公开(公告)号：CN1381721A

公开(公告)日：2002-11-27

申请号：CN02111963.5

申请日：2002-06-04

Applicant: 复旦大学

Inventor： 温丽菁 ,  张良谊 ,  周峰 ,  卞利萍 ,  陆宇 ,  张松 ,  杨芃原 ,  张健 ,  张申雄 ,  沈方达

IPC: G01N27/00 ,  G01N27/407 ,  G01N33/98

CPC classification number: G06K9/00

Abstract: 本发明是一种便携式智能电子鼻及其制备方法。现有技术的该类电子鼻抗干扰性能差,体积大,价格昂贵。本发明的智能电子鼻运用4－8组传感器阵列嗅觉,将测量的信号接入调理电路,经过模式识别,电脑处理后即能识别气体并警示。本发明的定性定量运用了神经元网络的模式识别和非线性拟合方法,并运用了前向传递的人工神经网络模型和误差反向传递的训练算法。利用本发明的方法通过训练智能电子鼻可以在所选相应的传感器气体敏感范围内无干扰地检测一种或几种气体,并且除了定性识别外还具有定量分析功能。

公开(公告)号：CN2540633Y

公开(公告)日：2003-03-19

申请号：CN02217974.7

申请日：2002-06-04

Applicant: 复旦大学

Inventor： 张良谊 ,  温丽菁 ,  周峰 ,  张松 ,  杨芃原 ,  张健 ,  张申雄 ,  沈方达

IPC: G01N27/00 ,  G01N27/407 ,  G01N33/98

Abstract: 本实用新型是一种便携式智能电子鼻及其制备方法。现有技术的该类电子鼻抗干扰性能差，体积大，价格昂贵。本实用新型的智能电子鼻运用4－8组传感器阵列嗅觉，将测量的信号接入调理电路，经过模式识别，电脑处理后即能识别气体并警示。本实用新型选择待测气体敏感的传感器和干扰气体敏感的传感器组成传感器阵列，利用神经元网络的模式识别的电脑处理，能十分有效地识别测量气体，且具有良好的抗干扰能力。