和所述巡视计划,所述查询单元,用于查询所述巡视计划。本发明通过一种输电线路巡视系统,解决了传统的输电线路巡视方法依靠人工进行的方式导致巡视效率低下的问题,保障了输电线路运行的可靠性与安全性。
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公开(公告)号:CN117376707A
公开(公告)日:2024-01-09
申请号:CN202311364428.X
申请日:2023-10-20
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司珠海供电局
IPC: H04N23/695
Abstract: 本发明公开了一种目标实时跟踪方法、装置、电子设备及存储介质,用于解决现有的目标跟踪方法覆盖面较低、灵活性较差,无法满足防外破的智能监控与预警要求的技术问题。本发明包括:接收当前摄像头采集的视频数据;所述视频数据具有连续的多帧视频帧;在所述视频帧中检测目标对象,并生成所述目标对象的运动轨迹;根据所述运动轨迹控制所述当前摄像头的云台转动;当判断所述目标对象离开所述当前摄像头在所述云台下的拍摄区域时,确定目标摄像头,并采用所述目标摄像头对所述目标对象进行轨迹跟踪。
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公开(公告)号:CN115578693A
公开(公告)日:2023-01-06
申请号:CN202211399577.5
申请日:2022-11-09
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司珠海供电局
IPC: G06V20/52 , G06V10/42 , G06V10/44 , G06V10/46 , G06V10/764 , G06V10/80 , G06V10/82 , G08B21/02 , G08B31/00 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06Q10/06 , G06Q50/08 , G06Q50/26
Abstract: 本发明公开了一种基于显著性神经网络模型的施工安全预警方法和装置,通过对施工设备和人员图像集进行图像预处理,生成训练样本数据,构建初始显著性神经网络模型,训练生成目标显著性神经网络模型,当接收到待识别施工现场图像时,采用待识别施工现场图像输入目标显著性神经网络模型,生成目标细化特征图,确定多个对应的目标本体区域,并对目标本体区域进行标识,基于是否满足预设条件的判断结果,判断目标本体数据关联的施工人员是否存在施工安全隐患;解决现有卷积神经网络无法准确的识别图片中施工人员与施工设备的像素点特征差异,突出施工人员局部区域的显著特征,从而造成未能及时给施工人员提供安全预警,存在施工安全隐患的技术问题。
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公开(公告)号:CN115497053A
公开(公告)日:2022-12-20
申请号:CN202211392608.4
申请日:2022-11-08
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司珠海供电局
Abstract: 本发明公开了一种挖掘机动作识别方法、系统、设备和存储介质,本发明通过目标检测网络提取中间图像的挖掘机特征,生成对应的热力预测图;根据热力预测图求解挖掘机对应的关节点位置,并构建各个关节点之间的向量图,生成挖掘机的运动特征;计算多个预设的标准动作聚类中心与运动特征之间的角度距离;将角度距离的最小值对应的标准动作聚类中心对应的标准动作确定为挖掘机的运动动作。解决了现有的技术存在挖掘机挖断电缆的风险的技术问题。本发明通过利用线缆附近的监控视频,对挖掘机等重型机械的破坏动作进行识别,智能分析其中潜在的针对线缆的危险动作,并及时给予预警。
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公开(公告)号:CN115439511B
公开(公告)日:2023-03-10
申请号:CN202211395156.5
申请日:2022-11-09
Applicant: 广东电网有限责任公司珠海供电局
Abstract: 本发明公开了一种挖掘机运动监测方法、系统和设备。本发明包括按照预设规格划分环境图像,得到待互换图像和环状区域图像;将相邻两帧环境图像对应的待互换图像进行互换,结合对应的环状区域图像构建监测图像对并输入目标检测网络;通过目标检测网络提取监测图像对的挖掘机特征,并关联全部挖掘机特征,形成挖掘机的目标轨迹;根据目标轨迹预测挖掘机的运行动作,对运行动作进行异常判断,根据判断结果生成预警信息并输出。解决了目前的技术难以在野外及时跟踪挖掘机的运动轨迹,导致存在操作人员操作挖掘机时挖断电缆的风险的技术问题。本发明智能分析检测出挖掘机,跟踪其运动规律,当其靠近、跨越、碾压线缆等危险动作时给出及时的预警。
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公开(公告)号:CN115439511A
公开(公告)日:2022-12-06
申请号:CN202211395156.5
申请日:2022-11-09
Applicant: 广东电网有限责任公司珠海供电局
Abstract: 本发明公开了一种挖掘机运动监测方法、系统和设备。本发明包括按照预设规格划分环境图像,得到待互换图像和环状区域图像;将相邻两帧环境图像对应的待互换图像进行互换,结合对应的环状区域图像构建监测图像对并输入目标检测网络;通过目标检测网络提取监测图像对的挖掘机特征,并关联全部挖掘机特征,形成挖掘机的目标轨迹;根据目标轨迹预测挖掘机的运行动作,对运行动作进行异常判断,根据判断结果生成预警信息并输出。解决了目前的技术难以在野外及时跟踪挖掘机的运动轨迹,导致存在操作人员操作挖掘机时挖断电缆的风险的技术问题。本发明智能分析检测出挖掘机,跟踪其运动规律,当其靠近、跨越、碾压线缆等危险动作时给出及时的预警。
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公开(公告)号:CN210896450U
公开(公告)日:2020-06-30
申请号:CN201922208326.4
申请日:2019-12-10
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司珠海供电局
Abstract: 本实用新型提供一种发光警示牌。一种发光警示牌,包括牌体,所述牌体上设有太阳能发电板、转换模块、降压电路、控制系统和发光模块,所述太阳能发电板连接所述转换模块的输入端,所述转换模块的输出端同时连接所述降压电路的输入端和所述发光模块的输入端,所述降压电路的输出端连接所述控制系统的一端,所述控制系统连接所述发光模块中设有的可控硅组。本实用新型能够在黑暗、阴暗或者下雨天、雾天视线不清时,控制发光模块发光,对驾驶车辆的司机进行警示,保护输电线路或其他物资不被损坏,也保护了驾驶人员的安全。
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