公开(公告)号：CN117131698B

公开(公告)日：2024-08-20

申请号：CN202311155921.0

申请日：2023-09-08

Applicant: 大连海事大学

Inventor： 程知欣 ,  杜朝鹏 ,  洪国强 ,  李琴 ,  季则舟 ,  尤再进

IPC: G06F30/20 ,  G06F111/10 ,  G06F119/20 ,  G06F119/18

Abstract: 本发明提供一种近海港口码头淤积泥沙来源追踪方法，包括：获取定位浮标装置实测的泥沙运动轨迹；基于获取的实测数据，构建泥沙追踪模型Sed‑Track，并对泥沙追踪模型Sed‑Track进行训练，实现近海的港口码头淤积泥沙的数值模拟；基于训练后的泥沙追踪模型Sed‑Track，进行近海港口码头淤积泥沙来源追踪，确定泥沙的来源。本发明通过对近海港口码头淤积泥沙来源规律的研究和分析，可以预测海岸侵蚀和海岸堆积的趋势和程度，根据泥沙的来源制定减轻港口淤积泥沙的方案。近海港口码头淤积泥沙来源追踪技术可以为海洋工程的设计、施工和维护提供依据和指导。

公开(公告)号：CN117274831B

公开(公告)日：2024-06-14

申请号：CN202311131798.9

申请日：2023-09-04

Applicant: 大连海事大学

Inventor： 程知欣 ,  梁一焘 ,  杜益晓 ,  王谦 ,  尤再进

IPC: G06V20/13 ,  G06V10/75 ,  G06V10/774 ,  G06V10/766 ,  G06N20/00

Abstract: 本发明提供一种基于机器学习与高光谱卫星遥感影像的近岸浑浊水体水深反演方法，包括：获取目标区域的Landsat‑8原始高光谱卫星遥感影像；对获取的Landsat‑8原始高光谱卫星遥感影像进行预处理；利用遥感图像处理平台，提取预处理后的高光谱卫星遥感影像数据点的对应数据集；根据卫星遥感影像成像时间，计算实测水深数据集中水深点的对应瞬时潮位数据并进行潮汐校正，并与卫星遥感影像数据集进行数据匹配；结合提取的高光谱卫星遥感影像特征数据集以及潮汐校正后的实测水深数据集，构建训练样本数据集，训练机器学习模型；利用训练后的机器学习模型对目标区域的水深数据进行反演，并对反演结果进行逆向潮汐校正。提高卫星遥感反演水深方法在近岸浑浊水体的适用性。

公开(公告)号：CN117274831A

公开(公告)日：2023-12-22

申请号：CN202311131798.9

申请日：2023-09-04

Applicant: 大连海事大学

Inventor： 程知欣 ,  梁一焘 ,  杜益晓 ,  王谦 ,  尤再进

IPC: G06V20/13 ,  G06V10/75 ,  G06V10/774 ,  G06V10/766 ,  G06N20/00

Abstract: 本发明提供一种基于机器学习与高光谱卫星遥感影像的近岸浑浊水体水深反演方法，包括：获取目标区域的Landsat‑8原始高光谱卫星遥感影像；对获取的Landsat‑8原始高光谱卫星遥感影像进行预处理；利用遥感图像处理平台，提取预处理后的高光谱卫星遥感影像数据点的对应数据集；根据卫星遥感影像成像时间，计算实测水深数据集中水深点的对应瞬时潮位数据并进行潮汐校正，并与卫星遥感影像数据集进行数据匹配；结合提取的高光谱卫星遥感影像特征数据集以及潮汐校正后的实测水深数据集，构建训练样本数据集，训练机器学习模型；利用训练后的机器学习模型对目标区域的水深数据进行反演，并对反演结果进行逆向潮汐校正。提高卫星遥感反演水深方法在近岸浑浊水体的适用性。

公开(公告)号：CN119474244A

公开(公告)日：2025-02-18

申请号：CN202411609845.0

申请日：2024-11-12

Applicant: 大连海事大学

Inventor： 程知欣 ,  杜益晓 ,  宋瑷宇 ,  尤再进

IPC: G06F16/29 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/0985 ,  G06Q50/26

Abstract: 本发明提供一种基于LSTM‑SWAT耦合模型的洪水径流量预报方法，包括：构建SWAT分布式水文模型，并分析SWAT分布式水文模型率定及参数敏感性；引入BiLSTM深度学习模型，并耦合构建的SWAT分布式水文模型与BiLSTM深度学习模型，基于SWAT分布式水文模型的物理机制运算，在空间与时间上完成对输入气象数据的扩展；将SWAT分布式水文模型输出的多特征数据作为BiLSTM深度学习模型的输入数据，对径流进行预报。本发明通过对水文要素的拆解，突破深度学习模型可解释性差造成的输入特征参数筛选问题，进一步提升了径流预报模型效果，同时探究了多维特征参数对预报性能的影响，可为洪水期间河口环境的研究提供新的解决方案。

公开(公告)号：CN117131698A

公开(公告)日：2023-11-28

申请号：CN202311155921.0

申请日：2023-09-08

Applicant: 大连海事大学

Inventor： 程知欣 ,  杜朝鹏 ,  洪国强 ,  李琴 ,  季则舟 ,  尤再进

IPC: G06F30/20 ,  G06F111/10 ,  G06F119/20 ,  G06F119/18

Abstract: 本发明提供一种近海港口码头淤积泥沙来源追踪方法，包括：获取定位浮标装置实测的泥沙运动轨迹；基于获取的实测数据，构建泥沙追踪模型Sed‑Track，并对泥沙追踪模型Sed‑Track进行训练，实现近海的港口码头淤积泥沙的数值模拟；基于训练后的泥沙追踪模型Sed‑Track，进行近海港口码头淤积泥沙来源追踪，确定泥沙的来源。本发明通过对近海港口码头淤积泥沙来源规律的研究和分析，可以预测海岸侵蚀和海岸堆积的趋势和程度，根据泥沙的来源制定减轻港口淤积泥沙的方案。近海港口码头淤积泥沙来源追踪技术可以为海洋工程的设计、施工和维护提供依据和指导。