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公开(公告)号：CN113687292B
公开(公告)日：2024-02-02
申请号：CN202010416905.2
申请日：2020-05-18
Applicant: 宁夏隆基宁光仪表股份有限公司
IPC: G01R35/04 , G06F18/2415 , G06N20/00
Abstract: 本发明公开一种大数据、云环境下电能表错误接线的检测系统及方法，涉及电能计量检测技术领域，构建出设备层、通信层、数据处理层和监测层的系统体系，利用云大数据管理平台实现对电能表错误接线情况下输出的各种数据的分类、计算、存储和数据传递，实现了电能表远程、在线、实时监控。本发明通过构建标准数据库，实现电能表故障接线数据类型、档案错误数据类型、过压检测数据类型、表计损坏运行数据或者无功补偿数据等多种数据的分析，有效地实现CT二次短路、CT二次开路、正负极性反接、PT一、二次断相、电压错相、电流错相或表尾电流进出反接情况下的数据输出分析，通过利用多种算法模型，实现不同的计算需求，满足数据分析的多种需要。
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公开(公告)号：CN116147741A
公开(公告)日：2023-05-23
申请号：CN202310041835.0
申请日：2023-01-12
Applicant: 宁夏隆基宁光仪表股份有限公司
Abstract: 本申请提供一种基于NB‑IoT的超声波水表流量校准方法及系统，包括获取管段尺寸参数信息；生成流体流动特征参数模型；建立校准参数模型；根据所述校准参数模型建立集合关系；基于所述集合关系求解出通用计算算式；对所述通用计算算式进行求解操作获得时差流量关系式；将时差流量关系式固化在超声波水表固件；基于所述流量校准模型进行校正操作；生成与流量校准模型相关的运行状态信息并通过NB‑IoT发送至预设的后台系统。通过建立流体流动特征参数模型，同时使用传感器进行温度、超声波顺、逆流渡越时间，通过双线性最小二乘法和光线投影原理，建立多维参数校准表，实现了超声波水表流量校正，同时减少了校正点，提高了调测效率。
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公开(公告)号：CN111371459B
公开(公告)日：2023-04-18
申请号：CN202010338457.9
申请日：2020-04-26
Applicant: 宁夏隆基宁光仪表股份有限公司
Inventor： 曹献炜 , 李建炜 , 常兴智 , 王再望 , 党政军 , 武晓勇 , 纳晓文 , 李晓雄 , 谭忠 , 陈良才 , 马强 , 屈子旭 , 杨杰 , 曹宁 , 李全堂 , 王龙龙 , 刘贵平 , 张白
Abstract: 本发明涉及一种适用于智能电表的多操作高频替换式数据压缩方法，包括以下步骤：将待压缩的原始数据进行复制，对复制后的原码数据分别进行异或与反码操作；设置数据最小单位为N个字节，其中N为大于等于1的整数；对数据进行数据重现频率分析，将低频数据更换为高频数据，并设置操作标志位；依次根据操作标志位建立高频替代标志数据；将修改后的数据进行压缩。本发明对需要压缩的原始数据进行异或操作、反码操作，对原码、异或数据、反码数据统一进行数据重复频率统计，实现将原始数据重复频率提高的同时，降低低频率数据的出现，解决数据存储容量大的问题，提高数据压缩效率。
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公开(公告)号：CN111551888A
公开(公告)日：2020-08-18
申请号：CN202010328901.9
申请日：2020-04-23
Applicant: 宁夏隆基宁光仪表股份有限公司
Abstract: 本发明公开一种改进型AdaBoost算法的电能表计量数据故障分析方法，涉及电能计量检测技术领域，解决的技术问题是传统技术中数据处理速度慢，数据管理方式滞后，应用效率低。本发明构建出包括计量检测层、数据传输层、数据融合计算层和数据应用层的四层架构，将物联网技术、大数据分析技术、数据通讯技术结合起来，实现了电能表计量检测故障数据的感测、传递、分析、计算以及上层数据的监测，使得电能管理用户能够远程、在线、实时监测电能表计量故障信息。本发明的智能化水平大大提高，处理数据的能力大大增强，能够在10s内对大量的多维度数据进行处理，有利于用户快速从错综复杂的多纬度数据信息中获取电能表检测信息。
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公开(公告)号：CN115835055B
公开(公告)日：2023-10-27
申请号：CN202211468367.7
申请日：2022-11-22
Applicant: 宁夏隆基宁光仪表股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种集中器通信过程动态调节方法，其属于数据采集领域。一种集中器通信过程动态调节方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤100：集中器在非采集时间，测量每个电表和集中器建立通信握手的时间，以得到每个电表和集中器之间的通信响应时间；步骤200：根据每个电表和集中器之间的通信响应时间，确定每个电表至集中器的中继电表；步骤200：集中器在接收到服务器下发的采集电表的用电数据的指令后，集中器向所有的电表发送用电数据采集指令，电表向集中器发送用电数据；本发明的有益效果在于提供了一种避免集中器在采集电表数据时，出现信息孤岛的集中器通信过程动态调节方法。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111371460B
公开(公告)日：2023-05-02
申请号：CN202010338984.X
申请日：2020-04-26
Applicant: 宁夏隆基宁光仪表股份有限公司
Inventor： 李建炜 , 曹献炜 , 常兴智 , 王再望 , 党政军 , 武晓勇 , 纳晓文 , 李晓雄 , 谭忠 , 陈良才 , 马强 , 屈子旭 , 杨杰 , 曹宁 , 李全堂 , 王龙龙 , 刘贵平 , 张白
Abstract: 本发明涉及一种适用于智能电表的高低频匹配数据压缩方法，包括以下步骤：设置数据最小单位为N个字节，其中N为大于等于1的整数；对数据进行数据重复频率分析，设置高低频匹配信息表；将低频数据更换为与之匹配的高频数据；设置高低频标志位，原有数据为高频数据则标志位为0，为低频数据则标志位为1；依次根据高低频匹配标志位建立高低频匹配标志数据；最后将修改后的数据进行压缩。本发明对原有低频数据采用高频数据进行替换，解决数据存储容量大的问题，提高了数据压缩效率。
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公开(公告)号：CN111562541B
公开(公告)日：2022-05-24
申请号：CN202010481313.9
申请日：2020-05-31
Applicant: 宁夏隆基宁光仪表股份有限公司
Abstract: 本发明公开一种应用CART算法实现电能表检测数据管理的软件平台，涉及电能计量检测技术领域，通过采用云大数据管理平台，充分挖掘海量数据中的信息，以实现大数据的分析、挖掘和处理，通过采用云计算技术，能够在几秒钟的时间内处理上亿种数据类型，通过CART算法和改进型的CART算法，提高了不同数据的分类能力和计算精度，通过CART算法还能够实现大数据的分布式层次模型的构建，简化了数据识别能力。本发明通过采用数据融合算法将信息表现形式多样化、信息数量巨大化、信息关系复杂化的电能表各种数据及时性、准确、可靠地反映出来，通过BP神经网络算法模型，利用输出后的误差来估计输出层的直接前导层的误差，提高学习算法精度。
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公开(公告)号：CN113687292A
公开(公告)日：2021-11-23
申请号：CN202010416905.2
申请日：2020-05-18
Applicant: 宁夏隆基宁光仪表股份有限公司
Abstract: 本发明公开一种大数据、云环境下电能表错误接线的检测系统及方法，涉及电能计量检测技术领域，构建出设备层、通信层、数据处理层和监测层的系统体系，利用云大数据管理平台实现对电能表错误接线情况下输出的各种数据的分类、计算、存储和数据传递，实现了电能表远程、在线、实时监控。本发明通过构建标准数据库，实现电能表故障接线数据类型、档案错误数据类型、过压检测数据类型、表计损坏运行数据或者无功补偿数据等多种数据的分析，有效地实现CT二次短路、CT二次开路、正负极性反接、PT一、二次断相、电压错相、电流错相或表尾电流进出反接情况下的数据输出分析，通过利用多种算法模型，实现不同的计算需求，满足数据分析的多种需要。
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公开(公告)号：CN111722174A
公开(公告)日：2020-09-29
申请号：CN202010481493.0
申请日：2020-05-31
Applicant: 宁夏隆基宁光仪表股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种应用量子粒子群算法实现电能表异常诊断系统及方法，涉及电能计量技术领域，本发明构建出物联网的架构体系，实现电能表异常数据的远程监控，通过利用小波变化方法实现电能表数据信息的变化、延展，通过利用小波变换，能够抑制噪声的干扰，提高特征提取的精度，准确度高，性能更加稳定；通过利用改进型量子粒子群算法，能够有效地对粒子群进行筛选，加快粒子群的收敛速度，防止同时陷入局部极值，在收敛速度及寻找全局最优方面，表现出较好的效果，通过利用BP神经网络算法模型，能够实现异常数据的快速诊断，将大量的电能表数据信息在几秒时间内快速进行计算，实现数据的分析和判断。
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公开(公告)号：CN111562540A
公开(公告)日：2020-08-21
申请号：CN202010416450.4
申请日：2020-05-17
Applicant: 宁夏隆基宁光仪表股份有限公司
Abstract: 本发明公开一种基于动态图像识别和分析的电能表检测监测方法，涉及电能计量监测技术领域，解决的技术问题是目前电能表检定流水线车间内大范围异常现象监测不佳的状况，提出新型的解决方案。本发明将电子传感器技术、图像处理技术、数据处理技术、控制技术和计算机技术有机地结合在一起，应用到电能表检测领域中，实现检测技术的智能化、自动化监控，提高了电能表检测现场的监控力度，本发明通过使用改进型差分法，实现电能表在流水线中的动态状况信息的提取，通过对图像进行分割，获取现场运动状态信息，并通过采用蚁群算法实现电能表检测现场的异常分析，从而实现电能表检测工况的监控，同时还实现可疑人员的监控，本发明智能化、自动化程度高。
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