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公开(公告)号：CN113379694B
公开(公告)日：2024-02-23
申请号：CN202110610293.5
申请日：2021-06-01
Applicant: 大连海事大学
Abstract: 本发明提供一种雷达图像局部点面对比度积舰船检测方法，包括：获取雷达图像，并对所述雷达图像进行均值漂移滤波得到待处理图像；构建部差异性增强因子对所述待处理图像，从而增强船舶目标与背景的边缘，获取第一增强图像；构建点对比度权重以及面对比度权重，并基于二者获取局部点面对比度积，并基于所述局部点面对比度积对第一增强图像进行处理，从而增强目标与背景的对比度，获取第二增强图像；对所述第二增强图像进行线性拉伸以增大舰船目标与非舰船目标的差距，进而获取舰船目标。
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公开(公告)号：CN113221248B
公开(公告)日：2024-05-03
申请号：CN202110560075.5
申请日：2021-05-21
Applicant: 大连海事大学
IPC: G06F30/15 , G06F30/17 , G06F30/25 , G06F119/02 , G06F119/08
Abstract: 本发明公开了一种基于PF‑GARCH模型的船舶系统设备状态参数预测方法，涉及船舶状态参数预测技术领域。首先采集描述一段时间内船舶系统设备状态的时间序列，确定GARCH模型参数初始值；根据上述GARCH模型参数初始值建立状态空间模型，运用粒子滤波对GARCH模型参数进行寻优以及对残差序列进行预测；将粒子滤波的最优残差预测值与ARIMA模型的预测值相累加，实现了对状态参数的趋势预测。本发明中的技术方案，运用粒子滤波对GARCH模型参数进行优化并预测，提高了预测精度，具有一定的工程应用意义。
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公开(公告)号：CN113379695B
公开(公告)日：2024-03-29
申请号：CN202110610294.X
申请日：2021-06-01
Applicant: 大连海事大学
Abstract: 本发明提供一种局部特征差异性耦合的SAR图像近岸舰船检测方法，包括：获取SAR图像并进行海陆分割处理，获得待处理图像；对所述待处理图像进行形态学腐蚀处理，识别近岸疑似区域；对近岸疑似区域进行目标增强后在进行超像素分割，获取分割图像；构建局部特征差异性因子对所述分割图像进行处理，增强舰船目标与海岸背景的对比度，获取疑似舰船目标；采用垂直结构切分方法对疑似舰船目标进行切分；在切分后的图像中筛选出细小目标在保留真实目标的前提下移除虚警目标。本发明通过局部特征差异性耦合方法，解决了SAR图像近岸建筑与舰船在灰度和纹理空间上高度相似时舰船难以检测的问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116612397A
公开(公告)日：2023-08-18
申请号：CN202310617216.1
申请日：2023-05-29
Applicant: 大连海事大学
IPC: G06V20/13 , G06V10/74 , G06V10/764 , G06V10/44
Abstract: 本发明提供一种基于Landsat‑8图像海岸多类型水体的多特征连续提取方法，包括以下步骤：S1、获取Landsat‑8图像，并对所述Landsat‑8图像进行预处理，获取光谱反射率图像；S2、基于所述光谱反射率图像像进行海岸带内水体提取从而实现海岸带粗略定位，所述海岸带内水体提取包括水体提取和水体边缘增强；S3、对提取到的水体区域按照预设的水体类型进行连续提取，所述水体类型包括养殖池塘、盐田、河流和湖泊。本发明基于区域投影、光谱和几何特征海岸的多类型水体进行连续提取，能够提高水体提取精度。
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公开(公告)号：CN116542989A
公开(公告)日：2023-08-04
申请号：CN202310442246.3
申请日：2023-04-23
Applicant: 大连海事大学
Abstract: 本发明提供一种基于角度约束和双邻域统计的内陆养殖池提取方法，包括：获取Landsat‑8图像，对所述Landsat‑8图像进行预处理，并由经预处理后的图像提取水体区域；根据断裂河流之间局部空间内的切线角方向的相似性，对提取到的水体区域进行断裂河流连接，从而获取河流区域；针对河流区域附近的养殖池进行提取；针对湖泊和水库周围的养殖池进行提取；从方向相似性、几何形状相似性和面积奇异值三个方面对河流区域养殖区域、湖泊及水库养殖区域进行判别，最终得到内陆养殖池的提取结果。本发明利用双角曲率特征与内陆养殖池空间分布的方向、双邻域特性相结合的方法对内陆养殖池进行了提取，提高了提取效率和精度。
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公开(公告)号：CN113033011B
公开(公告)日：2023-06-06
申请号：CN202110372644.3
申请日：2021-04-07
Applicant: 大连海事大学
IPC: G06F30/20 , G06F16/245 , G06F16/28
Abstract: 本发明提供一种船舶机械健康状态评估方法及系统。本发明系统，包括初始化信息配置模块、数据预处理模块、子模型健康值计算模块、节点综合健康值计算模块、健康值预测模块、辅助决策模块、数据库模块、初始化信息配置模块、动态阈值计算模块；在实船应用前进行初始化信息配置，包括数据的通道值信号以及各个模块的配置等；实时采集船舶机舱数据并对其进行预处理及存储；然后提取相关数据进行子模型健康值计算并存储；再提取相应的子模型计算结果计算节点综合健康值；根据节点的历史健康值对未来的发展趋势进行预测，如果预测有故障会发生，则会自动触发辅助决策模块，给轮机员以警示与维保建议，避免重大故障的发生。
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公开(公告)号：CN113379694A
公开(公告)日：2021-09-10
申请号：CN202110610293.5
申请日：2021-06-01
Applicant: 大连海事大学
Abstract: 本发明提供一种雷达图像局部点面对比度积舰船检测方法，包括：获取雷达图像，并对所述雷达图像进行均值漂移滤波得到待处理图像；构建部差异性增强因子对所述待处理图像，从而增强船舶目标与背景的边缘，获取第一增强图像；构建点对比度权重以及面对比度权重，并基于二者获取局部点面对比度积，并基于所述局部点面对比度积对第一增强图像进行处理，从而增强目标与背景的对比度，获取第二增强图像；对所述第二增强图像进行线性拉伸以增大舰船目标与非舰船目标的差距，进而获取舰船目标。
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公开(公告)号：CN113379626A
公开(公告)日：2021-09-10
申请号：CN202110610308.8
申请日：2021-06-01
Applicant: 大连海事大学
IPC: G06T5/00
Abstract: 本发明提供一种基于迭代与边缘映射强度的SAR图像相干斑抑制方法，包括：获取合成孔径雷达相干斑图像，并对所述合成孔径雷达相干斑图像进行归一化指数拉伸；基于拉伸后的相干斑图像计算边缘映射强度图；通过阈值逐级下降的方式找出边缘映射强度图的最佳阈值；基于所述边缘映射强度图的最佳阈值构建出扩散函数，并对图像中每一点进行像素差分加权；对差分加权后的图像与原图像求取比值图的变差系数值；将前后两次迭代的比值图变差系数差异作为迭代停止条件，当满足迭代停止条件时则输出抑斑图像，否则进行下一次迭代，并更新边缘映射强度图。
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