健康智能家居系统及其管理方法

    公开(公告)号:CN105281998A

    公开(公告)日:2016-01-27

    申请号:CN201510777559.X

    申请日:2015-11-12

    Abstract: 本发明公开了一种健康智能家居系统及其管理方法,该系统通过参数检测设备采集环境参数、人体生理参数、家电工作参数等数据进行分类存储、绘制图表、综合分析,并将部分数据及分析结果分别提交给环保中心、社区医生、家电制造商、供电所,得到反馈,根据分析结果及反馈,按照既定策略对家电进行控制、向用户推送健康建议及节能建议、对家电进行故障预测。本发明可实现对人与家电的健康状况的实时监控、自适应环境及人体状况的家电智能控制、基于节能评价系数的家庭节能管理、基于RFID的无线寻物系统;构建了家庭人员、设备与环保机构、社区医院、电网公司、家电制造商的免打扰式高效通信方式;制定了具有上述综合特色的健康智能家居框架体系。

    大模型辅助的人居空间光环境孪生建模及具身智能控制方法

    公开(公告)号:CN119916870A

    公开(公告)日:2025-05-02

    申请号:CN202510173166.1

    申请日:2025-02-17

    Abstract: 本发明公开了一种大模型辅助的人居空间光环境孪生建模及具身智能控制方法,该方法包括:S1、数据采集人居空间光环境参数;S2、对光环境参数进行预处理,得到孪生数据,建立光环境孪生模型;S3、将孪生模型的值整合至提示词模版,生成提示词;S4、将提示词发送至大模型平台进行求解,生成控制策略;S5、将控制策略转换成控制信号,并发送至光源驱动器;S6、重复执行上述步骤S1至S5,直至孪生模型的值在标准值范围内。本发明为人居空间光环境智能控制提供了新范式,通过大模型辅助的光环境调节不仅能够提升光环境参数调节的精准性,还具有较强的适应性,适用于智能家居、办公环境等多种场景。

    面向分段线性恒流驱动LED光源的故障诊断方法及装置

    公开(公告)号:CN110187294B

    公开(公告)日:2024-08-02

    申请号:CN201910306583.3

    申请日:2019-04-17

    Abstract: 本发明公开了一种面向分段线性恒流驱动LED光源的故障诊断方法及装置,该故障诊断方法包括:采集光源的照度信号,并从中选择有效的1个周期信号作为分析样本;对照度信号分析样本进行预处理,包括均值滤波和归一化过程,得到照度时序信号;对预处理后的照度信号进行差分运算,得到照度时序差分信号;对照度时序差分信号进行平滑处理,得到平滑处理后的照度时序差分信号;以及对照度时序差分信号进行限幅滤波,得到限幅滤波处理后的照度时序差分信号;识别照度时序差分信号的峰值和对峰值进行计数,根据峰值计数来确定光源故障的类型。本发明提出的方法,无需预先获得被检测光源的照度信号样本,并且具有“归一化”运算过程,可以消除由不确定的测量距离引起的诊断结果不准确甚至无法诊断的现象。

    基于多源天气预报数据融合的短期风电功率预测方法

    公开(公告)号:CN117972635A

    公开(公告)日:2024-05-03

    申请号:CN202410222389.8

    申请日:2024-02-28

    Abstract: 本发明公开一种基于多源天气预报数据融合的短期风电功率预测方法,包括:获取风电场中m个时刻的历史数据以及m个时刻的多源天气预报数据,其中,所述历史数据包括历史风速数据、历史风向数据以及历史风电功率数据,所述多源天气预报数据包括风场区域的预报风速数据和预报风向数据;基于所述历史风速数据和所述预报风速数据,采用加权朴素贝叶斯模型,计算多源融合风速;基于所述历史风向数据和所述预报风向数据,采用多元二次非线性回归方程模型,计算多源融合风向;基于所述历史数据、所述多源融合风速及所述多源融合风向构建数据集,并采用预先构建的神经网络模型预测风电场的短期风电功率;本发明可提高短期风电功率预测精确度。

    一种基于LSTM模型的人员计数方法及装置

    公开(公告)号:CN111476205A

    公开(公告)日:2020-07-31

    申请号:CN202010375098.4

    申请日:2020-05-07

    Abstract: 本发明公开了一种基于LSTM模型的人员计数方法及装置,所述方法包括:对双路多束型主动红外入侵探测器装置的输出数据进行标注得到标注数据集;依据标注数据集划分模式数据集以及教师集;将模式数据集和教师集作为训练集输入到LSTM神经网络模型中进行训练获取分类模型;将双路多束型主动红外入侵探测器装置采集到的输出序列输入到分类模型得到人员进出的类别;根据分类模型的类别辨识结果进行室内人数的统计;本发明的优点在于:利用LSTM模型对双路多束型主动红外入侵探测器的输出序列进行处理,能够处理长期序列,并且解决了RNN的梯度消失问题。

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