公开(公告)号：CN118172525A

公开(公告)日：2024-06-11

申请号：CN202410270311.3

申请日：2024-03-11

Applicant: 大连民族大学

Inventor： 宋欢新 ,  袁学刚

IPC: G06V10/20 ,  G06V10/26 ,  G06V10/44 ,  G06V10/54 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0475 ,  G06N3/045 ,  G06N3/094 ,  G06T7/00

Abstract: 一种用于改善颅内出血诊断的成对医学图像增强方法，用于解决改善颅内出血诊断任务的问题，要点包括：构建训练数据集，利用嵌套UNet++架构和全局注意力机制来实现生成器，并采用patchGAN训练判别器进行判别；通过感知图像的全局相似度、内容损失项来评估图像的质量，并对所述函数进行优化；输入制作完成的训练数据集到条件生成对抗网络模型，并训练网络得到已训练的条件生成对抗网络模型；输入测试数据集到网络中，得到增强后的医学图像；使用峰值信噪比和结构相似性对增强后的图像进行质量评估；将原始图像和增强后的图像分别输网络模型进行分割，效果是可实现医学图像的增强任务且适用于颅内出血检测任务和分割的预处理任务。