一种利用红细胞自发荧光检测红细胞内pH值的方法

    公开(公告)号:CN112924425B

    公开(公告)日:2024-05-24

    申请号:CN202110117483.3

    申请日:2021-01-28

    Abstract: 本发明公开了一种利用红细胞自发荧光检测红细胞内pH值的方法,其通过配制不同pH值标定液,收集标定液的荧光强度信号,绘制出平均荧光强度与pH的标准曲线,得到线性方程,通过将待测红细胞样品中的平均荧光强度代入标准曲线,即可得到待测红细胞内pH值。本发明的方法用于检测红细胞内的pH值具有操作简单、耗时短、检测结果稳定等优点。本发明的利用红细胞自发荧光特性,不需另加或配制荧光染料,建立不同pH环境下与红细胞荧光强度变化的标准曲线,反过来计算出不同荧光强度红细胞内对应的pH值。此方法的pH的精度值能够达到0.01个pH单位,精度高。

    一种物联网设备固件更新漏洞的自动化检测方法

    公开(公告)号:CN117951016A

    公开(公告)日:2024-04-30

    申请号:CN202410094201.6

    申请日:2024-01-23

    Applicant: 复旦大学

    Inventor: 张健 陈平

    Abstract: 本发明涉及一种物联网设备固件更新漏洞的自动化检测方法,包括以下步骤:从固件中提取文件系统,并进行前后端文件分离;解析前后端文件,获得待分析后端binary文件;解析待分析后端binary文件,构建待分析后端binary文件间调用图、固件更新过程的函数间调用图、函数控制流图;根据构建得到的待分析后端binary文件间调用图、固件更新过程的函数间调用图、函数控制流图,进行漏洞检测,输出得到漏洞报告。与现有技术相比,本发明能够自动、准确、高效地检测物联网设备固件更新漏洞。

    一种神经网络结构的搜索方法及装置

    公开(公告)号:CN117114069A

    公开(公告)日:2023-11-24

    申请号:CN202210520988.9

    申请日:2022-05-12

    Abstract: 一种神经网络结构的搜索方法及装置,用以提升搜索效果。本申请根据神经网络的训练样本集,采用自然梯度算法更新神经网络的搜索空间包括的结构空间和所述参数空间,以获取目标子网络结构。现有方案中,通过双层优化的方法,即结合训练集通过梯度下降方法调整网络参数,然后再结合验证集通过梯度下降方法调整结构参数,由于梯度下降方式不具有重参数不变性,导致网络参数和结构参数的更新相互影响,从而影响搜索效果。而本申请仅通过训练样本采用自然梯度算法在更新结构参数同时更新网络参数,可以避免结构参数的更新与网络参数的更新相互影响,进而可以提升搜索效果。

    一种利用红细胞自发荧光检测红细胞内pH值的方法

    公开(公告)号:CN112924425A

    公开(公告)日:2021-06-08

    申请号:CN202110117483.3

    申请日:2021-01-28

    Abstract: 本发明公开了一种利用红细胞自发荧光检测红细胞内pH值的方法,其通过配制不同pH值标定液,收集标定液的荧光强度信号,绘制出平均荧光强度与pH的标准曲线,得到线性方程,通过将待测红细胞样品中的平均荧光强度代入标准曲线,即可得到待测红细胞内pH值。本发明的方法用于检测红细胞内的pH值具有操作简单、耗时短、检测结果稳定等优点。本发明的利用红细胞自发荧光特性,不需另加或配制荧光染料,建立不同pH环境下与红细胞荧光强度变化的标准曲线,反过来计算出不同荧光强度红细胞内对应的pH值。此方法的pH的精度值能够达到0.01个pH单位,精度高。

    便携式智能电子鼻及其制备方法

    公开(公告)号:CN1381721A

    公开(公告)日:2002-11-27

    申请号:CN02111963.5

    申请日:2002-06-04

    Applicant: 复旦大学

    CPC classification number: G06K9/00

    Abstract: 本发明是一种便携式智能电子鼻及其制备方法。现有技术的该类电子鼻抗干扰性能差,体积大,价格昂贵。本发明的智能电子鼻运用4-8组传感器阵列嗅觉,将测量的信号接入调理电路,经过模式识别,电脑处理后即能识别气体并警示。本发明的定性定量运用了神经元网络的模式识别和非线性拟合方法,并运用了前向传递的人工神经网络模型和误差反向传递的训练算法。利用本发明的方法通过训练智能电子鼻可以在所选相应的传感器气体敏感范围内无干扰地检测一种或几种气体,并且除了定性识别外还具有定量分析功能。

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