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公开(公告)号：CN117132132A
公开(公告)日：2023-11-28
申请号：CN202311145681.6
申请日：2023-09-06
Applicant: 大连民族大学
IPC: G06Q10/0637 , G06Q50/06 , G06N3/04
Abstract: 基于气象数据的光伏发电功率预测方法，属于光伏功率预测领域，为了解决基于气象数据的光伏发电功率预测中降低噪音影响的问题，要点是对影响光伏发电功率的气象数据进行相关性分析，确定相关的气象因素；采用经过鲸鱼算法优化后的变分模态分解VMD算法提取光伏发电功率数据的本征模态向量和残差项，将残差项剔除；得到改进Transformer模型；将分解后的低频分量和气象数据分别输入至改进的Transformer模型进行预测，将分解后的高频分量和气象数据分别输入至LSTM模型进行预测；将预测结果叠加，得到光伏发电功率预测结果，效果是可以降低光伏发电功率数据噪声，提高预测精度。
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公开(公告)号：CN110362928A
公开(公告)日：2019-10-22
申请号：CN201910645922.0
申请日：2019-07-17
Applicant: 大连民族大学
Abstract: 确定超弹性薄壁圆柱壳的内共振特性的方法，属于材料领域。为了解决外激励下壳体的内共振行为，考虑几何和材料非线性以确定其运动行为的问题。建立描述薄壁圆柱壳运动的数学模型：确定满足边界条件的中表面位移函数，推导出描述径向简谐激励作用下薄壁圆柱壳运动的耦合非线性微分方程组；根据不同模态响应的固有频率，确定壳体产生2:1内共振的存在条件并得到幅频响应关系，分析稳态响应的稳定性；验证稳态响应中存在双跳现象，确定外部激励幅值、阻尼系数和结构对其影响，能够对于超弹性薄壁圆柱壳进行其内共振特性的数值分析，得到准确的模型，实现了准确的运动行为分析。
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公开(公告)号：CN119397824A
公开(公告)日：2025-02-07
申请号：CN202411227953.1
申请日：2024-09-03
Applicant: 大连民族大学
IPC: G06F30/23 , G06T17/20 , G06F30/17 , G06F111/10 , G06F119/14
Abstract: 一种适用于分析非圆截面构型柱壳振动特性的半解析方法，属于计算力学中的算法计算技术领域，首先，通过能量方法给出了非圆截面柱壳振动分析建模的详细过程。然后，通过对基函数选取以及矩阵元素积分策略的优化，改进了高斯小波基函数方法，并且通过与有限元模拟结果的对比进行了验证。最后，通过数值结果分析截面形状对于结构频率以及环向振型的影响，发现改进半解析方法可以有效求解复杂截面柱壳的振动特性。本发明发展了一种适用于处理环向变曲率柱壳结构的半解析方法，该方法在Gaussian expansion method基础上，将基函数的平移参数直接与物理求解域关联，并利用小波函数的局部性质引入了带宽处理过程，简化了矩阵元素的积分处理过程，有效提升了求解效率。
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公开(公告)号：CN118521787A
公开(公告)日：2024-08-20
申请号：CN202410646884.1
申请日：2024-05-23
Applicant: 大连民族大学
IPC: G06V10/26 , G06V10/82 , G06V10/80 , G06N3/0464 , G06V10/774
Abstract: 基于协同注意力机制的编解码颅内出血图像分割方法、电子设备和存储介质，属于深度学习与计算机视觉技术领域，为了解决颅内出血图像的精确分割的问题，应用于颅内出血医学图像分割的网络模型，所述网络模型包括编码器、解码器以及分割头，其中，所述编码器包括多级特征提取模块以及注意力机制模块，所述解码器包括多级PR模块以及卷积层，所述分割头由卷积层构成，其中，加权的特征图输入多级PR模块中的第一级PR模块，第一级PR模块输出细粒度特征图；前一级PR模块输出的细粒度特征图与反序对应级的特征提取模块输出的粗粒度特征图拼接，通过卷积层输出深层特征与浅层特征融合的融合特征图，效果是在颅内出血分割方面具有速度快、准确率高的特点。
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公开(公告)号：CN118172525A
公开(公告)日：2024-06-11
申请号：CN202410270311.3
申请日：2024-03-11
Applicant: 大连民族大学
IPC: G06V10/20 , G06V10/26 , G06V10/44 , G06V10/54 , G06V10/82 , G06N3/0475 , G06N3/045 , G06N3/094 , G06T7/00
Abstract: 一种用于改善颅内出血诊断的成对医学图像增强方法，用于解决改善颅内出血诊断任务的问题，要点包括：构建训练数据集，利用嵌套UNet++架构和全局注意力机制来实现生成器，并采用patchGAN训练判别器进行判别；通过感知图像的全局相似度、内容损失项来评估图像的质量，并对所述函数进行优化；输入制作完成的训练数据集到条件生成对抗网络模型，并训练网络得到已训练的条件生成对抗网络模型；输入测试数据集到网络中，得到增强后的医学图像；使用峰值信噪比和结构相似性对增强后的图像进行质量评估；将原始图像和增强后的图像分别输网络模型进行分割，效果是可实现医学图像的增强任务且适用于颅内出血检测任务和分割的预处理任务。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118152657A
公开(公告)日：2024-06-07
申请号：CN202410326150.5
申请日：2024-03-21
Applicant: 大连民族大学
IPC: G06F16/9535 , G06F16/35 , G06F18/24 , G06F18/213 , G06F18/25 , G06Q50/20 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/08
Abstract: 基于融合xDeepFM&RoBERTa模型的深度学习课程推荐方法及电子设备，属于深度学习领域，为了解决提高课程推荐的匹配性的问题，技术要点是对用户选课历史行为数据分类为类别型特征、数值型特征以及文本特征，并对类别型特征、数值型特征编码，将编码的类别型特征向量、数值型特征向量输入xDeepFM模型，将文本特征预处理输入RoBERTa模型；其中：所述xDeepFM模型包括线性层、Dense Embedding层、CIN层以及DNN层，效果是能够极大的提高预测效率，且保证了预测的准确性，效果显著。
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公开(公告)号：CN110457823B
公开(公告)日：2023-06-02
申请号：CN201910744069.8
申请日：2019-08-13
Applicant: 大连民族大学
IPC: G06F30/17 , G06F30/20 , G06F119/14 , G06F111/10
Abstract: 超弹性圆柱薄壳强非线性振动的MLP方法，属于材料分析领域，为了解决由不可压缩超弹性材料构成的薄壁圆柱壳内表面受到径向简谐激励作用时的强非线性振动问题，技术要点是基于Donnell非线性浅壳理论、拉格朗日方程以及小应变假设，得到描述圆柱壳大挠度振动的非线性微分方程组；基于自由度凝聚法，将非线性方程组简化为含有大参数的强非线性Duffing方程；利用适当的参数变换以及改进的MLP法，得出相应的幅频和相频响应曲线，效果是由大挠度振动引起的几何非线性特性使得材料具有硬化行为，而超弹性材料的非线性则会导致软化效应。
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公开(公告)号：CN112257213A
公开(公告)日：2021-01-22
申请号：CN201910589295.3
申请日：2019-07-02
Applicant: 大连民族大学
IPC: G06F30/20 , G06F113/24 , G06F119/14
Abstract: 描述橡胶圆柱壳大挠度振动的方法，属于力学领域，为了解决建立数学模型以能够对非线性振动研究的问题，要点是利用能量原理给出描述圆柱壳运动的非线性微分方程组，效果是基于Donnell非线性薄壳理论、拉格朗日方程以及小应变假设，得到了描述橡胶圆柱壳大挠度振动的非线性微分方程，本发明通过建立数学模型，并对其进行了求解，从而给出了薄壁橡胶圆柱壳的非线性振动研究的基础，使得其运动行为通过数学模型被分析。
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公开(公告)号：CN112182828A
公开(公告)日：2021-01-05
申请号：CN201910589283.0
申请日：2019-07-02
Applicant: 大连民族大学
IPC: G06F30/20 , G06F30/17 , G06F119/14 , G06F111/10
Abstract: 一类超弹性圆柱壳的非线性振动分析方法，本发明属于力学领域，为了解决一类超弹性材料组成的圆柱壳的非线性振动的问题，要点是：建立描述橡胶圆柱壳大挠度振动的数学模型；对径向、环向和轴向的固有频率进行分析；利用分叉图和Poincaré截面展现橡胶圆柱壳径向振动的非线性行为，效果是通过对圆柱壳的径向、环向和轴向的固有频率的分析，及对相应的分叉图和Poincaré截面的方向，挖掘出橡胶圆柱壳径向振动的非线性行为，分别分析了激励幅值、结构参数和材料参数对壳体径向振动的影响，从而在该影响上发现了圆柱壳的动力学行为规律，明确了薄壁橡胶圆柱壳的非线性振动的非线性动力学特性。
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公开(公告)号：CN110457823A
公开(公告)日：2019-11-15
申请号：CN201910744069.8
申请日：2019-08-13
Applicant: 大连民族大学
IPC: G06F17/50
Abstract: 超弹性圆柱薄壳强非线性振动的MLP方法，属于材料分析领域，为了解决由不可压缩超弹性材料构成的薄壁圆柱壳内表面受到径向简谐激励作用时的强非线性振动问题，技术要点是基于Donnell非线性浅壳理论、拉格朗日方程以及小应变假设，得到描述圆柱壳大挠度振动的非线性微分方程组；基于自由度凝聚法，将非线性方程组简化为含有大参数的强非线性Duffing方程；利用适当的参数变换以及改进的MLP法，得出相应的幅频和相频响应曲线，效果是由大挠度振动引起的几何非线性特性使得材料具有硬化行为，而超弹性材料的非线性则会导致软化效应。
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