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公开(公告)号：CN119249953A
公开(公告)日：2025-01-03
申请号：CN202411311089.3
申请日：2024-09-20
Applicant: 大连海事大学 , 中交第一航务工程勘察设计院有限公司
IPC: G06F30/28 , G06F30/25 , G06F111/10 , G06F113/08 , G06F119/14
Abstract: 本发明公开了一种ISPH结合修正的k‑ε湍流模型模拟海上风机基础周围泥沙侵蚀的方法，所述方法步骤包括：建立求解流体动力学系综平均质量守恒方程和动量守恒方程的ISPH离散算法；对标准k‑ε湍流模型进行修正，计算雷诺应力张量表达式中的湍流涡流粘度νt；引入斜坡上的临界起动理论，对传统的二维泥沙起动模型进行修正和扩展，建立三维泥沙起动模型；建立海上风机单桩基础局部冲刷实验水槽模型；建立相应的ISPH数值水槽模型；实验水槽模型和数值水槽模型分别模拟圆柱周围泥沙冲刷过程特征，将数值模拟结果与实验结果相比较、验证和分析。本发明方法可以很好地模拟出海上风机单桩基础周围的泥沙侵蚀过程，不仅计算时间短，而且可满足实际工程的需要。
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公开(公告)号：CN118526865B
公开(公告)日：2024-11-12
申请号：CN202411009586.8
申请日：2024-07-26
Applicant: 大连海事大学 , 中交第一航务工程勘察设计院有限公司
Abstract: 本发明公开了一种疏浚吹填土尾水处理装置，涉及疏浚工程尾水处理技术领域，解决在对疏浚吹填土尾水处理时，不便于对堆积的泥沙清理，且清理出的泥沙还蕴含有一定水分，不能对其进行分离加工的技术问题，包括过滤箱，所述过滤箱的底部前端和后端均固接有底脚，所述过滤箱的一侧开设有进水口，所述过滤箱的另一侧开设有排水口，所述过滤箱的内部均匀设置有多个过滤板，所述过滤箱的内部底端设置有围挡机构，所述过滤箱的底端设置有分离机构。通过上述结构的配合，可以在不停止对尾水处理的情况下将堆积的泥沙排放至分离机构内，对过滤板进行清理，并可以对泥沙中蕴含的水分进行分离，便于后续对泥沙集中处理，提升尾水处理效率。
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公开(公告)号：CN118526865A
公开(公告)日：2024-08-23
申请号：CN202411009586.8
申请日：2024-07-26
Applicant: 大连海事大学 , 中交第一航务工程勘察设计院有限公司
Abstract: 本发明公开了一种疏浚吹填土尾水处理装置，涉及疏浚工程尾水处理技术领域，解决在对疏浚吹填土尾水处理时，不便于对堆积的泥沙清理，且清理出的泥沙还蕴含有一定水分，不能对其进行分离加工的技术问题，包括过滤箱，所述过滤箱的底部前端和后端均固接有底脚，所述过滤箱的一侧开设有进水口，所述过滤箱的另一侧开设有排水口，所述过滤箱的内部均匀设置有多个过滤板，所述过滤箱的内部底端设置有围挡机构，所述过滤箱的底端设置有分离机构。通过上述结构的配合，可以在不停止对尾水处理的情况下将堆积的泥沙排放至分离机构内，对过滤板进行清理，并可以对泥沙中蕴含的水分进行分离，便于后续对泥沙集中处理，提升尾水处理效率。
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公开(公告)号：CN118153165B
公开(公告)日：2024-08-23
申请号：CN202410304805.9
申请日：2024-03-18
Applicant: 大连海事大学 , 中交第一航务工程勘察设计院有限公司
IPC: G06F30/13
Abstract: 本发明提供了一种组合桩海岸防护结构的设计方法，包括以下步骤：基础数据的收集，组合桩组件、布局及周期数的确定，组合桩海岸防护结构中每个周期单元长度的确定，最终设计获得适合拟掩护海域范围的组合桩海岸防护结构。传统的等半径桩等周期规律排布，只会使波浪在传播过程中发生波程变化累积，此种改变波程的方式需要布置大量圆桩才能产生波程累积效应，并且这种波程累积方式对波浪的调制效率较低；而本发明所述设计方法通过将不同半径的圆桩设置成等周期规律分布形式，建立了一种组合桩海岸防护结构，对圆桩的数量要求相对较低的同时，能够使海岸防护结构对波浪的调制作用也相对提升，不仅实现了成本节约，还能提高海岸防护结构的消浪效率。
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公开(公告)号：CN115970506B
公开(公告)日：2024-08-06
申请号：CN202310045042.6
申请日：2023-01-30
Applicant: 大连海事大学
Abstract: 本发明属于膜分离技术领域，本发明提供了一种亲水水凝胶基中空电热蒸馏膜，所述亲水水凝胶基中空电热蒸馏膜包含导电中空纤维结构骨架和亲水水凝胶层。本发明还提供了一种亲水水凝胶基中空电热蒸馏膜在含油污废水处理中的应用。相较于传统膜蒸馏所使用的疏水蒸馏膜，本发明的中空电热蒸馏膜利用亲水水凝胶特殊性质，通过分子约束作用防止待处理液渗透的同时通过氢键作用结合膜层周围的水分子，使膜表面呈现亲水性。亲水膜表面创新性地从根本上解决了疏水膜面临的膜污染问题，从而展现出优异的抗膜污染性能。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117274831A
公开(公告)日：2023-12-22
申请号：CN202311131798.9
申请日：2023-09-04
Applicant: 大连海事大学
IPC: G06V20/13 , G06V10/75 , G06V10/774 , G06V10/766 , G06N20/00
Abstract: 本发明提供一种基于机器学习与高光谱卫星遥感影像的近岸浑浊水体水深反演方法，包括：获取目标区域的Landsat‑8原始高光谱卫星遥感影像；对获取的Landsat‑8原始高光谱卫星遥感影像进行预处理；利用遥感图像处理平台，提取预处理后的高光谱卫星遥感影像数据点的对应数据集；根据卫星遥感影像成像时间，计算实测水深数据集中水深点的对应瞬时潮位数据并进行潮汐校正，并与卫星遥感影像数据集进行数据匹配；结合提取的高光谱卫星遥感影像特征数据集以及潮汐校正后的实测水深数据集，构建训练样本数据集，训练机器学习模型；利用训练后的机器学习模型对目标区域的水深数据进行反演，并对反演结果进行逆向潮汐校正。提高卫星遥感反演水深方法在近岸浑浊水体的适用性。
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公开(公告)号：CN115983028A
公开(公告)日：2023-04-18
申请号：CN202310062645.7
申请日：2023-01-18
Applicant: 大连海事大学
IPC: G06F30/20 , G06F30/13 , G06F119/14 , G06F119/02 , G06F111/08 , G06F111/10 , G06F119/12
Abstract: 本发明公开了一种基于广义Pareto分布模型的工程结构可靠度监测评价方法，包括获取应变监测数据集中，构建应变概率模型，根据超阈值均值图法、Hill图法、最小均方误差法、峰度法计算所述模型的位置参数，构建似然方程组，根据所选的参数集合得到应变概率模型的分布函数和概率密度函数，构建工程结构在预测期内应变数据超过位置参数的第二累计分布函数，构建工程结构承载能力功能函数，根据蒙特卡洛法、结构抗力的概率密度函数以及第二累计分布函数计算失效概率和可靠度值。根据数量有限的外荷载效应实测数据，较为准确地预测服役期内工程结构外荷载效应极值的概率模型，提高了计算工程结构失效概率及可靠度值的准确率。
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公开(公告)号：CN113431020A
公开(公告)日：2021-09-24
申请号：CN202110626358.5
申请日：2021-06-04
Applicant: 大连海事大学
Abstract: 本发明属于生态海岸修复工程领域，在受侵蚀的潮滩开展滨海浅滩的生态滩涂培育设计方法，涉及一种应用于滨海护坡工程、生态海岸修复工程的方法。所述培育方法包括以下步骤：使用抛填土将受侵蚀潮滩待修复的区域抛填成海岸坡面；在低潮滩布设消浪沙袋，在高潮滩和中潮滩混合移栽种植盐沼植被，完成对侵蚀潮滩海岸的防护。本发明充分发挥利用当地疏浚土资源，疏浚土将变废为宝，以解决建设资源日益减少且紧张的问题；通过消浪沙袋，降低波浪的波坏作用，减少侵蚀的发生，盐沼植被可进一步固定疏浚土；施工简便，不需要大型机械配合，降低成本，经济简便，资源浪费少、安全可靠保持水土，提高美观度，有助于保护环境。
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公开(公告)号：CN119427812A
公开(公告)日：2025-02-14
申请号：CN202510038932.3
申请日：2025-01-10
Applicant: 大连海事大学 , 中交第一航务工程勘察设计院有限公司
Abstract: 本发明提供了一种港口航道底泥样品压滤装置，涉及压滤设备领域，包括：底座、顶板和支架，所述支架安装在所述底座上，所述支架用于支撑所述顶板，所述支架上安装有压滤单元；所述压滤单元包括过滤机构、液压缸、压板和除杂机构；所述过滤机构包括两个边框、压制座、压制腔和过滤孔，所述压制座安装在两个所述边框之间，所述压制腔设置在所述压制座上，所述过滤孔开设在所述压制腔底部。本发明能够自动压除底泥中的水分，同时能够实现自动除杂以及完成除杂后的自动行进，达成连续性自动除杂；还可一次完成多组底泥压滤提高工作效率。
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公开(公告)号：CN119398252A
公开(公告)日：2025-02-07
申请号：CN202411499635.0
申请日：2024-10-25
Applicant: 大连海事大学 , 中交第一航务工程勘察设计院有限公司
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/083 , G06F18/2113 , G06F18/213 , G06F18/27 , G06N3/006 , G06N20/10 , G06F123/02
Abstract: 本发明公开一种基于EEMD‑SSA‑SVR模型的船舶在泊时间预测方法，所述方法包括以下步骤：步骤1、数据获取及处理：获取原始数据并进行数据清洗、分解、归一化处理；步骤2、参数寻优：利用SSA进行参数寻优，以优化SVR模型的惩罚系数C和核函数参数g；步骤3、预测模型构建及训练：构建预测模型即EEMD‑SSA‑SVR模型并训练，利用训练完成的预测模型对在泊时间进行预测；步骤4、预测精度评估：采用决定系数R2、平均绝对误差MAE和均方根误差RMSE对模型的预测性能进行定量评估。本发明所述方法基于EEMD‑SSA‑SVR模型实现了对船舶在泊时间的高精度预测，相对于其他传统模型预测精度有很大提升，提高了船舶在泊时间预测的准确性，为实现港口的集约化、绿色化和可持续发展提供科学依据。
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