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公开(公告)号：CN107357763B
公开(公告)日：2020-08-14
申请号：CN201710433595.3
申请日：2017-06-12
Applicant: 大连理工大学
Abstract: 本发明公开了一种基于自步学习的众包分类数据质量控制方法，属于计算机科学数据挖掘技术领域。用于多分类众包标注任务的真实分类发现，以及恶意工作者识别。首先，方法根据初始数据集性质计算样本可信度，然后选择样本，然后计算真实标签以及工作者能力，接着根据更新的能力和真实标签重新选择样本然后，在完全选择到全部的样本点之后，进一步优化，最终同时获取标注真实答案以及工作者的能力与恶意与消极工作者识别结果。实验证明，本发现的方法相比传统方法能取得更好的结果。
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公开(公告)号：CN107316081A
公开(公告)日：2017-11-03
申请号：CN201710434213.9
申请日：2017-06-12
Applicant: 大连理工大学
IPC: G06N99/00
Abstract: 本发明公开了一种基于极限学习机的不确定数据分类方法。UELM方法使用概率密度函数对不确定数据进行建模，这种做法有效避免了期望值和抽样点方法带来的不确定数据的概率分布信息丢失问题。而且，UELM方法重新设计了传统的极限学习机方法框架，修改了输入层的接受数据以及隐藏层的激活函数，这样的改进使得极限学习机方法更加适用于不确定数据。整个UELM方法分成初始化、训练和预测三个阶段。初始化阶段用于实验参数的生成，训练阶段通过对实验数据的学习过程得到学习结果，预测阶段通过使用训练阶段学习得到的结果对新数据进行分类。大量的实验结果表明UELM方法在准确率和时间效率上相对于其他不确定数据分类方法都有突出表现。
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![含三唑侧链苯并[c,d]吲哚-2(1H)-酮类化合物及其应用](/CN/2014/1/49/images/201410245502.jpg)
公开(公告)号：CN104072485A
公开(公告)日：2014-10-01
申请号：CN201410245502.0
申请日：2014-06-04
Applicant: 大连理工大学
IPC: C07D403/06 , A61K31/5377 , A61K31/541 , A61K31/4192 , A61K31/454 , A61P35/00
Abstract: 本发明涉及一类含三唑侧链苯并[c,d]吲哚-2(1H)-酮类化合物及其应用。所述化合物具有以下的化学分子结构通式Y。本发明通过缩合、取代、叠氮化、“Click chemistry”等反应，在萘内酰亚胺的2位引入生物活性的丙二腈结构来维持其较好的抗肿瘤活性，并通过柔性侧链引入具有生物活性的三唑结构和各种环状胺来改善该系列衍生物的溶解性，同时提高药效、降低毒副作用，设计合成了一类具有广泛的抗肿瘤活性的化合物，该类化合物对宫颈癌、肝癌、乳腺癌等多种不同组织来源的肿瘤细胞的正常生长具有较好的抑制作用。
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公开(公告)号：CN107330798B
公开(公告)日：2021-01-19
申请号：CN201710412366.3
申请日：2017-06-05
Applicant: 大连理工大学
IPC: G06Q50/00
Abstract: 本发明公开了一种基于种子节点传播的社交网络间用户身份识别方法，属于社交网技术领域。应用于广告推荐，合并通讯录和网络安全等多个领域。该方法使用了一种种子节点扩张的传播模型，可以迭代地在种子节点周围逐步发现越来越多的匹配的节点对，同时充分考虑了用户的属性信息，好友链接信息和社交行为的信息，有效的实现了社交网络间身份识别方法。采用本发明提出的身份识别方法，识别准确率达到了85％，召回率达到了61％，F1值达到了71％，优于现存的基准算法。
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公开(公告)号：CN107273355B
公开(公告)日：2020-07-14
申请号：CN201710435279.X
申请日：2017-06-12
Applicant: 大连理工大学
IPC: G06F40/30 , G06F40/284
Abstract: 本发明公开了一种基于字词联合训练的中文词向量生成方法，属于自然语言处理技术领域。将词中的汉字信息作为重要特征，结合上下文词和汉字，联合训练中文的词向量表示。在基于词本身的词向量模型的基础上，我们通过引入词本身的组成汉字信息，在基于上下文词预测目标词的同时，基于上下文字预测目标词。将基于词本身的模型字词联合训练模型分别应用，比较两个模型的训练词向量的有效性和鲁棒性，发现字词联合训练模型生成的中文词向量更符合中文语义特性，同时鲁棒性也更好。本发明提供了中文词向量生成的一种新方法，为中文词向量的生成和应用工作提供了一种新的解决方案。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN104059062B
公开(公告)日：2017-06-27
申请号：CN201410249790.7
申请日：2014-06-05
Applicant: 大连理工大学
IPC: C07D417/14 , A61P35/00
Abstract: 本发明涉及含苯并噻唑和三唑双杂环的稠环化合物，具有通式Y的结构。本发明在具有生物活性的环状胺连接在萘酰亚胺的4位，并保持了萘酰亚胺的亚胺位氮原子与侧链连接的三唑氮原子相隔两个碳的结构，通过三唑的链接也将含硫杂环苯并噻唑引入了分子，拓展萘酰亚胺衍生物的多样性，改善了萘酰亚胺的生物活性，提高了对DNA的识别和嵌入能力；该类化合物对宫颈癌、肝癌、乳腺癌等多种不同组织来源的肿瘤细胞的正常生长具有较好的抑制作用。
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公开(公告)号：CN103450176B
公开(公告)日：2016-07-06
申请号：CN201310361971.4
申请日：2013-08-15
Applicant: 大连理工大学
IPC: C07D417/10 , A61P35/00
Abstract: 本发明涉及生物有机领域中的一类抗肿瘤含2-（4-氨基苯基）苯并噻唑萘酰亚胺化合物及其应用。本发明所述的化合物的特征是在萘酰亚胺母体结构上通过氨基缩合、胺基取代等反应以侧链的形式引入2-（4-氨基苯基）-苯并噻唑，这类化合物具有广泛的抗肿瘤活性，该类化合物对宫颈癌、肝癌、乳腺癌等多种不同组织来源的肿瘤细胞的正常生长具有较好的抑制作用。
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公开(公告)号：CN103435574B
公开(公告)日：2014-10-29
申请号：CN201310357199.9
申请日：2013-08-15
Applicant: 大连理工大学
IPC: C07D277/74 , C07D417/12 , A61K31/498 , A61K31/433 , A61P35/00
Abstract: 本发明涉及生物有机领域中的一类抗肿瘤巯基苯并噻唑取代的苊并杂环类化合物及其应用。本发明所述的化合物的特征是在苊醌上以“非萘并”的方式引入巯基苯并噻唑，设计合成了一类巯基苯并噻唑取代的苊并杂环类化合物，并通过并环增大苊醌的共轭面积，扩展苊并杂环衍生物的多样性，改善分子的生物学活性，这类化合物具有广泛的抗肿瘤活性，该类化合物对宫颈癌、肝癌、乳腺癌等多种不同组织来源的肿瘤细胞的正常生长具有较好的抑制作用。
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公开(公告)号：CN104059062A
公开(公告)日：2014-09-24
申请号：CN201410249790.7
申请日：2014-06-05
Applicant: 大连理工大学
IPC: C07D417/14 , A61P35/00
CPC classification number: C07D417/14
Abstract: 本发明涉及含苯并噻唑和三唑双杂环的稠环化合物，具有通式Y的结构。本发明在具有生物活性的环状胺连接在萘酰亚胺的4位，并保持了萘酰亚胺的亚胺位氮原子与侧链连接的三唑氮原子相隔两个碳的结构，通过三唑的链接也将含硫杂环苯并噻唑引入了分子，拓展萘酰亚胺衍生物的多样性，改善了萘酰亚胺的生物活性，提高了对DNA的识别和嵌入能力；该类化合物对宫颈癌、肝癌、乳腺癌等多种不同组织来源的肿瘤细胞的正常生长具有较好的抑制作用。
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公开(公告)号：CN103450176A
公开(公告)日：2013-12-18
申请号：CN201310361971.4
申请日：2013-08-15
Applicant: 大连理工大学
IPC: C07D417/10 , A61P35/00
Abstract: 本发明涉及生物有机领域中的一类抗肿瘤含2-（4-氨基苯基）苯并噻唑萘酰亚胺化合物及其应用。本发明所述的化合物的特征是在萘酰亚胺母体结构上通过氨基缩合、胺基取代等反应以侧链的形式引入2-（4-氨基苯基）-苯并噻唑，这类化合物具有广泛的抗肿瘤活性，该类化合物对宫颈癌、肝癌、乳腺癌等多种不同组织来源的肿瘤细胞的正常生长具有较好的抑制作用。
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