公开(公告)号：CN118538029A

公开(公告)日：2024-08-23

申请号：CN202410679912.X

申请日：2024-05-29

Applicant: 大连海事大学

Inventor： 王习特 ,  吴琼 ,  白梅 ,  马茜 ,  李冠宇

IPC: G08G1/01 ,  G06N3/045 ,  G06Q10/04

Abstract: 本发明公开了一种高效的时空交通流预测方法，所述方法包括以下步骤：S1：获取给定道路网络图结构中道路节点的历史交通流时间序列数据；历史交通流时间序列包括各道路节点对应预设采样时间下的一系列节点速度；并将所述历史交通流时间序列数据按预设比例划分为时空数据训练集与时空数据预测集；S2：构建时空交通流预测模型，并根据所述时空数据训练集对时空交通流预测模型进行训练，获取时空交通流预测优化模型；S3：基于时空交通流预测优化模型，根据时空数据预测集中当前交通流时间序列数据，以实现对未来时空交通流的预测。本发明解决了传统的道路交通预测方法在道路交通流预测中，没有充分挖掘出道路交通流数据中的时空关联特征，存在对时间和空间关联度低、交通流数据缺失而造成的交通流预测不准确性，长期交通流预测的误差性等问题。