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公开(公告)号:CN119624767B
公开(公告)日:2025-05-13
申请号:CN202510151782.7
申请日:2025-02-12
Applicant: 大连理工大学
IPC: G06T3/4038 , G06T7/33 , G06T3/4007 , G06V10/46 , G06V10/75
Abstract: 本发明属于计算机视觉领域,涉及到一种交替迭代的直线匹配与图像拼接方法。在使用已有算法进行基于匹配特征点的预配准之后,首先,进行全局线引导网格变形得到初步拼接结果;其次,通过一种新的不依赖于描述符的直线匹配方法得到线匹配对;然后,线匹配对根据不变特征数得到点匹配对,线匹配对和点匹配对再次返回前面步骤共同指导全局线引导网格变形。全局线引导网格变形和线点匹配不断交替迭代。最后得到最优的线点匹配和最好的拼接结果,结果能够生成更准确的匹配特征对,展现更清晰的纹理,并保留拼接图像中的显著自然结构,效果超越传统的图像拼接方法和最新的基于深度学习的方法。
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公开(公告)号:CN119624767A
公开(公告)日:2025-03-14
申请号:CN202510151782.7
申请日:2025-02-12
Applicant: 大连理工大学
IPC: G06T3/4038 , G06T7/33 , G06T3/4007 , G06V10/46 , G06V10/75
Abstract: 本发明属于计算机视觉领域,涉及到一种交替迭代的直线匹配与图像拼接方法。在使用已有算法进行基于匹配特征点的预配准之后,首先,进行全局线引导网格变形得到初步拼接结果;其次,通过一种新的不依赖于描述符的直线匹配方法得到线匹配对;然后,线匹配对根据不变特征数得到点匹配对,线匹配对和点匹配对再次返回前面步骤共同指导全局线引导网格变形。全局线引导网格变形和线点匹配不断交替迭代。最后得到最优的线点匹配和最好的拼接结果,结果能够生成更准确的匹配特征对,展现更清晰的纹理,并保留拼接图像中的显著自然结构,效果超越传统的图像拼接方法和最新的基于深度学习的方法。
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