公开(公告)号：CN117714616A

公开(公告)日：2024-03-15

申请号：CN202311728074.2

申请日：2023-12-15

Applicant: 安徽大学

Inventor： 丁大为 ,  靳帆 ,  杨宗立 ,  朱海飞 ,  陈思琦 ,  徐新月 ,  刘祥 ,  王德俭

IPC: H04N1/44 ,  H04L9/00

Abstract: 本发明属于图像加密技术领域，具体涉及一种基于分数阶耦合忆阻神经元网络的彩色图像加密方法，用于将原始图像利用载体图像加密为伪装加密图像，所述图像加密方法包括，构建分数阶耦合忆阻神经元网络模型，基于分数阶耦合忆阻神经元网络模型对原始图像加密，将载体图像DWT转换后把加密图像隐藏于载体图像中，通过IDWT转换得到伪装加密图像。本发明相比现有技术具有以下优点：本发明中方法通过高复杂度的混沌序列提高加密安全性，将加密图像隐藏于载体图像中，能有效抵抗噪声供给，并且对抵抗伪装加密图像数据在传输过程中数据丢失有很好的鲁棒性；该加密算法对密钥的敏感性高，密钥空间大，具有较好的实际应用前景。