-
公开(公告)号：CN117110933A
公开(公告)日：2023-11-24
申请号：CN202311088601.8
申请日：2023-08-28
Applicant: 安徽大学
IPC: G01R31/40 , G01R19/165
Abstract: 本发明涉及线性稳压器测试技术领域，更具体的，涉及一种用于线性稳压器快捷测试系统、及测试方法。本发明包括电源模块、测量模块、激励信号模块、模拟负载模块、温控模块、上位机模块、控制器模块。控制器模块依据上位机模块设置的目标值对激励信号模块、模拟负载模块、温控模块进行相应的控制，并控制测量模块完成对被测线性稳压器的测量。本发明的测试系统相较于传统的方式，操作更加便捷简单，并且可以测量出线性稳压器在高温下的参数。本发明的测试系统相对于现有ATE系统来说，部件精简，购置加工成本低，适合中小厂商推广使用。本发明解决了现有使用ATE测试系统对线性稳压器进行参数测量存在成本高的问题。
-
公开(公告)号：CN116232586A
公开(公告)日：2023-06-06
申请号：CN202310229198.X
申请日：2023-03-10
Applicant: 安徽大学
Abstract: 本发明涉及数字图像加密技术领域，具体涉及基于分数阶忆阻神经网络时间反馈控制的图像加密方法、以及使用了该图像加密方法的图像加密装置。本发明基于一种分数阶忆阻神经网络，通过增加时间反馈控制项，形成新的网络模型，在时间反馈项的作用下可将周期状态转换成混沌状态，从而产生用于图像加密的混沌序列，保证了网络模型的使用效果。本发明基于分数阶忆阻神经网络设计，随机性以及对初始值敏感性都得到提高，密钥空间大，具有良好的实际应用前景。
-
公开(公告)号：CN114598782A
公开(公告)日：2022-06-07
申请号：CN202210339644.8
申请日：2022-04-01
Applicant: 安徽大学
Abstract: 本发明公开了一种基于树莓派和忆阻神经网络的图像加密方法及系统，应用于图像加密技术领域，其中方法包括：输入原始图像；对所述原始图像进行第一次加密处理；将经过所述第一次加密处理得到的图像利用忆阻神经网络进行第二次加密处理，得到最终的加密图像，并通过所述第一树莓派发送至所述第二树莓派；本发明通过过对图像进行加密后传输，增强了图像传输的安全性与隐蔽性。
-
公开(公告)号：CN116156222B
公开(公告)日：2025-04-22
申请号：CN202310154761.1
申请日：2023-02-23
Applicant: 安徽大学
IPC: H04N21/2347 , H04N21/4408 , H04L9/00
Abstract: 本发明涉及视频加密技术领域，具体涉及基于可控多稳态的分数阶忆阻混沌映射的视频加密方法、以及使用了该种视频加密方法的视频加密装置。本发明构建了一种具有可控同质多稳态的分数阶忆阻混沌映射，利用其产生的持续且稳定的增强混沌序列对视频数据进行加密。本发明中不同的加密步骤使用了不同的增强混沌序列，从而产生了较高的安全性。本发明可以有效的抵抗噪声攻击，并且对抵抗加密视频数据在传输过程中的数据丢失有很好的鲁棒性。本发明对密钥的敏感性很高，密钥空间大，具有良好的实际应用前景。
-
公开(公告)号：CN117714616A
公开(公告)日：2024-03-15
申请号：CN202311728074.2
申请日：2023-12-15
Applicant: 安徽大学
Abstract: 本发明属于图像加密技术领域，具体涉及一种基于分数阶耦合忆阻神经元网络的彩色图像加密方法，用于将原始图像利用载体图像加密为伪装加密图像，所述图像加密方法包括，构建分数阶耦合忆阻神经元网络模型，基于分数阶耦合忆阻神经元网络模型对原始图像加密，将载体图像DWT转换后把加密图像隐藏于载体图像中，通过IDWT转换得到伪装加密图像。本发明相比现有技术具有以下优点：本发明中方法通过高复杂度的混沌序列提高加密安全性，将加密图像隐藏于载体图像中，能有效抵抗噪声供给，并且对抵抗伪装加密图像数据在传输过程中数据丢失有很好的鲁棒性；该加密算法对密钥的敏感性高，密钥空间大，具有较好的实际应用前景。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112884141B
公开(公告)日：2022-10-21
申请号：CN202110412746.3
申请日：2021-04-16
Applicant: 安徽大学
IPC: G06N3/063
Abstract: 本发明公开了一种忆阻耦合Hindmarsh‑Rose神经元电路，应用于神经元电路设计技术领域，包括分数阶磁通控制的理想忆阻器、分数阶双曲型忆阻器和分数阶阈值忆阻器；分数阶磁通控制的理想忆阻器和分数阶双曲型忆阻器分别引入到二维Hindmarsh‑Rose神经元模型中构建第一三维Hindmarsh‑Rose神经元模型、第二三维Hindmarsh‑Rose神经元模型；将两个三维Hindmarsh‑Rose神经元模型运用分数阶阈值忆阻器进行耦合。本发明通过建立两个不同的三维神经元模型，并使用分数阶阈值忆阻器进行耦合，具有丰富的放电行为，有效的反映出了人类大脑神经元的放电行为。
-
公开(公告)号：CN113032208B
公开(公告)日：2022-09-27
申请号：CN202110248668.8
申请日：2021-03-08
Applicant: 安徽大学
Abstract: 本发明公开了一种基于LoRa的智能冷链车系统及测控方法。该系统包括测控子系统、测控主系统以及远程监控系统。测控子系统包括五个终端节点，测控主系统包括LoRa射频板、核心控制板以及触摸显示屏。远程监控系统用于将五个终端节点所检测到的货柜中和冷链车外的温湿度、位置信息、开合状态、声光报警信息以及视频信息显示在一个移动端或PC端上，这些信息还显示在触摸显示屏上。本发明实现从传感器上捕获数据并在网页上显示其状态，使得处于驾驶室的工作人员能够实时的观察到冷链车的温湿度和门状态以及货柜门周围的实时画面情况。本发明实现资源的合理应用以及冷藏的智能控制，实现冷链车的智能化，能实现远距离、长电池寿命、大容量的系统。
-
公开(公告)号：CN113114453A
公开(公告)日：2021-07-13
申请号：CN202110412736.X
申请日：2021-04-16
Applicant: 安徽大学
IPC: H04L9/00
Abstract: 本发明公开了一种基于滑膜控制器的复杂网络保密通信方法，属于通信相关技术领域，包括：将传输信号输入基于具有有界外部干扰的四维分数阶复杂网络的驱动网络，获取叠加信号；将传输信号与所述叠加信号进行加密计算，获得所述加密信号；接收端接收发送端发送的加密信号；将所述加密信号输入基于四维分数阶复杂网络的响应网络，获得同步混沌信号；通过同步控制器确定与叠加信号采用相同节点产生的一个或多个同步混沌信号，即用于解密的同步叠加信号；对所述加密信号和所述同步叠加信号进行解密运算，得到所述解密信号；本申请基于四维分数阶含有界干扰复杂网络进行设计，提升了信号加密的复杂度，增加了信号破译的难度，使信号传输更加安全。
-
公开(公告)号：CN113032208A
公开(公告)日：2021-06-25
申请号：CN202110248668.8
申请日：2021-03-08
Applicant: 安徽大学
Abstract: 本发明公开了一种基于LoRa的智能冷链车系统及测控方法。该系统包括测控子系统、测控主系统以及远程监控系统。测控子系统包括五个终端节点，测控主系统包括LoRa射频板、核心控制板以及触摸显示屏。远程监控系统用于将五个终端节点所检测到的货柜中和冷链车外的温湿度、位置信息、开合状态、声光报警信息以及视频信息显示在一个移动端或PC端上，这些信息还显示在触摸显示屏上。本发明实现从传感器上捕获数据并在网页上显示其状态，使得处于驾驶室的工作人员能够实时的观察到冷链车的温湿度和门状态以及货柜门周围的实时画面情况。本发明实现资源的合理应用以及冷藏的智能控制，实现冷链车的智能化，能实现远距离、长电池寿命、大容量的系统。
-
公开(公告)号：CN120050366A
公开(公告)日：2025-05-27
申请号：CN202510192262.0
申请日：2025-02-21
Applicant: 安徽大学
IPC: H04N1/44 , G06N3/0464 , G06N3/084 , H04L9/00
Abstract: 本申请涉及一种图像加密方法、装置和设备、图像解密方法，其中，该图像加密方法包括：通过第一深度学习网络对原始明文图像进行压缩得到压缩明文图像；基于压缩明文图像的哈希值，通过目标混沌映射得到第一混沌序列和第二混沌序列；对压缩明文图像进行阿诺德置乱处理得到初始加密图像；基于第一混沌序列和第二混沌序列，对初始加密图像进行混沌圆周循环移位处理得到目标加密图像。本发明中的图像加密方法将深度学习压缩和图像加密高效结合，而且该图像加密方法所采用的混沌系统具有更高的混沌性能，进而兼备较高的安全性能，更加难以被破解，解决了目前图像加密方法未能同时考虑图像的压缩和加密的问题。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
27
records
(took 0.019 seconds)
