公开(公告)号：CN117557902A

公开(公告)日：2024-02-13

申请号：CN202311495712.0

申请日：2023-11-10

Applicant: 安徽大学

Inventor： 陈杰 ,  于敬仟 ,  万辉耀 ,  周正 ,  曹宜策 ,  黄志祥 ,  李迎松 ,  邬伯才 ,  姚佰栋

IPC: G06V20/10 ,  G06V10/25 ,  G06V10/82 ,  G06N3/006 ,  G06N3/045 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/082 ,  G01S13/90

Abstract: 本发明公开一种基于SAR目标检测器的图像检测方法，涉及雷达遥感图像应用技术领域，包括：采集待检测目标的图像数据，将SAR目标检测器的网络结构每一层拆分为输入层和输出层，根据输入层与输出层对应的关系，获取网络结构中各个层之间的依赖关系，进而建立依赖模型；依据依赖模型，以相邻层之间依赖关系的递推方式将两两耦合的网络结构分成一组；通过APRS方法来自动化搜索每一组网络结构的剪枝率，以此对同一组的网络结构相同的通道进行剪枝，将待检测目标的图像数据输入至经过剪枝后的SAR目标检测器中，获得检测图像；本发明可作为通用的端到端SAR目标检测器自动化剪枝框架，适用于任意的深度学习目标检测网络。

公开(公告)号：CN114519679B

公开(公告)日：2022-10-21

申请号：CN202210158438.7

申请日：2022-02-21

Applicant: 安徽大学 ,  中国电子科技集团公司第三十八研究所

Inventor： 陈杰 ,  王海涛 ,  李兵 ,  吕建明 ,  黄志祥 ,  邬伯才 ,  姚佰栋 ,  陈曦 ,  吴涛 ,  曹菡

IPC: G06T5/00 ,  G06T3/40 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明提供一种SAR目标图像数据智能增强方法，包括：输入待增强的SAR图像数据，确定需要生成图像的角度，对SAR图像数据进行旋转填充；构建高分辨率GAN模型，包括生成器和鉴别器；所述生成器依次包括：第一卷积层、多个密集连接的残差模块、第二卷积层、上采样层和第三卷积层；所述鉴别器包括四个序列模块；将旋转填充后的SAR图像数据输入到高分辨率GAN模型，进行重构，获得增强后的高分辨率SAR图像数据。用此智能数据增强的方法，可以扩充Mstar等一些数据量较少的SAR目标数据集，提高分类的精度。也可以用于扩充SSDD等目标检测常用的数据集，提高检测的精度。

公开(公告)号：CN114529836A

公开(公告)日：2022-05-24

申请号：CN202210170355.X

申请日：2022-02-23

Applicant: 安徽大学 ,  中国电子科技集团公司第三十八研究所

Inventor： 陈杰 ,  冯运 ,  万辉耀 ,  夏润繁 ,  黄志祥 ,  刘小平 ,  孙晓晖 ,  邬伯才 ,  姚佰栋

IPC: G06V20/13 ,  G06V10/82 ,  G06T7/73 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明提供一种SAR图像目标检测方法，包括：为了解决SAR目标轮廓不清晰和多尺度问题，所述SAR图像目标检测网络的基准网络采用YOLOX网络，引入了无锚框的检测框架，在此基础上对其骨干网络进行了重新的轻量化设计，即NLCNet网络，包括对网络尾部的SE模块进行了删除，并对深度可分离卷积进行了重新的堆叠，同时在网络尾部使用了大的卷积核，从而获取图像的全局信息；针对SAR目标的强散射特性，在骨干网络中设计了一种新的位置注意力机制，细节是在不同空间方向上，将SE模块的全局池化操作替换为两个一维池化操作，形成两个独立的分支，能够更好的在通道注意力中添加位置信息来抑制背景杂波，从而更加准确的识别和定位目标；该方法具有较快的检测速度和精度。