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公开(公告)号：CN103914690A
公开(公告)日：2014-07-09
申请号：CN201410143546.2
申请日：2014-04-11
Applicant: 大连理工大学
Abstract: 本发明属于计算机视觉领域，涉及到一种射影不变形状特征描述符的构造及匹配方法。本发明构造了一种层次化的射影不变特征描述符，可用于射影变化下的形状识别问题。本方法中每个采样点都采用由粗到精的取点过程构成该点的特征描述符，这样既保证了全局几何信息又保留了轮廓的上下文信息。并进一步在此框架下提出了基于传统的射影不变量交比及最新发现的射影不变量特征数的5点特征描述符。通过引入外点和比值提高了描述符的稳定性及抗噪性。实验表明，本方法不仅对具有严重射影变形的形状有较高的识别率，对相似度较高的形状也有很好的区分效果。
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公开(公告)号：CN103258200A
公开(公告)日：2013-08-21
申请号：CN201310071948.1
申请日：2013-03-07
Applicant: 大连理工大学
Abstract: 本发明属于计算机视觉领域，涉及到一种基于仿射不变量符号识别方法。首先，对目标符号求取凸包并构造一系列与符号轮廓相交的直线，通过引入特征比这一仿射不变量求出对应直线上的特征比值；然后，将特征比值依次组合成一个特征向量，并将该向量表示成一系列的特征比谱；最后，通过DTW算法比较特征比谱间的距离得出符号间的相似度，从而进行符号识别。实验表明，本方法不仅对严重的仿射变形有较高的识别率，对相似度较高的符号也有很好的区分效果。
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公开(公告)号：CN101407015B
公开(公告)日：2010-11-03
申请号：CN200810228872.8
申请日：2008-11-19
Applicant: 大连新重集团有限公司 , 中冶北方工程技术有限公司 , 大连理工大学
Abstract: 本发明提供一种蠕墨铸铁台车体的制造方法，解决现有台车体产生蠕变的缺陷。制造方法包括树脂砂型砂芯制作、铁水熔炼和蠕化处理及浇注控制、开箱、热处理四个工序。其中严格控制树脂砂型砂芯工艺配比，采取合理的蠕墨铸铁熔炼工艺，蠕化处理包括严格、准确地控制含硫量，脱硫后铁水含硫量控制在0.020％～0.050％、蠕化处理温度、准确的出铁量及蠕化剂和孕育剂的加入量；采用冲入法蠕化工艺，将蠕化剂和部分孕育剂加在堤坝式球化包的底部，以防止蠕化衰退；台车体浇注后48小时后开箱；台车体铸件进行时效退火。由于采取上述技术措施解决了目前台车体使用中产生裂纹、烧损、高温条件下容易发生蠕变质量问题，延长烧结机台车体的使用寿命。
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公开(公告)号：CN101406979A
公开(公告)日：2009-04-15
申请号：CN200810228873.2
申请日：2008-11-19
Applicant: 大连新重集团有限公司 , 大连理工大学
CPC classification number: Y02P70/167 , Y02P70/181
Abstract: 本发明公开一种双机头立柱式辊子堆焊机床，解决现有堆焊机床存在的技术缺陷。本机床下部是卧式旋转床身，床身一端装有卡盘，另一端装有滚轮，之间有导轨槽。床身侧面由两根立柱和其上部的横梁组成，横梁侧面平行安装两条V形导轨，悬挂Γ形衬板，横梁上方沿长度方向焊有齿条；横梁背面电缆架悬挂电缆。立柱上部的横梁安装堆焊机头，走行机构固定于Γ形衬板外侧面，升降采用丝杠、手轮方式；堆焊机头高度可微调；变频调速电机安置在Γ形衬板的高于横梁的水平面板上。本发明的机床电机无热死机情况发生，排除卡阻、“跳车”现象；传动准确，机头走行十分平稳，焊缝宽度均匀；最大焊接辊件直径可达800mm，辊身长度可达3.5m。
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公开(公告)号：CN119624767B
公开(公告)日：2025-05-13
申请号：CN202510151782.7
申请日：2025-02-12
Applicant: 大连理工大学
IPC: G06T3/4038 , G06T7/33 , G06T3/4007 , G06V10/46 , G06V10/75
Abstract: 本发明属于计算机视觉领域，涉及到一种交替迭代的直线匹配与图像拼接方法。在使用已有算法进行基于匹配特征点的预配准之后，首先，进行全局线引导网格变形得到初步拼接结果；其次，通过一种新的不依赖于描述符的直线匹配方法得到线匹配对；然后，线匹配对根据不变特征数得到点匹配对，线匹配对和点匹配对再次返回前面步骤共同指导全局线引导网格变形。全局线引导网格变形和线点匹配不断交替迭代。最后得到最优的线点匹配和最好的拼接结果，结果能够生成更准确的匹配特征对，展现更清晰的纹理，并保留拼接图像中的显著自然结构，效果超越传统的图像拼接方法和最新的基于深度学习的方法。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118379562B
公开(公告)日：2024-10-15
申请号：CN202410804377.6
申请日：2024-06-21
Applicant: 大连理工大学
IPC: G06V10/764 , G06V10/80 , G06V10/774 , G06V10/82
Abstract: 本发明涉及计算机视觉图像零样本分类领域，提供一种基于渐进式互指导的组合零样本图像分类方法，包括：将训练图像输入到预训练好的视觉特征提取器中提取到多尺度的基元特征（属性特征和对象特征）；将多尺度的基元特征输入深度神经分类网络中进行渐进式互学习，得到训练好的模型，迭代此过程，逐步得到精确的网络模型；将图像对应的标签通过词嵌入转换为文本特征，与视觉特征进行对齐；对预测的模型和文本计算松弛交叉熵损失，优化网络模型；将测试集输入到优化后的模型中，通过三个不同分支的平衡得到预测结果。本发明能够大幅度提高对于看不见组合的分类精度，同时缓解了组合零样本任务存在的泛化性和情境性问题，使图像分类更加准确。
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公开(公告)号：CN114494293B
公开(公告)日：2024-09-06
申请号：CN202210070125.6
申请日：2022-01-21
Applicant: 大连理工大学
Abstract: 本发明涉及计算机视觉图像分割领域，提供一种基于放大采样的伪装目标分割方法，包括：步骤100，将数据集划分为训练集和测试集；步骤200，将训练数据集输入深度神经分割网络中，得到训练好的模型，迭代此过程，逐步得到精确的网络模型；步骤300，将测试集输入到训练好的模型中，得到预测结果，迭代此过程，逐步得到更精确的预测结果；步骤400，将预测结果与测试集的真值对齐，得到最终的预测结果。相较于单阶段伪装物体检测方法，本发明检测分割物体更为准确，能够大幅度提高小物体的分割精度，使图像分割更加精细。
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公开(公告)号：CN118110208A
公开(公告)日：2024-05-31
申请号：CN202410338323.5
申请日：2024-03-25
Applicant: 大连理工大学
IPC: E02D31/08
Abstract: 本发明属于被动控制领域，公开了一种用于软弱地基的新型隔震组合结构，包括筏板基础、屏蔽厂房、隔震支座、安全壳和封闭式地下隔震墙，安全壳底板与筏板基础通过隔震支座连接，封闭式地下隔震墙布置在筏板基础下部，可以有效提高基础隔震结构的抗震性能和软土地基的承载能力。本发明借助成熟的水工帷幕技术构筑封闭式地下隔震墙，其特色在于同时解决了强震作用下结构的抗震需求与软土地基承载力不足的问题。适用于软土地基条件下对抗震具有较高要求的建筑结构，尤其适用于三代核电站的隔减震设计，显著地提高了使用结构的体系式抗震安全。
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公开(公告)号：CN118096719A
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202410350654.0
申请日：2024-03-26
IPC: G06T7/00 , G06V10/25 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明属于医学图像处理技术领域，涉及一种人机协同的病灶可彻底切除程度智能评估方法。本发明利用多级残差卷积神经网络训练模型，对CT图像进行分类，分类的准确性已经比肩资深临床医生。训练模型前先根据医生事先打好的标记点提取患者CT影像中疑似病灶的区域，减少冗余计算，避免无效信息干扰，且具有更快的学习收敛速度。
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公开(公告)号：CN114037048B
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202111200399.4
申请日：2021-10-15
Applicant: 大连理工大学
IPC: G06N3/0442 , G06N3/092 , G06N3/008 , G06N5/04 , G06N20/00 , G06F30/27 , G06Q10/101
Abstract: 本发明提供一种基于变分循环网络模型的信念一致多智能体强化学习方法，该方法启发于人类团队之间的可以产生默契合作的现象，即通过共同的信念在任务上达成一致性共识。与人类社会群体类似，分布式学习系统中的智能体也可以受益于一致的信念，在有限的通信条件下实现协作。在本文中，我们展示了在分散式协作任务中智能体之间的一致性信念的作用。我们提出了一种新的基于值的方法——一致性信念多智能体强化学习方法，它使用变分模型来学习智能体之间的信念。我们还利用与变分模型结合的循环网络模型(RNN)充分利用智能体历史行为轨迹。我们的算法使智能体能够学习一致的信念，以优化完全分散的策略。我们在两个网格世界游戏以及星际争霸II微观管理基准上验证了该方法。我们的实验结果表明，该方法学习到的共同信念可以有效提高离散和连续状态下的智能体的协作效果。
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