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公开(公告)号：CN117132132A
公开(公告)日：2023-11-28
申请号：CN202311145681.6
申请日：2023-09-06
Applicant: 大连民族大学
IPC: G06Q10/0637 , G06Q50/06 , G06N3/04
Abstract: 基于气象数据的光伏发电功率预测方法，属于光伏功率预测领域，为了解决基于气象数据的光伏发电功率预测中降低噪音影响的问题，要点是对影响光伏发电功率的气象数据进行相关性分析，确定相关的气象因素；采用经过鲸鱼算法优化后的变分模态分解VMD算法提取光伏发电功率数据的本征模态向量和残差项，将残差项剔除；得到改进Transformer模型；将分解后的低频分量和气象数据分别输入至改进的Transformer模型进行预测，将分解后的高频分量和气象数据分别输入至LSTM模型进行预测；将预测结果叠加，得到光伏发电功率预测结果，效果是可以降低光伏发电功率数据噪声，提高预测精度。
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