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公开(公告)号：CN116875602A
公开(公告)日：2023-10-13
申请号：CN202310917886.5
申请日：2023-07-25
Applicant: 复旦大学附属眼耳鼻喉科医院
IPC: C12N15/113 , A61K31/7105 , A61K48/00 , A61P25/04 , A61P27/02 , C12N15/867
Abstract: 本发明公开了一种靶向长链非编码RNA‑Pllp的角膜痛治疗药物，包含如SEQ ID NO.1所示的长链非编码RNA‑Pllp序列。该序列可应用于制备预防或治疗神经病理性角膜痛药物或干眼症药物。本发明利用高通量筛选获得的长链RNA‑Pllp作为干眼症及神经病理性角膜痛的治疗靶点，通过慢病毒在眼部过量表达长链RNA‑Pllp能够有效地缓解干眼症及神经病理性角膜痛，为干眼症及角膜痛的治疗和预防药物研发提供了新的方向，同时也为其他疼痛类药物的研究提供了启示。
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公开(公告)号：CN114903428A
公开(公告)日：2022-08-16
申请号：CN202210704217.5
申请日：2022-06-21
Applicant: 复旦大学附属眼耳鼻喉科医院
Abstract: 本发明涉及一种评估气管拔管的眼部监测装置，包括眼镜装置、电子显示器和充电装置；所述眼镜装置包括镜架、鼻架和镜身；所述镜架上设置有USB接口；所述镜身内设有锂电池，外设有红外测量仪和摄像头；所述镜身还通过导线电性连接有四个电极；所述镜身之间通过鼻架相连接；所述电子显示器包括影像显示屏和第一USB插头；所述充电装置包括充电器和第二USB插头。其优点表现在：弥补现有技术的不足，整合了红外瞳孔测量与眼部影像采集功能，能同时记录患者瞳孔各项指数、眼部Y轴与X轴的比值等数据，并能对患者特定部位进行神经电刺激，适合用于苏醒室和监护室术后监测瞳孔状态，提高了医生判断患者病情时的准确性。
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公开(公告)号：CN114186982A
公开(公告)日：2022-03-15
申请号：CN202210107915.7
申请日：2022-01-28
Applicant: 复旦大学附属眼耳鼻喉科医院
Abstract: 本发明公开了一种支气管软镜训练方法，包括：提供支气管软镜理论培训课程；通过支气管软镜操控换向训练装置的考核；通过支气管软镜操控目标孔不移动训练箱的考核；通过支气管软镜操控目标孔移动智能训练箱的考核；通过支气管软镜的实景模拟人体正常气道的训练装置考核；通过支气管软镜实景模拟人体异常气道的训练装置考核；通过支气管软镜培训考核。本发明的支气管软镜训练方法，有效保证了训练效果，实现了在无导师指导下，用户自主完成支气管软镜的操作训练和考核，降低了训练成本。本发明还提供了一种电子设备和一种存储介质。
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公开(公告)号：CN111773506A
公开(公告)日：2020-10-16
申请号：CN202010832428.8
申请日：2020-08-18
Applicant: 复旦大学附属眼耳鼻喉科医院
IPC: A61M16/04
Abstract: 本发明涉及一种困难气道拔管预留管，包括导管主体、气管膨胀支架和推送器，所述导管主体的底端连接套接有一气管膨胀支架，所述导管主体上端设置有通气管路开口，所述的通气管路开口上设置有一推送器，且所述的推送器位于所述通气管路开口的内部，在通气管路开口的一旁还设置有预留管管芯通道，所述的预留管管芯通道内部设置有空心预留管，在预留管管芯通道的内部还设置有一光导纤维，所述光导纤维的一端位于导管主体的上端并连接有USB接口，且所述光导纤维上带有USB接口的一端上还连接有一显示屏。其优点表现在：本发明操作方便，实用性强，适用于头颈部手术患者术后拔管的使用，从而能够减少困难气道患者拔管并发症，提高再插管成功率，降低拔管失败率。
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公开(公告)号：CN104415439A
公开(公告)日：2015-03-18
申请号：CN201310400967.4
申请日：2013-09-05
Applicant: 复旦大学附属眼耳鼻喉科医院
IPC: A61M16/00
Abstract: 本发明属医疗器械领域，涉及一种经胸腔通气的呼吸机；该呼吸机主要由驱动系统、监测系统、安全系统和控制系统组成；所述驱动系统、监测系统、安全系统和控制系统相互连接；所述的驱动系统由风箱和直线电机组成；所述监测系统由压力传感器、流量传感器和风箱位置传感器组成；所述安全系统由气体补给阀门、气体排出泵和安全阀门组成；所述控制系统为一台内置计算机。使用结果表明，本发明采用气体循环使用的方式，所述呼吸机只需要少量的气源；该呼吸机采用直线电机直接驱动风箱，可减少能量损失，节约能源，也大大减少了呼吸机的体积，使呼吸机更加便于携带。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118644655A
公开(公告)日：2024-09-13
申请号：CN202410674218.9
申请日：2024-05-28
Applicant: 复旦大学附属眼耳鼻喉科医院
IPC: G06V10/25 , G06V10/44 , G06V10/42 , G06V10/52 , G06V10/80 , G06V10/766 , G06V10/82 , G06V10/774 , G06V10/776 , G06N3/0464 , G06N3/045 , G06N3/084 , G06N3/048
Abstract: 本发明公开了一种基于改进YOLOV5的气管插管镜图像目标检测方法及系统，其中，该方法包括：步骤1、获取原始的气管插管镜图像数据集；步骤2、对前述原始的气管插管镜图像数据集进行数据增强处理以获得数据增强处理后的气管插管镜图像数据集；步骤3、根据数据增强处理后的气管插管镜图像数据训练集，形成基于改进YOLOV5的目标检测模型；步骤4、根据边界框回归损失函数WIoU对基于改进YOLOV5的目标检测模型进行损失函数优化，以形成器官插管镜图像目标检测模型；步骤5、根据量化感知操作优化前述器官插管镜图像目标检测模型；步骤6、根据气管插管镜图像数据测试集，通过优化后的器官插管镜图像目标检测模型对气管插管镜器官图像进行识别。本发明可以有效改善气道器官识别中小目标检测精度问题，提高了目标检测的准确度。
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公开(公告)号：CN104415439B
公开(公告)日：2017-07-07
申请号：CN201310400967.4
申请日：2013-09-05
Applicant: 复旦大学附属眼耳鼻喉科医院
IPC: A61M16/00
Abstract: 本发明属医疗器械领域，涉及一种经胸腔通气的呼吸机；该呼吸机主要由驱动系统、监测系统、安全系统和控制系统组成；所述驱动系统、监测系统、安全系统和控制系统相互连接；所述的驱动系统由风箱和直线电机组成；所述监测系统由压力传感器、流量传感器和风箱位置传感器组成；所述安全系统由气体补给阀门、气体排出泵和安全阀门组成；所述控制系统为一台内置计算机。使用结果表明，本发明采用气体循环使用的方式，所述呼吸机只需要少量的气源；该呼吸机采用直线电机直接驱动风箱，可减少能量损失，节约能源，也大大减少了呼吸机的体积，使呼吸机更加便于携带。
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公开(公告)号：CN116898586A
公开(公告)日：2023-10-20
申请号：CN202310892016.7
申请日：2023-07-20
Applicant: 复旦大学附属眼耳鼻喉科医院 , 复旦大学
IPC: A61B34/30 , A61B34/10 , A61B34/20 , A61B34/00 , A61M16/04 , G06N3/0464 , G06N3/0895
Abstract: 本发明提供一种应用于插管机器人的自主插管方法，包括内镜末端摄像头采集气道环境/视频数据，利用采集到的数据训练自监督深度估计网络，获得训练好自监督深度估计网络；进行无监督内镜视野拓展网络训练，获得训练好的实时内镜视野拓展网络；利用获得的训练好的两个网络，并结合多模态传感信息，获得前进指向目标及其在视野中的位置；利用获得的目标在视野中的位置和获得的训练好的自监督深度估计网络，获取三维路径点；S6：利用获取的三维路径点和插管机器人运动学特性，获取内镜运动轨迹；S7：控制内镜沿着获取的运动轨迹向前推进，填补了插管机器人实现困难气道自动化插管操作的空白，使得插管机器人能够实现自动化的气管插管操作。
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公开(公告)号：CN115995285A
公开(公告)日：2023-04-21
申请号：CN202211362570.6
申请日：2022-11-02
Applicant: 复旦大学附属眼耳鼻喉科医院
Inventor： 李文献
Abstract: 本发明提供了一种麻醉术前访视方法，包括：获取患者的基本信息，基本信息包括病历信息；采集患者的气道信息，气道信息包括头颈部特征信息、气道及颈部手术史信息、牙齿口腔信息、声门信息中的至少一个；分析评估气道信息，根据基本信息、气道信息形成第一麻醉术前访视报告。本发明通过上述方法自动地采集患者基本信息、气道信息，缩短了采集时间，提高了采集效率；通过采集的患者基本信息、气道信息以形成个性化的麻醉术前访视报告，最大限度地保证患者的安全，提高麻醉的质量。本发明还公开了一种麻醉术前访视系统、设备及可读存储介质。
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公开(公告)号：CN115440374A
公开(公告)日：2022-12-06
申请号：CN202211041221.4
申请日：2022-08-29
Applicant: 复旦大学附属眼耳鼻喉科医院 , 上海兰甲医疗科技有限公司
IPC: G16H50/20 , G16H10/60 , G06F16/215 , G06F16/28 , A61B5/00 , A61B5/08 , A61B5/1171
Abstract: 本发明的基于大数据数仓的气道采集数据管理系统，通过数据采集层、数据清洗层、数据聚合层以及数据分析层，基于大数据分析和人工智能算法找出人体各项生理指标，不限于对困难气道影响的权重，从而实现对困难气道智能化评估，甚至是找出一些无法观察出来的人体生理指标，可以帮助医生正确地制定解决方案，医生即可获得困难气道病人的病因，可以更好地把握疾病的诊断和进行及时治疗。
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