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公开(公告)号：CN119865560A
公开(公告)日：2025-04-22
申请号：CN202510062174.9
申请日：2025-01-15
Applicant: 安徽大学
Abstract: 本发明属于数字图像加密技术领域，公开了一种基于面部识别和密钥优化的混沌图像选择性加密方法，包括以下步骤：基于现有的混沌映射系统模型，添加指数项和取余函数对系统模型进行性能优化，建立三维限幅耦合超混沌映射系统模型；基于三维限幅耦合超混沌映射系统模型，设计彩色图像人脸加密方案。本发明采用上述一种基于面部识别和密钥优化的混沌图像选择性加密方法，建立三维限幅耦合超混沌映射系统模型，选择性地加密面部区域，使混沌范围广，复杂度高；采用基于DeepFace模型的人脸识别加密方案，以有效提升加密速度；使用PSO优化算法，使加密方案能够有效地抵御已知的明文攻击，相较于传统加密有着较大的计算效率和加密质量的优势。
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公开(公告)号：CN116192362A
公开(公告)日：2023-05-30
申请号：CN202310262538.9
申请日：2023-03-17
Applicant: 安徽大学
Abstract: 本发明属于数字图像加密领域，具体涉及一种李雅普诺夫指数可调的混沌系统，利用混沌系统实现的图像加密和解密方法，以及图像加密传输系统。该混沌系统属于一种二维混沌系统，并在系统中设置了一组用于对系统的李雅普诺夫指数进行可视化调节的控制参数。在图像加密过程中，主要利用混沌系统中的抛物线扩展映射在一级密钥的输入条件下产生的输出作为双曲正切扩展映射的输入，然后产生两个混沌序列最后将两个混沌序列用于对明文图像进行矩阵处理实现图像加密。图像解密过程利用一级密钥和二级密钥生成相应混沌序列，再用混沌序列对密文图像进行逆处理。本发明解决了传统混沌系统复杂度可控性差，图像加密方案的保密性和鲁棒性不足的问题。
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公开(公告)号：CN115390495A
公开(公告)日：2022-11-25
申请号：CN202211100856.7
申请日：2022-09-09
Applicant: 安徽大学
IPC: G05B19/042
Abstract: 本发明公开了一种电动汽车驱动控制器电路，包括电源电路、功能外接预留接口电路、主控电路、下载器电路、模拟输入电路、开关电路、电机驱动电路、刹车检测电路、车辆状态判断电路和相关功能检测电路；功能外接预留接口电路与相关功能检测电路连接；相关功能检测电路、电源电路、模拟输入电路、下载器电路分别与主控电路连接；电源电路与开关电路连接；开关电路与电机驱动电路连接；电机驱动电路与主控电路连接；电机驱动电路与车辆状态判断电路连接；主控电路与刹车检测电路连接。本发明实现了电机的平稳控制和安全可靠的运行，进而实现对电动汽车更稳定更可靠的控制。
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公开(公告)号：CN117714617A
公开(公告)日：2024-03-15
申请号：CN202311728079.5
申请日：2023-12-15
Applicant: 安徽大学
Abstract: 本发明属于数字图像加密领域，其中涉及一种Lyapunov指数范围可控混沌系统以及图像加密、解密方法。该混沌系统属于一种三维通用混沌系统，它由多项式和取模操作构成，其结构简单、使用灵活、便于硬件实现，可通过设置系统的参数获得想要范围的Lyapunov指数和序列值。其彩色图像加密方法主要分为跨平面循环移位置乱和跨平面异或扩散，在图像加密过程中，根据明文图像产生混沌系统迭代的初值和控制参数，将迭代后产生的混沌伪随机序列经过处理后再应用于加密过程中的置乱操作和扩散操作，最后得到不可识别明文图像有关信息的类噪声密文图像。本发明解决了传统混沌系统复杂度可控性差、混沌范围不连续，图像加密方案的加密效果和安全性不足的问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117110933A
公开(公告)日：2023-11-24
申请号：CN202311088601.8
申请日：2023-08-28
Applicant: 安徽大学
IPC: G01R31/40 , G01R19/165
Abstract: 本发明涉及线性稳压器测试技术领域，更具体的，涉及一种用于线性稳压器快捷测试系统、及测试方法。本发明包括电源模块、测量模块、激励信号模块、模拟负载模块、温控模块、上位机模块、控制器模块。控制器模块依据上位机模块设置的目标值对激励信号模块、模拟负载模块、温控模块进行相应的控制，并控制测量模块完成对被测线性稳压器的测量。本发明的测试系统相较于传统的方式，操作更加便捷简单，并且可以测量出线性稳压器在高温下的参数。本发明的测试系统相对于现有ATE系统来说，部件精简，购置加工成本低，适合中小厂商推广使用。本发明解决了现有使用ATE测试系统对线性稳压器进行参数测量存在成本高的问题。
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公开(公告)号：CN116232586A
公开(公告)日：2023-06-06
申请号：CN202310229198.X
申请日：2023-03-10
Applicant: 安徽大学
Abstract: 本发明涉及数字图像加密技术领域，具体涉及基于分数阶忆阻神经网络时间反馈控制的图像加密方法、以及使用了该图像加密方法的图像加密装置。本发明基于一种分数阶忆阻神经网络，通过增加时间反馈控制项，形成新的网络模型，在时间反馈项的作用下可将周期状态转换成混沌状态，从而产生用于图像加密的混沌序列，保证了网络模型的使用效果。本发明基于分数阶忆阻神经网络设计，随机性以及对初始值敏感性都得到提高，密钥空间大，具有良好的实际应用前景。
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公开(公告)号：CN114598782A
公开(公告)日：2022-06-07
申请号：CN202210339644.8
申请日：2022-04-01
Applicant: 安徽大学
Abstract: 本发明公开了一种基于树莓派和忆阻神经网络的图像加密方法及系统，应用于图像加密技术领域，其中方法包括：输入原始图像；对所述原始图像进行第一次加密处理；将经过所述第一次加密处理得到的图像利用忆阻神经网络进行第二次加密处理，得到最终的加密图像，并通过所述第一树莓派发送至所述第二树莓派；本发明通过过对图像进行加密后传输，增强了图像传输的安全性与隐蔽性。
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公开(公告)号：CN119904344A
公开(公告)日：2025-04-29
申请号：CN202411961636.2
申请日：2024-12-30
Applicant: 安徽大学
Abstract: 本发明公开了基于分数阶忆阻Hopfield神经网络的医学图像加密隐藏方法及系统，方法包括：采集待加密隐藏的医学图像；基于Hopfield神经网络，构建图像加密模型；利用构建的图像加密模型完成对医学图像的加密和隐藏。本发明可以有效抵抗已知明文攻击和选择性明文攻击，提高混沌系统应用数据加密的安全性。同时，由于混沌系统的控制参数的增加也使得加密算法中密钥个数的增加，极大地扩大了密钥空间。本发明采用分数阶忆阻Hopfield神经网络的混沌序列对密文图像随机嵌入到载体图像中，达到视觉上与载体图像毫无差别的目的，起到双重保护作用；即使出现较大程度的信息丢失或各种噪声，仍然可以将密文图像从载体图像中解密。
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公开(公告)号：CN114598782B
公开(公告)日：2025-03-11
申请号：CN202210339644.8
申请日：2022-04-01
Applicant: 安徽大学
Abstract: 本发明公开了一种基于树莓派和忆阻神经网络的图像加密方法及系统，应用于图像加密技术领域，其中方法包括：输入原始图像；对所述原始图像进行第一次加密处理；将经过所述第一次加密处理得到的图像利用忆阻神经网络进行第二次加密处理，得到最终的加密图像，并通过所述第一树莓派发送至所述第二树莓派；本发明通过过对图像进行加密后传输，增强了图像传输的安全性与隐蔽性。
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