公开(公告)号：CN111133396B

公开(公告)日：2023-03-24

申请号：CN201780095024.1

申请日：2017-10-16

Applicant: 富士通株式会社

Inventor： 丸山和范 ,  添田武志

IPC: G05B23/02

Abstract: 本发明提供了生产设备监视装置、生产设备监视方法以及记录介质。为了基于日志数据精度良好地判定生产设备的异常程度，学习部(44)基于根据在生产设备的规定工序中得到的多个日志数据所包括的文本的数量求出的文本特征量(例如，第一主成分以及第二主成分)、和生产设备的生产履历信息，学习根据文本特征量对生产设备的正常/异常进行分类的分类规则，提取部(46)提取在生产设备的规定工序中得到的监视对象的日志数据的文本特征量，判定部(48)基于提取出的文本特征量、和分类规则，判定得到监视对象的日志数据时的生产设备的正常/异常。

公开(公告)号：CN115516288A

公开(公告)日：2022-12-23

申请号：CN202080100512.9

申请日：2020-06-25

Applicant: 富士通株式会社

Inventor： 添田武志

IPC: G01N3/32

Abstract: 本公开涉及材料评价装置，高效地取得材料的物性值。在材料评价装置1的存储部(10)中存储有N个滞回曲线(40)，该N个滞回曲线(40)表示材料(30)的某坐标(a)处的N次(N为2以上的整数)的各次的物理量(Q)相对于物理量(P)的变化。例如，物理量(P)是温度，物理量(Q)是变形量。处理部(20)参照存储部(10)，针对坐标(a)的N个滞回曲线的每一个滞回曲线，将通过以规定的物理量(Q)的值进行扫描而提取出的点按一维进行排列来生成与物理量(Q)相关的一维信息(41)，使用该一维信息来计算材料(30)的物性值。例如，根据N次量的一维信息(41)求出成为突变点的次数，基于突变点以前的次数和突变点以后的次数的物理量(Q)的推移，来计算材料(30)的线性以及非线性物性值。

公开(公告)号：CN114723051A

公开(公告)日：2022-07-08

申请号：CN202111193067.8

申请日：2021-10-13

Applicant: 富士通株式会社

Inventor： 丸尾昭人 ,  添田武志

IPC: G06N3/12 ,  G06F17/18

Abstract: 本发明提供了信息处理设备、信息处理方法和计算机可读记录介质。一种用于使计算机执行多目标优化的信息处理方法，该信息处理方法包括：通过多目标优化方法，从基于关于多目标优化的多个目标函数中的每一个的数据生成的模型中获得Pareto解集；以及通过使用来自所获得的Pareto解集之中的Pareto解来更新模型，该Pareto解是具有模型中目标函数的值的相对大的方差的解。

公开(公告)号：CN110709849A

公开(公告)日：2020-01-17

申请号：CN201780091202.3

申请日：2017-06-09

Applicant: 富士通株式会社

Inventor： 谷口淳 ,  添田武志

IPC: G06F30/20 ,  G06F119/08

Abstract: 为了缩短热分析所需的时间，估计模型生成/输出部参考存储从过去的设计资产获得的接触判定模型的接触判定模型DB来估计对象产品中包括的各个部件对是否存在接触，生成估计模型表(S20)。此外，分割数量确定部参考存储与2个部件的热传递有关的参数(Sr、Tr)与热网络模型中的分割数量之间的关系的分割方式DB来确定对象产品中包括的部件对在热网络模型中的分割数量(S28)。而且，热网络模型分析部使用修改后的估计模型表即接触判定表和分割数量确定部所确定的分割数量来构建对象产品的热网络模型，执行热分析(S30)。