一种充电站内充电桩状态分类、可调潜力计算方法及系统

    公开(公告)号:CN118722312A

    公开(公告)日:2024-10-01

    申请号:CN202410991215.8

    申请日:2024-07-23

    Abstract: 本发明提供了一种充电站内充电桩状态分类、可调潜力计算方法及系统,按照设定时间间隔,获取充电桩状态的基础数据,所述基础数据包括各个充电站内的充电桩数量、被占用的充电桩数量、充电站内所有充电桩在每个时段的充电时间以及各个充电站在每个时段的总用电量;根据基础数据计算得到各个充电站在每个时段正在充电的充电桩数量及平均充电功率、各个充电站占用但未使用的充电桩数量;计算得到各个时段新增接到充电桩的电动汽车数量和各个时段新增开始充电的电动汽车数量;根据上述两个电动汽车数量的值,对充电站内的充电桩根据状态进行分类。本发明实现了对充电站内的充电桩根据状态进行分类和可调潜力上下限的计算。

    基于LOF算法的碳排放因子确认模型构建方法及系统

    公开(公告)号:CN117787764A

    公开(公告)日:2024-03-29

    申请号:CN202311548867.6

    申请日:2023-11-17

    Abstract: 本发明属于碳排放技术领域,提供了基于LOF算法的碳排放因子确认模型构建方法及系统。其中,基于LOF算法的碳排放因子确认模型构建方法包括提取产品生命周期各环节的特征要素,构建各环节特征要素数据集;从各环节特征要素数据集中调取一个领域内所有环节特征要素,计算当前领域内所有环节特征要素的局部异常因子,判断各个环节特征要素是否属于异常数据;如果某一环节特征要素在当前领域属于异常数据,判断该环节是否存在其他领域中,若是,则计算其他领域内所有环节特征要素的局部异常因子;如果该环节不属于任何领域,则新建该环节所属的领域;合并领域内所有环节特征要素,形成领域所属的特征要素数据集合,完成碳排放因子确认模型构建。

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