-
公开(公告)号：CN119148208B
公开(公告)日：2025-02-25
申请号：CN202411654240.3
申请日：2024-11-19
Applicant: 宁波市水利水电规划设计研究院有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于召测指令的大坝强震实时监测分析评价方法及系统，该方法具体如下，步骤1：数据采集仪按照设定频率对大坝上的各个监测传感器的信号进行采样，存储到常规事件监测数据存储区中；步骤2：监测地震事件，判断当前时刻为发生地震时，发送召测指令，数据采集仪提高采样频率，存储到地震事件监测数据存储区中；若判断当前时刻为未发生地震时，继续执行步骤1；步骤3：对常规监测数据和地震事件监测数据进行数据清洗；步骤4：根据清洗后的大坝监测数据对大坝安全进行分析评价。本方法和系统通过对地震中和常规的大坝监测数据清洗后来准确评价大坝安全，及时发现大坝所存在安全隐患，并进行预警处理和叫应。
-
公开(公告)号：CN117235219A
公开(公告)日：2023-12-15
申请号：CN202311193081.7
申请日：2023-09-15
Applicant: 宁波市水利水电规划设计研究院有限公司
IPC: G06F16/332 , G06F16/33 , G06F16/338 , G06F16/36 , G06N5/022
Abstract: 本发明公开了一种基于防汛需求的水库知识智能问答系统，包括：知识库单元，所述知识库单元至少包括了多种防汛方面的水库知识；智能问答单元，所述智能问答单元能够基于输入防汛方面的自然语句问句获得自然语句问句的答案，实现水库动静态问答；显示单元，所述显示单元用于将所述防汛方面的水库知识显示在设定的界面上，所述显示单元还用于将所述自然语句问句相的答案显示在设定的界面上，本发明可以快速并且智能获取关联性的防汛方面的水库知识。
-
公开(公告)号：CN113026693A
公开(公告)日：2021-06-25
申请号：CN202110281875.3
申请日：2021-03-16
Applicant: 宁波市水利水电规划设计研究院有限公司
Abstract: 本发明涉及一种农田智能进排水设备。农田智能进排水设备包括动力舱组件、底座组件、控制装置及驱动装置，所述底座组件安装于所述动力舱组件一端，所述控制装置安装于所述动力舱组件的另一端并与所述驱动装置电连接。所述底座组件设置有进排水通道，所述驱动装置滑动连接于所述控制装置，且所述驱动装置与所述控制装置之间具有弹性预紧力，所述驱动装置相对于所述动力舱组件伸缩运动，所述进排水通道位于所述驱动装置的伸缩方向。所述驱动装置在封闭所述进排水通道后继续伸长，直至所述驱动装置向所述控制装置方向移动第一距离。
-
公开(公告)号：CN107300390B
公开(公告)日：2020-10-16
申请号：CN201710345009.X
申请日：2017-05-16
Applicant: 宁波市水利水电规划设计研究院有限公司
IPC: G01C25/00 , G06F30/28 , G06F113/08 , G06F119/14
Abstract: 本发明提供一种河网水动力模型的实时校正方法和实时校正系统，所述实时校正方法包括：读取水位测站的实测水位数据，对所述实测水位数据进行合理性检验并处理成规定格式；根据实测水位站点的分布以及所述实测水位数据的合理性情况，科学选取并配置动态边界节点信息；进行河网水动力模型计算，采用动态边界处理技术，利用实测水位数据对水位测站所在节点的水位进行实时校正，并通过节点方程组的求解将校正信息传播到整个河网，从而提高整个河网的计算精度。本发明实施例，可以保证对模型状态变量的校正不影响到模型的稳定性，在复杂河网地区也能够实际应用。
-
公开(公告)号：CN111639810A
公开(公告)日：2020-09-08
申请号：CN202010483351.8
申请日：2020-06-01
Applicant: 宁波市水利水电规划设计研究院有限公司
Abstract: 本发明提供一种基于防汛需求的降雨预报精度评估方法，方法包括：第一步：网格化与面雨量计算；第二步：降雨预报量级评价指标；第三步：降雨预报空间分布评价指标；第四步：降雨预报时程分配评价指标；第五步：降雨预报综合评价指标。本发明将数值预报降雨与实测降雨值统一到标准网格下，分别进行量级、空间分布、时程分配的吻合程度评估，得到三个维度的分项指标，综合形成对预报降雨的综合评价指标。评价的结果可以为降雨预报模式的应用选取，以及多种预报模式的融合应用提供参考。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN106960259A
公开(公告)日：2017-07-18
申请号：CN201710188484.0
申请日：2017-03-27
Applicant: 宁波市水利水电规划设计研究院
Abstract: 本发明公开了一种感潮河段双向波退水过程预报方法、装置和系统，该方法包括：S1、获取本次洪水的实时水位数据，根据实时水位数据确定本次洪水的量级，根据量级在历史水位数据中获取相应量级的历史水位数据；S2、根据历史水位数据、实时水位数据和感潮河段水位耦合公式，获取洪水波水位值Zct和潮水波比重系数k；以及根据历史水位数据和实时水位数据获取潮水波水位值Ht；S3、根据潮水波水位值Ht、洪水波水位值Zct、潮水波比重系数k和最大区间降雨量PM，获取感潮河段水位Zt。本发明的优点在于将感潮河段的洪水退水过程假设为洪水波和潮水波的双向运动的叠加，通过预测的洪水波水位值和潮水波水位值进行感潮河段水位的预测。
-
公开(公告)号：CN119396798A
公开(公告)日：2025-02-07
申请号：CN202411413143.5
申请日：2024-10-11
Applicant: 宁波市水利水电规划设计研究院有限公司
IPC: G06F16/21 , G06F16/22 , G06F16/2455 , G06F16/25 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种面向水利勘察设计行业多源异构私域知识库构建方法，涉及水利勘探技术领域，通过建立与多源数据端相对应的数据子库，从而使得多源数据段能够将各自所获得的水利勘探数据进行自主上传和管理，同时可选择所需要共享的数据，通过私域链路将所需要共享的水利勘探数据上传至私域知识库内，在对所上传的水利勘探数据进行数据整合，再根据整合结果构建对应的索引结构，通过索引结构完成与私域知识库内的所有水利勘探数据的检索，从而实现多源数据端的数据共享的同时，提高各个多源数据端的数据检索效率。
-
公开(公告)号：CN116385680B
公开(公告)日：2024-06-25
申请号：CN202310326489.0
申请日：2023-03-30
Applicant: 宁波市水利水电规划设计研究院有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于UE技术的三维沉浸式大坝安全监测方法与系统，通过监测数据感知、监测预警分析和基于UE的数字孪生场景构建，形成一个三维沉浸式的大坝安全监测应用系统。本发明的大坝安全监测应用系统包含安全监测可视化、安全监测巡查、安全监测分析和安全监测预警。本发明旨在基于数字孪生底座，在传统水库大坝安全监测系统的基础上强化工程安全可视化，提升灾害预警能力，实现工程三维可视、状态可查可控，守住安全底线，保障水库综合效益。
-
公开(公告)号：CN117371233A
公开(公告)日：2024-01-09
申请号：CN202311411940.5
申请日：2023-10-27
Applicant: 宁波市水利水电规划设计研究院有限公司
Inventor： 张卫国 , 顾巍巍 , 江雨田 , 赵思远 , 李聪 , 朱从飞 , 陈天麟 , 何炳臻 , 陈龙赞 , 曹泽宁 , 刘新立 , 赵烨靖 , 何平 , 陈勇 , 吉康 , 沈日新 , 朱朝阳
Abstract: 本发明涉及一种基于UE技术的水库防洪系统，包括：数据底板，用于收集并提供原始数据；水利专业模型平台，用于建立具有水库调度计算功能的梯级水库调度模型；基于UE的数字孪生场景，用于进行数字高程模型DEM建设还原流域场景；梯级水库防洪四预模块，具体包括：洪水预报模块；风险预警模块；仿真预演模块；应急预案模块。本发明，基于可视化模拟仿真引擎，集成耦合多维多时空尺度高保真数学模型，支撑水利业务全要素“四预”模拟仿真，构建梯级水库防洪四预系统，实现风险提前发现、预警提前发布、方案提前制定、措施提前实施。
-
公开(公告)号：CN115985075A
公开(公告)日：2023-04-18
申请号：CN202211541408.0
申请日：2022-12-02
Applicant: 宁波市水利水电规划设计研究院有限公司
IPC: G08C17/02 , H04L67/025
Abstract: 本发明公开了一种基于Lora的差动电阻式信号传输设备及方法，该设备包括阻值采样模块、至少一个差动电阻式传感器、MCU模块以及Lora模块，阻值采样模块包括第一电阻；阻值采样模块，用于采集第一电阻的第一电压信号和差动电阻式传感器的第二电压信号；MCU模块，用于根据第一电压信号和第一电阻值计算电流信号，根据第二电压信号和电流信号确定第二电阻值，第一电阻值为第一电阻的阻值，第二电阻值为差动电阻式传感器的阻值；Lora模块，用于向外部中继器发送包括第一电压信号、第二电压信号、电流信号和第二电阻值的第一数据。解决了在偏远地区无4G信号或4G信号质量差的情况，进而造成数据上传困难，出现丢失数据的问题，以及设备高功耗的问题。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
33
records
(took 0.057 seconds)
