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公开(公告)号：CN116525025A
公开(公告)日：2023-08-01
申请号：CN202310527206.9
申请日：2023-05-10
Applicant: 大连海事大学
IPC: G16C20/40 , G16C20/90 , G06F16/901 , G06F18/22
Abstract: 本发明公开了一种基于分区的化合物结构图相似查询方法，包括获取待查询化合物结构图、化合物结构图数据库G，当G为空则输出相似结果集，当G不为空，则依次取出G中的化合物结构图g，计算g与q的第一编辑距离下界并判断是否满足阈值，若是，则判断G是否为空，若否则设置分区结束条件，分别对q与g进行分区，计算分区后的g与q的第二编辑距离下界并判断是否满足阈值，若是则判断G是否为空，若否则获取分区过程产生的映射列表，根据映射列表构建状态空间树，根据状态空间树计算g与q的第三编辑距离下界并判断是否满足阈值，若是则判断G是否为空，若否则将g加入相似结果集中。提高了检测相似化合物结构图的速度和检测精度。
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公开(公告)号：CN110347705A
公开(公告)日：2019-10-18
申请号：CN201910657412.5
申请日：2019-07-19
Applicant: 大连海事大学
IPC: G06F16/2453 , G06F16/2458
Abstract: 本发明提供一种分布式Skyline查询系统，包括：网络架构模块、数据存储模块以及应用模块。所述网络架构模块通过主从式架构设置，由一个主节点即Master节点和多个从节点即数据节点构成；Master节点负责调度各数据节点并汇总数据节点的信息；所述数据节点存储数据并完成查询过滤计算；分布式Skyline查询中，避免瓶颈节点的产生是提高查询效率的关键因素。此外，本地Skyline候选集的计算效率以及合并计算时候选集的大小也决定着分布式Skyline查询的效率。本发明能够有效避免瓶颈节点的产生，同时能够在尽可能少的时间内得到尽可能小的候选集，大大提高了分布式Skyline查询效率。
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公开(公告)号：CN119649220A
公开(公告)日：2025-03-18
申请号：CN202411716053.3
申请日：2024-11-27
Applicant: 大连海事大学
Abstract: 本发明公开了一种基于全程特征信息聚合的遥感图像道路提取方法，通过建立基于空间注意力的条带卷积注意力模块的遥感图像道路提取模型，对处理后的遥感图像进行道路信息的提取，获取包含道路信息的遥感图像的二值图，以完成对待进行道路提取的遥感图像中的道路信息的提取。通过带有空间注意力机制的基于条带卷积注意力的遥感图像道路提取模型，能够解决当道路被遮挡后，所提取的是带有孔洞的条形的问题，同时，基于多尺度信息聚合模块，当密集的树木或高大的建筑物遮挡道路时，也能实现提取清晰的道路信息，使得所提取的道路信息完整，提高了对道路信息提取的精度。
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公开(公告)号：CN119416872A
公开(公告)日：2025-02-11
申请号：CN202411431286.9
申请日：2024-10-14
Applicant: 大连海事大学
IPC: G06N5/01 , G06F18/214 , G06F18/243
Abstract: 本发明公开了一种基于学习模型的最短路网距离估算方法，所述方法包括：构建关于路网节点地图的路网分层网格树；基于启发式采样策略与基于地标的样本选择策略，对路网分层网格树的任意一层选取训练样本，以获取样本训练集；根据路网分层网格树构建基于多向量的分层表示向量模型，并根据基于样本训练集训练后的分层表示向量模型，获取路网节点地图中每个路网顶点的嵌入向量；通过计算任意两个路网顶点的嵌入向量的曼哈顿距离，以确定此任意两个路网节点的最短估算距离。解决了现有传统算法在面对海量数据计算效率低的问题。
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公开(公告)号：CN119149593A
公开(公告)日：2024-12-17
申请号：CN202411145116.4
申请日：2024-08-20
Applicant: 大连海事大学
IPC: G06F16/2455 , G06F16/29
Abstract: 本发明公开了一种路网中最短路径批量查询方法，包括以下步骤：将查询与给定的查询结果集中任意一条查询进行相似度匹配；基于构建的查询匹配策略，根据查询结果集中查询对应的最短路径获取待查询的最短路径，将待查询放入初始为空集的缓存集中，直至缓存集达到最大容量或最大存储时间时将其作为将查询集；通过查询分解策略将查询集分解为若干查询子集，并依次获取各查询子集的主查询与副查询；将主查询的源顶点作为路径加入定义的堆集合中，并基于构建的路径扩展策略获取新路径，且将新路径按照预估最短路径距离的增序加入堆集合中获取主查询扩展堆；将副查询的源顶点作为路径存入定义的保留堆中，并基于构建的路径保留策略获取副查询保留堆；基于构建的路径替换策略，根据主查询扩展堆与副查询保留堆获取查询集中所有查询的最短路径。本方法解决了现有的最短路径查询方法需要对查询进行复杂的分解过程，同时也需要构造大量的缓存来匹配应答，大大降低了查询过程的计算效率并增加了存储代价的问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118538029A
公开(公告)日：2024-08-23
申请号：CN202410679912.X
申请日：2024-05-29
Applicant: 大连海事大学
Abstract: 本发明公开了一种高效的时空交通流预测方法，所述方法包括以下步骤：S1：获取给定道路网络图结构中道路节点的历史交通流时间序列数据；历史交通流时间序列包括各道路节点对应预设采样时间下的一系列节点速度；并将所述历史交通流时间序列数据按预设比例划分为时空数据训练集与时空数据预测集；S2：构建时空交通流预测模型，并根据所述时空数据训练集对时空交通流预测模型进行训练，获取时空交通流预测优化模型；S3：基于时空交通流预测优化模型，根据时空数据预测集中当前交通流时间序列数据，以实现对未来时空交通流的预测。本发明解决了传统的道路交通预测方法在道路交通流预测中，没有充分挖掘出道路交通流数据中的时空关联特征，存在对时间和空间关联度低、交通流数据缺失而造成的交通流预测不准确性，长期交通流预测的误差性等问题。
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公开(公告)号：CN114140170B
公开(公告)日：2024-06-25
申请号：CN202111498122.4
申请日：2021-12-09
IPC: G06Q30/0251 , G06Q30/0241 , G06Q30/0601
Abstract: 本发明公开了一种基于用户偏好的智能推荐系统，包括：查询分组模块、查询处理模块、用户偏好获取模块；查询分组模块，用于对用户查询请求进行分组；用户偏好获取模块用于初始化偏好信息和动态调整偏好信息；查询处理模块，用于对分组后的查询请求进行处理，根据用户偏好获取模块计算的偏好评分进行排序筛选，将排序筛选后的查询结果返回给用户。本发明可以对用户的偏好进行动态调整，能更好确定用户需求，节省用户挑选时间，随着用户偏好的改变本发明也会的偏好设置也会进行动态调整，从而减少用户设置时间，并保持推荐的准确性。本发明可以对查询后的结果进行排序并筛选，使得返回给用户的查询结果更贴近用户偏好，减少用户挑选时间。
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公开(公告)号：CN114064995B
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202111370495.3
申请日：2021-11-18
Applicant: 大连海事大学
IPC: G06F16/909 , G06F16/903 , G06F16/901 , G06F16/29
Abstract: 本发明公开了一种路网环境下基于位置的静态skyline查询方法，包括三个阶段：数据预处理阶段，用于分别建立管理数据元组的倒排索引以及管理道路网络的GD‑tree索引；距离计算阶段，用于根据GD‑tree索引计算出查询位置距离数据元组的最短路网距离；扫描阶段，用于计算最优扫描结束点，运用扫描策略过滤掉冗余元组得到最优扫描结束点，合并各个维度上的skyline结果集来找到最终的skyline点。本发明使用两种索引技术，用来管理路网数据，利用GD‑tree索引，对目标元组进行快速的定位查找，并计算出两个元组间的最短路径距离。其次，借助管理路网目标元组的倒排索引，通过找到最优扫描结束点的方式，可以快速的过滤掉冗余目标元组，减小距离计算的开销。
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公开(公告)号：CN117419740A
公开(公告)日：2024-01-19
申请号：CN202311574350.4
申请日：2023-11-23
Applicant: 大连海事大学
IPC: G01C21/34
Abstract: 本发明公开了一种基于时变网上的速度建模及在线路径规划方法，包括，获取路网数据集，计算每条边的最大停留车辆数，确定初始时刻、计算周期，基于初始时刻将计算周期划分为计算时刻集，获取所有计算时刻各条边对应的剩余车辆数，分别计算各计算时刻各条边对应的交通密度、各条边对应的车辆平均速度以及各条边对应的路段耗时，将各条边对应的路段耗时作为路网数据集中边的权重，获取待查询起始结点和结束节点，基于堆中存储的路径、路径处理策略从路网数据集中获取新的路径，并将新的路径存储至堆中，获取堆首路径作为待查询起始节点和结束节点之间的最短耗时路径。将路网中边的权重设为通过该边所需的时间，解决了现有的路径规划的精准性问题。
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公开(公告)号：CN112835884B
公开(公告)日：2023-05-16
申请号：CN202110195665.2
申请日：2021-02-19
Applicant: 大连海事大学
IPC: G06F16/215 , G06F16/2455 , G06Q50/02
Abstract: 本发明提供一种海洋渔场渔情预报系统中的缺失数据填补方法，包括以下步骤：步骤1：数据实时获取：给定传感器网络监测区域内的n个数据源，将数据源获取到的数据从传感器节点经由传感器网络端传送到服务器端，实现数据流的实时获取；步骤2：模型初始化：对于获取到的包含大量缺失值的实时数据流，进行填补模型初始化、近邻参数初始化、增量更新填补模型及相关参数更新；步骤3：查询响应处理：基于经过步骤2填补后得到的完整的数据流，对用户的查询进行快速响应，从而得到所需要的海洋渔场数据，进行后续的渔场渔情预报分析。本发明的技术方案解决了现有技术中的填补方法无法适应高速动态数据流的问题。
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