基于深度算子网络的电离层电子总含量的四维估计方法

    公开(公告)号:CN116611329A

    公开(公告)日:2023-08-18

    申请号:CN202310570884.3

    申请日:2023-05-19

    Applicant: 复旦大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于深度算子网络的电离层电子总含量的四维估计方法。其包括:确定反演STEC区域以及可利用的接收机站点分布;提取选择的接收机‑卫星对应的历史STEC观测数据;构建历史STEC仿真数据集;将历史观测数据和仿真数据集划分成训练集、验证集;构建DeepONet‑TEC模型,训练获得最优估计模型;确定待估STEC对应的射线信息;利用最优估计模型获得对应的估计值STEC。本发明通过构建一个统一的电离层四维估计框架,融合实测数据、仿真数据、含有物理信息的基函数,根据选择模式提供STEC估计值。该四维估计框架能够对给定区域任意射线上STEC估计,具有推广应用前景。

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