一种基于NB通讯的智能仪表通讯方式优化方法

    公开(公告)号:CN111970722B

    公开(公告)日:2024-03-19

    申请号:CN202010848022.9

    申请日:2020-08-21

    Abstract: 一种基于NB通讯的智能仪表通讯方式优化方法,包括:记录每个仪表端的上报数据、数据上报时间;统计各个时间点每个仪表的数据上报状况;对每个仪表数据上报状况进行相关性分析,得到每个仪表数据相关性结果;对所有仪表端的上报数据、数据上报时间、信号参数数据和环境因素数据进行区域性的划分和时间段的划分并统计各个时间段内、各个区域段内所有仪表端的数据上报状况、信号参数数据和环境因素数据;分别对各个区域段内和各个时间段内所有仪表的数据上报状况、信号参数数据和环境因素数据进行相关性分析,得到各个区域段内和各个时间段内所有仪表数据相关性结果;根据相关性结果,重新配置仪表表端参数,使得仪表数据通讯成功率最大。

    一种基于PERT算法及仪表用量分析的异常检测方法

    公开(公告)号:CN111898068B

    公开(公告)日:2023-01-20

    申请号:CN202010724518.5

    申请日:2020-07-24

    Abstract: 一种基于PERT算法及仪表用量分析的异常检测方法,所述方法包括:收集每个仪表对应用户的用量数据值历史记录作为训练样本;将所述训练样本按照从小到大进行排序后得到训练样本数据集;取所述训练样本数据集中的中位数;通过PERT算法计算基准值和标准差;计算所述基准值与所述中位数之间差值的绝对值作为偏差量;设置标准差倍数;比较每个用户的标准差倍数乘以其标准差得到的数值与偏差量的大小,迭代获取模型基准值和模型标准差;根据所述模型基准值、所述模型标准差和所述标准差倍数,建立仪表用量异常检测模型;通过所述仪表用量异常检测模型对仪表显示的用户用量进行异常检测。

    一种智能电能表故障预测并分类方法、装置及系统

    公开(公告)号:CN114626433A

    公开(公告)日:2022-06-14

    申请号:CN202210097394.1

    申请日:2022-01-27

    Abstract: 本发明公开了一种智能电能表故障预测并分类方法、装置及系统,属于智能电能技术领域。本发明通过利用电能表故障历史数据作为预测样本数据进行决策树、支持向量机自监督学习训练,获得达到一定准确度的模型。然后利用决策树模型和支持向量机对新采集的电能表数据进行可疑异常数据分类,预测故障类型。应用本系统,即可实现智能电能表进行智能异常预测和分类,及早识别终端设备故障,定位故障类型,缩短处理电力终端设备故障时间,提升故障解决效率。

    一种迭代补偿的同步相量测量方法和装置

    公开(公告)号:CN119510889A

    公开(公告)日:2025-02-25

    申请号:CN202411651578.3

    申请日:2024-11-19

    Abstract: 本申请公开了一种迭代补偿的同步相量测量方法,经过窗函数加窗、离散傅里叶变换及求均值处理得目标DFT序列,在得出代价参数后计算出第一代价函数,进而判断原始数据是否存在带外干扰,接着针对不同情况进行谱泄漏补偿和设置代价函数,随着迭代次数增加,代价函数值越来越小,测量精度越来越高,从而得到代价参数最优值,测量出最精确的基波和干扰参数,提高了同步相量测量精度,且能够同时满足P级和M级性能要求,只需一台装置就可完成同步相量测量,降低使用成本;考虑到带外干扰对基波相量的影响,进行了带外干扰补偿;考虑到装置会部署在室外,存在温度剧烈变化,加入了温漂补偿机制,确保同步相量测量性能。另外,测量装置的效果如上。

    光伏逆变器的异常检测方法和分布式电源接入单元

    公开(公告)号:CN118410424A

    公开(公告)日:2024-07-30

    申请号:CN202410498471.3

    申请日:2024-04-24

    Abstract: 本发明提供了一种光伏逆变器的异常检测方法和分布式电源接入单元,涉及光伏逆变器技术领域,该检测方法应用于分布式电源接入单元,包括:在预设时长内采集若干次得到光伏逆变器的运行数据;其中,运行数据包括若干组子运行数据,每一组子运行数据均由预设时长内的一次采集得到,每一组子运行数据中均包括光伏逆变器三相电压、光伏逆变器三相电流、温度和功率;基于孤立森林算法,利用运行数据生成孤立森林;基于孤立树之间的精确度和差异度对孤立森林中的孤立树进行筛选,得到孤立树子集;计算孤立树子集中各组子运行数据的异常值得分;根据计算得到的各异常值得分,确定光伏逆变器的异常数据。本方案能够提高光伏逆变器的异常检测效率。

    一种基于PERT算法及仪表用量分析的异常检测方法

    公开(公告)号:CN111898068A

    公开(公告)日:2020-11-06

    申请号:CN202010724518.5

    申请日:2020-07-24

    Abstract: 一种基于PERT算法及仪表用量分析的异常检测方法,所述方法包括:收集每个仪表对应用户的用量数据值历史记录作为训练样本;将所述训练样本按照从小到大进行排序后得到训练样本数据集;取所述训练样本数据集中的中位数;通过PERT算法计算基准值和标准差;计算所述基准值与所述中位数之间差值的绝对值作为偏差量;设置标准差倍数;比较每个用户的标准差倍数乘以其标准差得到的数值与偏差量的大小,迭代获取模型基准值和模型标准差;根据所述模型基准值、所述模型标准差和所述标准差倍数,建立仪表用量异常检测模型;通过所述仪表用量异常检测模型对仪表显示的用户用量进行异常检测。

    漏水检测方法及水表
    20.
    发明公开

    公开(公告)号:CN116380363A

    公开(公告)日:2023-07-04

    申请号:CN202310320292.6

    申请日:2023-03-29

    Abstract: 本申请实施例提供一种漏水检测方法及水表,包括采集至少两路管道内多个位置的水压数据,然后根据采集到的每路管道的所有水压数据进行聚类漏水检测,从而判断管道是否存在漏水问题。该种检测方法可在本地检测水管是否存在漏水问题,无需将水管的检测数据上传至云端进行数据分析,因此能够及时有效地发现水管存在的漏水问题,避免用户因水管漏水产生不必要的损失。

Patent Agency Ranking